طالب يبتكر تطبيقًا لقراءة الوصفات الطبية يفوز بمسابقة تكنولوجية

(دان تري) - بنقرة واحدة فقط على وصفة طبية على الهاتف، سيصبح التطبيق الذي بحثه مجموعة من الطلاب بمثابة ممرضة شخصية، حيث يقوم بمعالجة كافة المعلومات الموجودة في الوصفة الطبية للمستخدم.

في مسابقة تكنولوجية للطلاب في مدينة هو تشي منه، سرعان ما ترك فريق بحثي من جامعة العلوم الطبيعية (جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هو تشي منه) انطباعًا رائعًا بتطبيق Megconize - وهو تطبيق يُستخدم كـ "ممرضة شخصية".

فاز فريق البحث بالجائزة الثانية في مسابقة التكنولوجيا للطلاب في مدينة هوشي منه (الصورة: مقدمة من الشخصية).

واعترف بوي فان هونج (22 عامًا، عضو فريق البحث)، الفائز بالجائزة الثانية في المسابقة، بأنه وأفراد أسرته غالبًا ما ينسون تناول أدويتهم أو لا يتناولونها في الوقت المحدد. وهذا يجعل الصحة لا تتعافى بالشكل الأمثل.

وبعد إدراكهم للمشكلة، ابتكر هونج وزملاؤه مشروعًا يمكن أن يساعد المرضى على تتبع وصفاتهم الطبية بسهولة وتذكيرهم بتناولها في الموعد المحدد.

وقال هونج "كل ما يحتاجه المستخدمون هو التقاط صورة أو تحميل صورة للوصفة الطبية إلى التطبيق، وسوف يقوم النظام تلقائيًا بمعالجة المعلومات وإدخالها في التطبيق مثل التشخيص وتاريخ الوصفة الطبية واسم الدواء والجرعة واستخدام كل دواء".

في هذا الوقت، سيقوم النظام بإخطار المستخدم عبر الهاتف لتذكيره بتناول دوائه (الصورة: مقدمة من الشخصية).

قال نجوين نهات كوونج (22 عامًا، عضو) إنه في حوالي 3 ثوانٍ، سيقوم النظام باستخراج المعلومات من الوصفة الطبية وإنشاء جدول أدوية منفصل للمستخدم. عندما يحين الوقت، سوف يرسل لك التطبيق إشعارًا على هاتفك لتذكيرك بتناول دوائك.

لتجنب نسيان أو فقدان الوصفات الطبية الورقية، يقوم التطبيق أيضًا بحفظ تاريخ استخدام الأدوية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين البحث عن معلومات حول كل دواء عبر شريط البحث.

وفقا لنهات كوونج، إذا قمت بإنشاء نسخة واحدة فقط لتقديمها حسب متطلبات المحاضر، فسيكون الأمر بسيطًا للغاية. السؤال يتطلب فقط أنه مع وجود فاتورة متاحة، يمكن للتطبيق قراءة اسم الدواء الموجود على الوصفة الطبية. ومع ذلك، فإن المجموعة لديها طموح لتقديم منتجات تدعم الحياة الحقيقية للمستهلكين.

ومن المعروف أن فريق البحث يتكون من 5 أعضاء، قادمين من تخصصات مختلفة، ويتناوبون على القيام بمهام منفصلة.

تتكون المجموعة من ثلاثة أشخاص يبحثون في نموذج معالجة الوصفات الطبية، وشخص واحد يبرمج التطبيق، وشخص واحد مسؤول عن إدارة قاعدة البيانات بأكملها. وأوضح كونج أن الجزء الأكثر استهلاكًا للوقت هو بناء نموذج البيانات، والذي استغرق أكثر من ثلاثة أشهر.

بعد التقاط صورة للوصفة الطبية، سيقوم النظام بمعالجة المعلومات التشخيصية واسم الدواء الموصوف (الصورة: مقدمة من الشخصية).

وكان أحد التحديات التي كان على الفريق التغلب عليها هو كيفية استخراج المعلومات من الصور بالطريقة المثلى. في بعض الأحيان تكون الوصفات الطبية التي يتناولها المستخدمون غير واضحة أو غير واضحة أو غير متناسقة، مما يجعل من الصعب على النظام التعرف على المعلومات واستخراجها.

ليس هذا فحسب، بل إن تكلفة شراء خادم عالي السرعة تشكل عائقًا أيضًا. غالبًا ما تُعالج الخوادم المجانية المعلومات وتستخرجها ببطء. وهذا يُشعر المستخدمين بإضاعة الوقت وعدم الارتياح، كما أوضح هونغ.

ولحل المشكلة المذكورة أعلاه، كان على الفريق تحسين نموذج معالجة المعلومات عدة مرات. قام الفريق باختبار عدة نماذج لتوضيح الصور وإزالة الضوضاء منها ومعالجة النصوص فيها بدقة وفي وقت قصير.

اختبر الفريق النظام على أكثر من 2000 وصفة طبية بأشكال مختلفة من العيادات والمستشفيات. أُجريت جميعها يدويًا لعدم توفر البيانات. ورغم أن الأمر استغرق وقتًا طويلًا، إلا أنه سيساعد التطبيق على التعرف على أشكال متنوعة من الوصفات الطبية، وليس فقط ضمن وحدة داخلية محددة، كما قال كونغ.

حاليًا، حصل التطبيق على العديد من التقييمات الإيجابية وتجاوز عدد عمليات التنزيل 100 على المنصات الرقمية. وفي المستقبل القريب، يخطط الفريق لإطلاق نسخة جديدة تتمتع بالقدرة على تحليل التشخيصات الطبية في الوصفات الطبية واقتراح أنظمة الرعاية الصحية المناسبة لكل فرد.

فَجر

دانتري.كوم.فن