في إحدى الأمسيات في مدينة شنتشن، اجتمعت مجموعة من مهندسي البرمجيات في مساحة عمل ذات إضاءة خافتة، وكتبوا على لوحة المفاتيح بسرعة بينما كانوا يراقبون أداء نظام ذكاء اصطناعي جديد.

امتزج ضجيج الخوادم مع بريق الشاشات عالية الدقة. كانوا يختبرون مانوس، وهو عميل ذكاء اصطناعي قادر على التفكير والعمل باستقلالية.

في غضون ساعات قليلة، سيُرسل وصوله في السادس من مارس/آذار موجات صدمة عبر مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي، مما سيعيد إشعال نقاش ساخن استمر لعقود من الزمن: ماذا يحدث عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن طلب الإذن ويبدأ في اتخاذ قراراته الخاصة؟

مانوس ليس مجرد روبوت دردشة عادي. إنه أول عميل ذكاء اصطناعي مستقل في العالم، وهو نظام لا يساعد البشر فحسب، بل يحل محلهم أيضًا.

من تحليل المعاملات المالية إلى مسح ملفات تعريف المرشحين، يتنقل مانوس في العالم الرقمي دون إشراف بشري، ويتخذ القرارات بسرعة ودقة كبيرة بحيث لا يستطيع حتى المحترفون المخضرمون مواكبتها.

في جوهره، هو عالم رقمي مدرب على أداء وظائف متعددة في صناعات مختلفة دون أي تردد.

مؤسس مانوس
ييتشاو "بيك" جي، أحد مؤسسي مانوس للذكاء الاصطناعي. لقطة شاشة.

لكن كيف استطاعت الصين، التي غالبًا ما تُعتبر متأخرة عن الولايات المتحدة في أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسية، أن تُبدع شيئًا لا يزال وادي السيليكون يعتبره نظريًا؟ والأهم من ذلك، ما الذي يعنيه هذا لتوازن القوى في مجال الذكاء الاصطناعي؟

"لحظة البحث العميق"

في أواخر عام ٢٠٢٤، أصدرت شركة DeepSeek نموذج ذكاء اصطناعي منخفض التكلفة وعالي الأداء، نافس نموذج GPT-4 من OpenAI. ووُصف هذا النموذج بأنه "لحظة سبوتنيك" في عالم الذكاء الاصطناعي، وأول إشارة ملموسة على أن الباحثين الصينيين سدّوا الفجوة في قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

ومع ذلك، فإن مانوس يمثل شيئًا مختلفًا تمامًا: فهو وكيل - نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير والتخطيط والتصرف بشكل مستقل.

هذا ما يميز مانوس عن منافسيه الغربيين. فبينما يتطلب ChatGPT وGoogle Gemini تدخلاً بشريًا، لا يحتاج مانوس إلى أي توجيه. بل هو مصمم للعمل تلقائيًا، متعلمًا معلومات جديدة ومُكيّفًا نهجه بشكل استباقي.

على سبيل المثال، عند تقديم مجموعة من ملفات تعريف المرشحين، لا يقوم مانوس بتصنيفها فحسب، بل يقرأ أيضًا كل ملف تعريف واحدًا تلو الآخر، ويستخرج المهارات ذات الصلة، ويقارنها باتجاهات السوق، ويتخذ قرارات توظيف محسّنة باستخدام ملف Excel تم إنشاؤه ذاتيًا.

عندما يُطلب من مانوس "البحث عن شقة في سان فرانسيسكو"، لا ينظر إلى نتائج البحث فحسب، بل يأخذ أيضًا في الاعتبار معدلات الجريمة، واتجاهات الإيجار، وحتى أنماط الطقس للتوصل إلى قائمة مختصرة مناسبة للمستخدم.

الموظفين غير المرئيين

يمكن اعتبار مانوس مساعدًا خفيًا يستخدم الحاسوب مثلك تمامًا، إلا أنه لا يتعب أبدًا. يكمن السر في بنيته متعددة الوكلاء.

بدلاً من الاعتماد على شبكة عصبية واحدة، يعمل مانوس كمدير يُشرف على فريق من الوكلاء الفرعيين المتخصصين. عند تكليفه بمهمة معقدة، يُقسّم المشكلة إلى مكوناتها، ويُعيّن كل وكيل لها، ويتابع سير العمل.

تعالج هذه الهندسة المعمارية سير العمل متعدد الخطوات الذي كان يتطلب في السابق أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة التي تعمل معًا.

يكمن فرق آخر في تشغيله غير المتزامن القائم على السحابة. تتطلب مساعدات الذكاء الاصطناعي التقليدية تفاعلًا نشطًا من المستخدم، بينما يعمل مانوس في الخلفية ولا يُعلم المستخدم إلا عند جاهزية النتائج.

يُشير مانوس إلى تحوّل من دور الذكاء الاصطناعي كمساعد إلى دوره كعامل مستقل. اختبر روان تشيونغ، الكاتب التكنولوجي، مانوس وطلب منه كتابة سيرة ذاتية عنه وإنشاء موقع إلكتروني شخصي.

في دقائق معدودة، يمسح الذكاء الاصطناعي مواقع التواصل الاجتماعي، ويستخرج أبرز ما فيها من خبرات، وينشئ سيرة ذاتية أنيقة، وينشئ موقعًا إلكترونيًا، وينشره. حتى أنه يتولى الاستضافة دون أي تدخل إضافي.

بالنسبة لمطوري الذكاء الاصطناعي، يُعدّ هذا النظام بمثابة الكأس المقدسة: نظام لا يُنتج المعلومات فحسب، بل يُطبّقها أيضًا، ويُصحّح الأخطاء، ويُحسّن النتائج. أما بالنسبة للعمال، فيُمثّل مانوس أزمة وجودية.

صدمة لوادي السيليكون

لسنوات، تمحورت صناعة الذكاء الاصطناعي حول شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى: OpenAI، وGoogle، وMeta. وكان يُعتقد أن من يُنشئ روبوت الدردشة الأكثر تطورًا سيتحكم بمستقبل الذكاء الاصطناعي. لكن مانوس حطم هذا الافتراض.

مانوس فئة جديدة كليًا من الذكاء الاصطناعي، تُحوّل التركيز من المساعدة السلبية إلى العمل الذاتي. والأهم من ذلك، أنها من إنتاج الصين.

وهذا يُقلق وادي السيليكون. فالتوجه الصيني القوي نحو الأنظمة ذاتية التشغيل سيمنحها أفضلية الريادة في مجالات رئيسية.

يخشى البعض أن يمثل مانوس التصنيع في مجال الذكاء الاصطناعي: أنظمة فعالة للغاية لدرجة أن الشركات ستضطر قريبًا إلى استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي.

لكن مانوس يطرح أيضًا تساؤلات حول الحوكمة والأخلاقيات. ماذا يحدث إذا اتخذ عميل ذكاء اصطناعي قرارًا ماليًا يُكلف شركة ملايين الدولارات؟ أو إذا نفّذ أمرًا خاطئًا، فهل ستكون له عواقب فعلية؟ من المسؤول عندما يرتكب نظام آلي غير خاضع للإشراف خطأً؟

وحتى الآن، فإن السؤال الأكبر ليس ما إذا كانت مانوس "ترقى إلى مستوى اسمها"، بل متى سوف يلحق بها بقية العالم.

لقد بدأ عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، والصين تقود هذا الطريق. في غضون ذلك، قد نضطر إلى إعادة النظر في كيفية عملنا وابتكارنا وتنافسنا في عالم لم يعد فيه الذكاء الاصطناعي مجرد مساعد.

(وفقا لمجلة فوربس)

من بين برامج الذكاء الاصطناعي الصينية الأخرى التي تحظى بشعبية كبيرة مثل DeepSeek ، برنامج Manus، وهو عميل ذكاء اصطناعي أُطلق مؤخرًا في الصين، وجذب الانتباه بفضل قدرته على التعامل مع المهام المعقدة. ويتوقع الكثيرون أن يحقق Manus نفس نجاح DeepSeek.