اتجاه التحول من الوجه إلى الفيديو: كيف يتم رقمنة بيانات الوجه؟

deepfake - Ảnh 1. — صورة توضح اتجاه مقاطع الفيديو التي يتم فيها تبديل الوجوه

من مقاطع الفيديو الفيروسية على وسائل التواصل الاجتماعي إلى الإعلانات التجارية المخصصة، أصبحت تقنية تبديل الوجوه - المعروفة باسم "deepfake" أو "تبديل الوجه" - ظاهرة ثقافية رقمية.

اتجاه زراعة الوجه

في ثوانٍ معدودة، يمكن للمستخدمين "التحول" إلى نجم هوليوودي، أو شخصية كرتونية، أو حتى شخصية شهيرة من الماضي. ولكن وراء هذه السهولة والمتعة، تكمن عملية معقدة لرقمنة بيانات الوجه، مما يثير العديد من التساؤلات حول الخصوصية وأمن المعلومات الشخصية.

إن جاذبية اتجاه زراعة الوجه تأتي من سيكولوجية حب الترفيه والرغبة في مواكبة الاتجاهات على شبكات التواصل الاجتماعي.

ينجذب الكثيرون، وخاصة الشباب، إلى الفضول وفرصة إنشاء محتوى فريد. إلا أن قلة فهمهم لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات تُسهّل عليهم إغفال المخاطر.

تستخدم تقنية زراعة الوجه الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزميات التعلم العميق، لتحليل وإعادة بناء صور الوجه.

تدمج التطبيقات مثل FaceApp أو Reface أو منصات تحرير الفيديو الاحترافية مثل Adobe After Effects الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعرف على ملامح الوجه مثل العينين والأنف والفم وتعبيرات الوجه والإضاءة.

ثم تقوم التقنية بربط وجه الشخص بوجه الشخصية في الفيديو، مما يؤدي إلى إنشاء منتج يبدو واقعيًا بشكل لا يصدق.

لتحقيق ذلك، تُجمع بيانات الوجه من خلال الصور أو مقاطع الفيديو التي يُرسلها المستخدمون. تتطلب التطبيقات عادةً من المستخدمين تحميل صورة شخصية واحدة أو أكثر، ثم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل وتخزين المعلومات المتعلقة ببنية الوجه.

تتضمن هذه البيانات معالم الوجه، ولون البشرة، وزوايا الوجه، وحتى تعبيرات الوجه، والتي يتم ترميزها في متجهات رقمية للمعالجة بواسطة الكمبيوتر.

مخاطر تحول الوجوه إلى بيانات بيومترية

الوجه هو أحد أشكال البيانات البيومترية، وهو شخصي للغاية ولا يمكن تغييره مثل كلمة المرور.

إذا سُرّبت هذه البيانات، فلن يتمكن المستخدمون من "تغيير وجوههم" لحماية أنفسهم. تُشكّل تقنية التزييف العميق، التي تُتيح إنشاء مقاطع فيديو بأصوات وصور مُزيّفة، تهديدًا خطيرًا.

العديد من التطبيقات، وخاصةً تلك الصادرة من منصات أجنبية، تفتقر إلى تمثيل قانوني واضح في فيتنام، ومع ذلك لا تزال تُستخدم على نطاق واسع. إضافةً إلى ذلك، غالبًا ما تُكتب سياسات الخصوصية بطريقة معقدة ومربكة، مما يدفع المستخدمين إلى إهمالها وقبولها بسهولة دون مراعاة.

وفي فيتنام، كانت هناك حالات استخدام مقاطع فيديو لتبادل الوجوه لتشويه السمعة أو ارتكاب عمليات احتيال مالي، مما تسبب في أضرار جسيمة للسمعة الشخصية والثقة الاجتماعية.

علاوة على ذلك، فإن بيانات الوجه معرضة لخطر استخدامها لتدريب أنظمة التعرف دون موافقة، لأغراض تتراوح من التجارية إلى المراقبة، دون علم المستخدمين.

ماذا تفعل لحماية بيانات الوجه؟

للمشاركة في اتجاه زراعة الوجه مع حماية البيانات الشخصية، يحتاج المستخدمون إلى تزويد أنفسهم بالعادات والمعرفة اللازمة.

أولاً، تأكد دائمًا من مصدر التطبيق قبل تحميل أي صور. يُنصح بتجنب التطبيقات مجهولة المصدر أو التي تفتقر إلى معلومات المطور، لأنها قد تُشكل خطر سرقة البيانات.

بعد ذلك، اقرأ سياسة خصوصية التطبيق بعناية، مع إيلاء اهتمام خاص لكيفية تخزين بيانات الوجه واستخدامها ومشاركتها. إذا كانت السياسة غير واضحة أو تطلب وصولاً غير ضروري، مثل الوصول إلى مكتبة صورك أو موقعك بالكامل، ففكّر في رفضها.

يعد اختيار المنصات ذات السمعة الطيبة، مثل تلك التابعة لشركات كبيرة مثل Adobe أو Reface، والتي لديها سياسات خصوصية شفافة، طريقة فعالة لتقليل المخاطر.

بالإضافة إلى ذلك، ينبغي للمستخدمين الحد من تحميل الصور عالية الدقة أو الصور التي تحتوي على معلومات حساسة، ومشاركة مقاطع فيديو تبديل الوجوه فقط على منصات خاصة، وتجنب نشر المحتوى العام الذي يمكن إساءة استخدامه.

لتحسين الأمان، تحقق بانتظام من أذونات التطبيقات على جهازك واستخدم برنامج مكافحة الفيروسات للكشف عن الأنشطة المشبوهة.

في نهاية المطاف، فإن التعرف على تقنية التزييف العميق وكيفية تحديد المحتوى المزيف سيساعد المستخدمين على البقاء في حالة تأهب وتجنب الوقوع ضحية للاحتيال أو التشهير.

مخاطر تحول الوجوه إلى "بيانات حيوية"

فقدان الخصوصية: الوجوه بيانات بيومترية لا يمكن استبدالها، مثل كلمات المرور. بمجرد تسريبها، لا يمكن للمستخدمين "تغيير وجوههم" كما يمكنهم تغيير أرقام التعريف الشخصية (PIN).

خطر انتحال الشخصية باستخدام تقنية Deepfake: أصبحت مقاطع الصوت والوجه المزيفة شائعة بشكل متزايد، مما يتسبب في حدوث ارتباك أو احتيال مالي أو تشهير شخصي.

تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي دون معرفة: يمكن استخدام صور المستخدم لتدريب أنظمة التعرف على الوجه، مما يزيد من دقة الذكاء الاصطناعي التجاري، دون أي تعويض أو إشعار.