(دان تري) - بنقرة واحدة فقط على وصفة طبية على الهاتف، سيصبح التطبيق الذي بحثه مجموعة من الطلاب بمثابة ممرضة شخصية، حيث يقوم بمعالجة كافة المعلومات الموجودة في الوصفة الطبية للمستخدم.
في مسابقة تكنولوجية للطلاب في مدينة هو تشي منه، سرعان ما ترك فريق بحثي من جامعة العلوم الطبيعية (جامعة فيتنام الوطنية، مدينة هو تشي منه) انطباعًا رائعًا بتطبيق Megconize - وهو تطبيق يُستخدم كـ "ممرضة شخصية".
فاز فريق البحث بالجائزة الثانية في مسابقة التكنولوجيا للطلاب في مدينة هوشي منه (الصورة: مقدمة من الشخصية).
الفائز بالجائزة الثانية في المسابقة، بوي فان هونغ (22 عامًا، عضو فريق البحث)، اعترف بأنه وأفراد عائلته كثيرًا ما ينسون تناول أدويتهم أو لا يتناولونها في الوقت المحدد، مما حال دون تعافي صحتهم على أكمل وجه.
وبعد إدراكهم للمشكلة، ابتكر هونج وزملاؤه مشروعًا يمكن أن يساعد المرضى على تتبع وصفاتهم الطبية بسهولة وتذكيرهم بتناولها في الموعد المحدد.
وقال هونج "كل ما يحتاجه المستخدمون هو التقاط صورة أو تحميل صورة للوصفة الطبية إلى التطبيق، وسوف يقوم النظام تلقائيًا بمعالجة المعلومات وإدخالها في التطبيق مثل التشخيص وتاريخ الوصفة الطبية واسم الدواء والجرعة واستخدام كل دواء".
في هذا الوقت، سيقوم النظام بإخطار المستخدم عبر الهاتف لتذكيره بتناول دوائه (الصورة: مقدمة من الشخصية).
قال نجوين نهات كونغ (عضو، ٢٢ عامًا) إنه في غضون ثلاث ثوانٍ تقريبًا، سيستخرج النظام المعلومات من الوصفة الطبية ويُنشئ جدولًا منفصلًا للأدوية للمستخدم. وعندما يحين موعد الدواء، سيُرسل التطبيق إشعارًا عبر الهاتف لتذكيره بتناوله.
لتجنب نسيان أو فقدان الوصفات الطبية الورقية، يحفظ التطبيق أيضًا تاريخ استخدام الأدوية. كما يتيح للمستخدمين البحث عن معلومات حول كل دواء عبر شريط البحث.
وفقًا لنهات كوونغ، لو اقتصر الأمر على إعداد نسخة لتقديمها بناءً على طلب المحاضر، لكان الأمر في غاية البساطة. يتطلب الواجب فقط معرفة كيفية قراءة اسم الدواء في الوصفة الطبية، مع وجود فاتورة متوفرة. ومع ذلك، تطمح المجموعة إلى جعل المنتج يخدم حياة المستهلكين.
ومن المعروف أن فريق البحث يتكون من 5 أعضاء، قادمين من تخصصات مختلفة، ويتناوبون على القيام بمهام منفصلة.
تتكون المجموعة من ثلاثة أشخاص يبحثون في نموذج معالجة الوصفات الطبية، وشخص واحد يبرمج التطبيق، وشخص واحد مسؤول عن إدارة قاعدة البيانات بأكملها. وأوضح كونج أن الجزء الأكثر استهلاكًا للوقت هو بناء نموذج البيانات، والذي استغرق أكثر من ثلاثة أشهر.
بعد التقاط صورة للوصفة الطبية، سيقوم النظام بمعالجة المعلومات التشخيصية واسم الدواء الموصوف (الصورة: مقدمة من الشخصية).
كان من التحديات التي واجهها الفريق كيفية استخراج المعلومات من الصور بأفضل طريقة. أحيانًا تكون الوصفات الطبية التي يأخذها المستخدمون ضبابية ومشوشة وغير متناسقة، مما يُصعّب على النظام التعرف على المعلومات واستخراجها.
ليس هذا فحسب، بل تُشكّل تكلفة شراء خادم عالي السرعة عائقًا أيضًا. أوضح هونغ: "غالبًا ما تُعالج الخوادم المجانية المعلومات وتستخرجها ببطء. وهذا يُشعر المستخدمين بإضاعة الوقت وعدم الارتياح".
لحل هذه المشكلة، اضطر الفريق إلى تحسين نموذج معالجة المعلومات عدة مرات. اختبر الفريق عدة نماذج لتحسين وضوح الصور وإزالة التشويش منها ومعالجة النصوص، لضمان دقتها في وقت قصير.
اختبر الفريق النظام على أكثر من 2000 وصفة طبية بأشكال مختلفة من العيادات والمستشفيات. أُجريت جميعها يدويًا لعدم توفر البيانات. ورغم أن الأمر استغرق وقتًا طويلًا، إلا أنه سيساعد التطبيق على التعرف على أشكال متنوعة من الوصفات الطبية، وليس فقط ضمن وحدة داخلية محددة، كما قال كونغ.
حاليًا، حظي التطبيق بردود فعل إيجابية عديدة، وتجاوز عدد مرات تحميله على المنصة الرقمية 100 مرة. ويعتزم الفريق قريبًا إطلاق نسخة جديدة تُمكّن من تحليل تشخيصات الأمراض في الوصفات الطبية، واقتراح برامج رعاية صحية مناسبة لكل فرد.
فَجر
دانتري.كوم.فن
تعليق (0)