انفجار الذكاء الاصطناعي ومشكلة استهلاك الكهرباء
يُولّد التطور السريع للذكاء الاصطناعي طلبًا غير مسبوق على الكهرباء في مراكز البيانات. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل ChatGPT أو Midjourney، معالجةً باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) وأجهزة متخصصة، مما يتطلب بنية تحتية حاسوبية قوية من مراكز البيانات السحابية، بدلًا من الأجهزة الشخصية العادية.
وقال جيمس ووكر، الرئيس التنفيذي لشركة نانو للطاقة النووية: "لقد تحدثنا إلى عدد من مستثمري مراكز البيانات، ومن المتوقع أن يحتاج بعضهم إلى ما يصل إلى 2 جيجاواط من الطاقة - وهو ما يعادل استهلاك أكثر من مليوني أسرة".
وقال محلل التكنولوجيا جاك جولد أيضًا إن مركز بيانات XAI التابع لإيلون ماسك في تينيسي يمكنه استهلاك كهرباء تعادل عشرات الآلاف من المنازل.
تمثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حوالي 1% من إجمالي الكهرباء العالمية (صورة توضيحية)
وفقًا لأليكس دي فريس، مؤسس DigiEconomist، تُمثل مراكز البيانات حاليًا حوالي 1% من إجمالي استهلاك الكهرباء العالمي. ومع ذلك، مع تطور الذكاء الاصطناعي، قد ترتفع هذه النسبة إلى 3-4% في المستقبل القريب، متجاوزةً حتى استهلاك فرنسا بأكملها من الكهرباء.
إنجاز كبير في إدارة الطاقة بالذكاء الاصطناعي
في مواجهة مشكلة استهلاك الكهرباء المتزايدة، تعاونت شركة Schneider Electric وETAP لتطوير توأم رقمي متقدم لمصنع الذكاء الاصطناعي، والذي تم إطلاقه رسميًا في 28 مارس 2025.
طُوِّر هذا التوأم الرقمي استنادًا إلى مخطط Omniverse™ من NVIDIA، وهو لا يُحاكي احتياجات الطاقة بدقة فحسب، بل يُحسِّن أيضًا عمليات مراكز البيانات. يدمج هذا الحل عناصر متعددة، مثل الأنظمة الكهربائية والميكانيكية والحرارية والشبكية، مما يوفر رؤية شاملة لعمليات المصنع.
ونتيجة لذلك، تستطيع الشركات التنبؤ بطلب استهلاك الكهرباء بدقة عالية، وتحليل سيناريوهات "ماذا لو" بمرونة، ومراقبة أداء البنية التحتية للطاقة في الوقت الفعلي، وتحسين الطاقة، وتنفيذ الصيانة التنبؤية، وخفض تكاليف التشغيل.
مصنع الذكاء الاصطناعي المتطور يُحسّن استهلاك الطاقة ويُخفّض تكاليف التشغيل. (المصدر: إيتاب)
علق ديون هاريس، المدير الأول لحلول مصنع الذكاء الاصطناعي في NVIDIA، قائلاً:
تُعدّ الإدارة الدقيقة للطاقة أساسية لضمان كفاءة واستدامة الذكاء الاصطناعي. يُساعدنا التعاون مع شنايدر إلكتريك وإيتاب على توفير رؤية وتحكم غير مسبوقين للبنية التحتية لمركز البيانات لدينا .
بالإضافة إلى ذلك، تساعد هذه التقنية على تحقيق نهج "من الشبكة إلى الشريحة"، مما يسمح بإنشاء نمذجة ديناميكية للحمل على مستوى الشريحة الدقيقة، وبالتالي تحسين تصميم نظام الطاقة وتعزيز كفاءة الشبكة.
المصدر: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html
تعليق (0)