"إن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى زيادة عدد الدرجات الجيدة والممتازة بشكل مصطنع"

وبحسب البروفيسور الدكتور بانج تيان لونج، فإنه بالإضافة إلى الفرص، فإن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى خطر تضخم الدرجات، مما يقلل من القيمة الحقيقية للدرجات الجامعية، عندما يزيد معدل الدرجات الممتازة بشكل مصطنع.

البروفيسور الدكتور بانج تيان لونج يتحدث في المؤتمر - الصورة: نجوين باو

في 16 أكتوبر، أقام مركز تقييم جودة التعليم - رابطة الجامعات والكليات الفيتنامية حفلًا للاحتفال بالذكرى السنوية العاشرة وورشة عمل حول "اتجاهات تقييم جودة التعليم للفترة 2026-2030 بمساعدة الذكاء الاصطناعي".

عندما تجيب الآلات بشكل أفضل من الطلاب

وفي كلمته خلال المؤتمر، حكى البروفيسور دانج أونج فان قصة "عندما كانت الآلات تجيب بشكل أفضل من الطلاب" في فصل دراسي في وسط فيتنام.

عندما كلف محاضر فلسفة طلابًا بكتابة مقال عن الأصالة في العصر الرقمي، قدّم أحد الطلاب مقالًا بطلاقة استثنائية، بمفردات غنية، وبنية متماسكة، ومراجع كثيرة لا يعرفها إلا القليل من الطلاب الفيتناميين. وعندما سأله المحاضر، قال الطالب إنه طلب من الذكاء الاصطناعي القيام بذلك، مكتفيًا بتحرير بضع جمل عن أسلوبه الكتابي.

من المثال أعلاه، يعتقد السيد فان أن المشكلة صعبة للغاية، هل يجب على المحاضر أن يفشل الطالب في استخدام Chat GPT، والغرض من التعليم هو إظهار الأصالة أو القدرة على التفكير أو المشاركة الهادفة في الأفكار، حتى الأفكار التي اقترحتها الآلة؟

وفقًا للسيد فان، يُركّز التعليم الليبرالي على التنمية الشاملة للإنسان (العقل، والعاطفة، والأخلاق، وحرية الفكر)، لكن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء مهام معقدة مثل: الكتابة، والتحليل، وحل المشكلات. قد يُغري ذلك الطلاب بإنجاز ما هو أكثر من مجرد عمل فكري، وذلك بتكليف الذكاء الاصطناعي بذلك نيابةً عنهم.

قال السيد فان: "إن ظهور الذكاء الاصطناعي ليس تقدمًا تكنولوجيًا فحسب، بل يمثل أيضًا تحديًا فلسفيًا للتعليم العالي. لن يحل الذكاء الاصطناعي محل التعليم، بل سيُعيد تشكيل أسبابه وأساليبه. وهذا يتطلب فلسفة جديدة - لا استبدال القديم، بل ربطه وتفسيره وتوسيعه في سياقات جديدة".

وعلى نحو مماثل، قال البروفيسور الدكتور بانج تيان لونج، نائب الوزير الدائم السابق لوزارة التعليم والتدريب، إن الذكاء الاصطناعي يجلب معه أيضًا تحديات فيما يتعلق بالنزاهة الأكاديمية.

وقال السيد لونج: "إذا لم تتم إدارتها، فإن إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن تؤدي إلى خطر تضخم الدرجات، مما يقلل من القيمة الحقيقية للدرجات الجامعية، عندما يزيد معدل الدرجات الممتازة بشكل مصطنع".

فرص عديدة عند تطبيق الذكاء الاصطناعي على الاعتماد الجامعي

وفيما يتعلق باعتماد برامج التدريب/مؤسسات التعليم الجامعي، علق السيد بانج تيان لونج بأن نموذج الاعتماد التقليدي يعاني من العديد من القيود، بما في ذلك إهدار الوقت والموارد البشرية.

وعلاوة على ذلك، فإن دورة التقييم الممتدة من 5 إلى 10 سنوات تخلق فجوة في الرصد؛ وتفتقر إلى المرونة، ولا تعكس الجودة المستمرة؛ وتجعل من الصعب الاستجابة السريعة للتغيرات الاجتماعية.

ولذلك، يعتقد السيد لونج أنه من الضروري التحول من نموذج ثابت إلى نموذج ديناميكي في ضمان الجودة، ومن الضروري إدخال الذكاء الاصطناعي في تقييم جودة التعليم.

وقال السيد لونج: "يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من التقارير، واكتشاف أي تشوهات أثناء التدريب؛ والمراقبة المستمرة، وتتبع المؤشرات في الوقت الفعلي، وتقديم تحذيرات مبكرة، بدلاً من الاعتماد على الدورة الحالية التي تتراوح من 5 إلى 10 سنوات".

وبحسب السيد لونج، فإن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي يتطلب استراتيجية لكل مجموعة، حيث يتعين على وكالات إدارة الدولة استكمال الإطار القانوني واللوائح المحددة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي؛ والمبادئ التوجيهية الأخلاقية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في التعليم.

على الجامعات وضع سياسات داخلية، وإرشاد الطلاب والمحاضرين حول كيفية استخدام التكنولوجيا بمسؤولية. وفي الوقت نفسه، دمج القواعد الأخلاقية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في اللوائح الأكاديمية للجامعة.

بالإضافة إلى ذلك، تحتاج الجامعات إلى الاستثمار في البنية التحتية للبيانات والتكنولوجيا لرقمنة العمليات بشكل شامل؛ وتنظيم دورات تدريبية منتظمة في مجال الذكاء الاصطناعي للمحاضرين.

بالنسبة للمحاضرين والطلاب، من الضروري ابتكار أساليب لتقييم وتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في التدريس والتعلم. اعتبروا الذكاء الاصطناعي أداةً لدعم العمل والدراسة، دون الاعتماد عليه.

العديد من الابتكارات في تقييم جودة التعليم

وفي حديثه في الورشة، قال البروفيسور دكتور هوينه فان تشونج - مدير إدارة الجودة ( وزارة التعليم والتدريب ) إنه من المتوقع أنه اعتبارًا من عام 2026، سيكون هناك العديد من التعديلات الرئيسية على تقييم برامج التدريب ومؤسسات التعليم العالي.

حيثُ لكلِّ معيار تقييمٍ مستويان فقط: نجاحٌ أو رسوب. في السابق، كان تطبيقُ سبعةِ مستوياتٍ أمرًا مثيرًا للجدل وصعوبةً في توحيد معاييره.

إن خفض المستوى إلى اثنين، النجاح أو الرسوب، من شأنه أن يبسط التوجيه، ويجعل النتائج شفافة، ويتوافق مع الممارسات الدولية (الولايات المتحدة وأوروبا).

علاوة على ذلك، فإن وضع "معايير مشروطة" من شأنه أن يساعد في التركيز على العوامل الأساسية مثل معايير الإنتاج،... وإذا لم يتم استيفاء المعايير المشروطة، فلن يتم استيفاء المعيار.

فيما يتعلق بتصنيف برامج التدريب/المؤسسات التعليمية بعد الاعتماد، ستكون هناك ثلاثة مستويات للنتائج، وهي: ناجح، ناجح بشروط، وراسب. يُمنح للجامعات 24 شهرًا لتحسين أدائها في حال حصولها على تصنيف "ناجح بشروط".

العودة إلى الموضوع

نجوين باو

المصدر: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm