يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد، الذي تم تقديمه في أغسطس، "سلسلة فكرية" مشابهة لنموذج o1 الذي أطلقته OpenAI مؤخرًا، مما يوفر رؤى موثوقة.

وبناءً على ذلك، يقوم مبدأ هذه التقنية على تقسيم المشكلة المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر. لذا، فهي تساعد على تحسين دقة التغذية الراجعة في المجالات الصعبة مثل العلوم والبرمجة والرياضيات.
لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى الخضوع لعملية التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية. غالباً ما تكون هذه العملية مكلفة وغير فعالة، وتتطلب في كثير من الأحيان مشاركة خبراء لتصنيف البيانات بدقة أو التحقق من إجابات الاستفسارات التي تتطلب دقة عالية.
حالياً، لا تزال شركة ميتا هي الشركة الوحيدة التي تطرح هذه النماذج للجمهور.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت شركة Meta أيضًا تحديثًا لنموذج التعرف على الصور Segment Anything الخاص بها، والذي يسرع عملية توليد البيانات التي يمكن استخدامها في البحث عن المواد غير العضوية الجديدة.
المصدر: https://kinhtedothi.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-moi.html






تعليق (0)