تنتشر موجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات في فيتنام. وتستثمر العديد من الشركات بكثافة في برامج الدردشة الآلية، وأنظمة البحث الداخلي عن البيانات، وأتمتة العمليات، وتحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذلك بهدف تحسين التكاليف وزيادة الإنتاجية.

لكن وراء هذه الصورة الزاهية تكمن حقيقة نادراً ما تُذكر: مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تكون فعّالة إلا في الأشهر الأولى قبل أن يتم التخلي عنها تدريجياً. والسبب هو افتقار الشركات إلى فريق يتمتع بالخبرة الكافية لتشغيل النظام ومراقبته وتحسين أدائه بعد إطلاقه.

فشل تطبيق الذكاء الاصطناعي بسبب غياب استراتيجية تشغيلية.
تتعامل العديد من الشركات الفيتنامية مع الذكاء الاصطناعي بعقلية "التجربة والخطأ". بعضها يطبق أدوات صغيرة النطاق في أقسام فردية، لكنها تفتقر إلى استراتيجية شاملة، وتخطيط للبيانات، وأهداف طويلة الأجل واضحة.

يخلط العديد من القادة بين تطبيق الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي الحقيقي. قد يُوحي إدخال روبوتات الدردشة في خدمة العملاء أو استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في كتابة المحتوى بأن الشركة تُبدع، لكن هذا لا يكفي لبناء قدرة تنافسية مستدامة إذا لم تتغير العمليات التشغيلية الأساسية.

image 1.png

بحسب تقرير "كوانتوم بلاك" العالمي الصادر عن شركة ماكينزي حول وضع الذكاء الاصطناعي، فإن حوالي 5% فقط من المؤسسات تجني فوائد مالية كبيرة ومستدامة من الذكاء الاصطناعي. والقاسم المشترك بين هذه المؤسسات هو أنها لا تشتت جهودها بين عشرات المشاريع في آن واحد، بل تركز بدلاً من ذلك على عدد قليل من الأهداف الاستراتيجية التي تتمتع بأكبر إمكانية للتأثير على عملياتها التجارية.

في الوقت نفسه، تقع العديد من الشركات في فخ الاستثمار في التكنولوجيا أولاً ثم التفكير في كيفية تطبيقها لاحقاً. والنتيجة هي تشغيل النظام دون وجود كوادر متخصصة، ومؤشرات أداء رئيسية لقياس فعاليته، ومساءلة مستمرة لتحسينه. وبعد الحماس الأولي، سرعان ما يفقد المشروع زخمه.