ما هي أسباب تباطؤ نمو الذكاء الاصطناعي؟

استنادًا إلى بيانات من مجموعة بوسطن الاستشارية، ذكرت بارونز أن مراكز البيانات ستستهلك 7.5٪ من إجمالي الكهرباء المتاحة في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. ويمكن لمراكز البيانات المبنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تستهلك مئات الميغاواط من الكهرباء لكل منشأة، مما يعني أن نظام إمداد الطاقة لن يكون قادرًا على مواكبة النمو السريع في عدد مراكز البيانات.

Tốc độ tăng trưởng của AI bị kìm hãm vì lý do nào?- Ảnh 1. — إن متطلبات الطاقة لتشغيل خوادم الذكاء الاصطناعي هائلة.

ويشير التحليل أيضاً إلى أنه في الفترة من 2022 إلى 2030، سيزداد استهلاك الطاقة لمراكز البيانات في الولايات المتحدة من 126 إلى 390 تيراواط ساعة، وهي كمية من الكهرباء تكفي لتزويد 40 مليون أسرة أمريكية بالطاقة.

تشير تقديرات مجموعة 650 إلى أن حجم أنظمة الخوادم التي تلبي احتياجات الذكاء الاصطناعي سيزداد ستة أضعاف بحلول عام 2028، ليصل إلى 6 ملايين وحدة. وتتوقع شركة غارتنر أن يرتفع متوسط استهلاك الطاقة لخادم التسريع من 650 واط إلى 1000 واط.

سيزداد استهلاك الطاقة ليس فقط بسبب تزايد عدد الخوادم، بل أيضاً بسبب الظروف المحيطة. وستساهم الجهود المبذولة لترشيد استهلاك الطاقة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في الحدّ من هذا التوجه جزئياً، لكنها لن تحل المشكلة تماماً. وسيكون التحول إلى التبريد السائل لأنظمة الخوادم أمراً لا مفر منه في معظم الحالات. ووفقاً لشركة سوبر مايكرو، يمكن خفض تكاليف تشغيل مراكز البيانات بأكثر من 40% عن طريق الاستغناء عن أنظمة التبريد الهوائي التقليدية لصالح التبريد السائل.

تتفاقم المشكلة بسبب التطور غير المتكافئ لشبكة إمداد الطاقة الإقليمية. إضافةً إلى ذلك، لا تستطيع جميع المواقع نقل الكهرباء المولدة بكفاءة إلى مواقع الأنظمة ذات الاستهلاك العالي للطاقة. ويعتقد الخبراء أن الولايات المتحدة تولد ما يكفي من الكهرباء لدعم تطوير الذكاء الاصطناعي، لكن شبكة التوزيع تعاني من مشاكل.

رابط المصدر