اتجاه التحول من الوجه إلى الفيديو: كيف يتم رقمنة بيانات الوجه؟

deepfake - Ảnh 1. — صورة توضح اتجاه مقاطع الفيديو التي يتم فيها تبديل الوجوه

من مقاطع الفيديو الفيروسية على وسائل التواصل الاجتماعي إلى الإعلانات التجارية المخصصة، أصبحت تقنية تبديل الوجوه - المعروفة باسم "deepfake" أو "تبديل الوجه" - ظاهرة ثقافية رقمية.

اتجاه زراعة الوجه

في ثوانٍ معدودة، يمكن للمستخدمين "التحول" إلى نجم هوليوود، أو شخصية كرتونية، أو حتى شخصية مشهورة من الماضي. لكن وراء الراحة والمتعة التي يوفرها هذا الاتجاه تكمن عملية معقدة تتمثل في رقمنة بيانات الوجه، مما يثير العديد من الأسئلة حول الخصوصية وأمن المعلومات الشخصية.

إن جاذبية اتجاه زراعة الوجه تأتي من سيكولوجية حب الترفيه والرغبة في مواكبة الاتجاهات على شبكات التواصل الاجتماعي.

ينجذب العديد من الأشخاص، وخاصة الشباب، إلى الفضول والفرصة لإنشاء محتوى فريد من نوعه. ومع ذلك، فإن افتقارهم إلى فهم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وأمن البيانات يجعل من السهل عليهم تجاهل المخاطر.

تستخدم تقنية زراعة الوجه الذكاء الاصطناعي، وخاصة خوارزميات التعلم العميق، لتحليل وإعادة بناء صور الوجه.

تدمج التطبيقات مثل FaceApp أو Reface أو منصات تحرير الفيديو الاحترافية مثل Adobe After Effects الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التعرف على ملامح الوجه مثل العينين والأنف والفم وتعبيرات الوجه والإضاءة.

ثم تقوم التقنية بربط وجه الشخص بوجه الشخصية في الفيديو، مما يؤدي إلى إنشاء منتج يبدو واقعيًا بشكل لا يصدق.

ولإجراء هذه العملية، يتم جمع بيانات الوجه من خلال الصور أو مقاطع الفيديو التي يقدمها المستخدم. تطلب التطبيقات عادةً من المستخدمين تحميل صورة شخصية واحدة أو أكثر، ثم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل وتخزين المعلومات حول بنية الوجه.

تتضمن هذه البيانات معالم الوجه، ولون البشرة، وزوايا الوجه، وحتى تعبيرات الوجه، والتي يتم ترميزها في متجهات رقمية للمعالجة بواسطة الكمبيوتر.

مخاطر تحول الوجوه إلى بيانات بيومترية

الوجه هو أحد أشكال البيانات البيومترية، وهو شخصي للغاية ولا يمكن تغييره مثل كلمة المرور.

إذا تم تسريب هذه البيانات، فلن يتمكن المستخدمون من "تغيير وجوههم" لحماية أنفسهم. أصبحت تقنية Deepfake، بقدرتها على إنشاء مقاطع فيديو بأصوات وصور مزيفة، تشكل تهديدًا كبيرًا.

لا تتمتع العديد من الطلبات، وخاصة تلك الواردة من البلدان الأجنبية، بتمثيل قانوني واضح في فيتنام، ولكنها لا تزال مستخدمة على نطاق واسع. بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تتم كتابة سياسات الخصوصية بطريقة معقدة ومربكة، مما يسهل على المستخدمين تجاهلها وقبولها دون اعتبار.

وفي فيتنام، كانت هناك حالات استخدام مقاطع فيديو لتبادل الوجوه لتشويه السمعة أو ارتكاب عمليات احتيال مالي، مما تسبب في أضرار جسيمة للسمعة الشخصية والثقة الاجتماعية.

علاوة على ذلك، فإن بيانات الوجه معرضة لخطر استخدامها لتدريب أنظمة التعرف دون موافقة، ولأغراض تتراوح من التجارية إلى المراقبة، دون علم المستخدمين.

ماذا تفعل لحماية بيانات الوجه؟

للمشاركة في اتجاه زراعة الوجه مع حماية البيانات الشخصية، يحتاج المستخدمون إلى تزويد أنفسهم بالعادات والمعرفة اللازمة.

أولاً، تأكد دائمًا من مصدر التطبيق قبل تحميل أي صور. بالنسبة للتطبيقات ذات الأصل غير المعروف أو التي تفتقر إلى معلومات حول المطور، يجب عليك الابتعاد عنها لأنها قد تحتوي على مخاطر سرقة البيانات.

بعد ذلك، خذ وقتك لقراءة سياسة الخصوصية الخاصة بالتطبيق بعناية، مع إيلاء اهتمام خاص لكيفية تخزين بيانات الوجه واستخدامها ومشاركتها. إذا كانت السياسة غير واضحة أو تطلب وصولاً غير ضروري، مثل مكتبة الصور أو موقعك بالكامل، ففكر في الرفض.

يعد اختيار المنصات ذات السمعة الطيبة، مثل تلك التابعة لشركات كبيرة مثل Adobe أو Reface، والتي لديها سياسات خصوصية شفافة، طريقة فعالة لتقليل المخاطر.

بالإضافة إلى ذلك، يجب على المستخدمين الحد من تحميل الصور عالية الدقة أو الصور التي تحتوي على معلومات حساسة، ومشاركة مقاطع فيديو تبديل الوجوه فقط على منصات خاصة، وتجنب نشر المحتوى العام الذي يمكن إساءة استخدامه.

لزيادة الأمان، تحقق بانتظام من أذونات التطبيقات على جهازك واستخدم برنامج مكافحة الفيروسات للكشف عن الأنشطة المشبوهة.

في نهاية المطاف، فإن التعرف على تقنية التزييف العميق وكيفية تحديد المحتوى المزيف سيساعد المستخدمين على البقاء في حالة تأهب وتجنب الوقوع ضحية للاحتيال أو التشهير.

مخاطر تحول الوجوه إلى "بيانات حيوية"

فقدان التحكم في الخصوصية: الوجوه هي شكل من أشكال البيانات البيومترية التي لا يمكن استبدالها مثل كلمات المرور. بمجرد تسريب البيانات، لن يتمكن المستخدمون من "تغيير وجوههم" مثل تغيير رقم التعريف الشخصي الخاص بهم.

خطر انتحال الشخصية باستخدام تقنية Deepfake: أصبحت مقاطع الصوت والوجه المزيفة شائعة بشكل متزايد، مما يتسبب في حدوث ارتباك أو احتيال مالي أو تشهير شخصي.

تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي دون معرفة: يمكن استخدام صور المستخدم لتدريب أنظمة التعرف على الوجه، مما يزيد من دقة الذكاء الاصطناعي التجاري، دون أي تعويض أو إشعار.