لماذا يتراجع معدل نمو الذكاء الاصطناعي؟

نقلاً عن بيانات من مجموعة بوسطن الاستشارية، قالت بارونز إن مراكز البيانات ستستهلك 7.5% من إجمالي الكهرباء المتاحة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. ويمكن لمراكز البيانات المصممة لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تستهلك مئات الميجاواط من الكهرباء لكل منشأة، وبالتالي لن يكون نظام إمداد الطاقة قادرًا على مواكبة النمو السريع في عدد مراكز البيانات.

متطلبات طاقة هائلة لخدمة خوادم الذكاء الاصطناعي

وبحسب التحليل، فإنه من عام 2022 إلى عام 2030، سيرتفع استهلاك الطاقة في مراكز البيانات في الولايات المتحدة من 126 إلى 390 تيراواط في الساعة، وهو ما يكفي لتزويد 40 مليون أسرة أمريكية.

تُقدّر مجموعة 650 أن حجم أنظمة الخوادم التي تُلبّي احتياجات الذكاء الاصطناعي سيتضاعف ستة أضعاف مقارنةً بالعام الماضي وحتى عام 2028، ليصل إلى 6 ملايين وحدة. ووفقًا لتوقعات جارتنر، سيرتفع متوسط استهلاك الطاقة لخادم مُسرّع من 650 واط إلى 1000 واط.

سيزداد استهلاك الطاقة ليس فقط بسبب زيادة عدد الخوادم، بل أيضًا بسبب الظروف. وستساعد الجهود المبذولة لتحسين تكاليف الطاقة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في مجال التحكم في استهلاك الطاقة على الحد من هذا التوجه، ولكنها لن تحل المشكلة تمامًا. وسيكون الانتقال إلى التبريد السائل لأنظمة الخوادم أمرًا لا مفر منه في معظم الحالات. ووفقًا لشركة سوبر مايكرو، يمكن خفض تكاليف تشغيل مراكز البيانات بأكثر من 40% من خلال التحول من أنظمة التبريد الهوائي التقليدية إلى التبريد السائل.

تتفاقم المشكلة بسبب عدم التوازن في تطوير شبكة الكهرباء في المنطقة. إضافةً إلى ذلك، لا تستطيع جميع المواقع نقل الكهرباء المُولّدة بكفاءة إلى مواقع الأنظمة الكبيرة المستهلكة للطاقة. يقول الخبراء إن الولايات المتحدة تُولّد ما يكفي من الكهرباء لدعم تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، ولكن هناك مشاكل في شبكة التوزيع.

رابط المصدر: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm