من صانع وحدات معالجة الرسوميات إلى "عقل" عصر الذكاء الاصطناعي

باعتباره أول سيرة ذاتية لجينسن هوانج تُنشر في فيتنام، فإن كتاب NVIDIA - The Great Thinking Machine سوف يرضي العديد من القراء: أولئك الذين يحبون السير الذاتية في مجال الأعمال، ومحبي NVIDIA، وأولئك الذين يريدون التعرف على سلسلة من المفاهيم التي تهز عالم التكنولوجيا مثل وحدة معالجة الرسومات (GPU)، والذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية الاصطناعية... دون أي معرفة خلفية.

Từ nhà sản xuất GPU đến 'bộ não' của kỷ nguyên AI- Ảnh 1. — يصور الكتاب جينسن هوانج، الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

بأسلوب كتابة سهل الفهم وتوجيه ماهر، يفتح المؤلف والصحفي الأمريكي ستيفن ويت تدريجيا الصورة الكبيرة للعلاقة بين وحدة معالجة الرسومات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى "المعجزة" التي حولت شركة أجهزة كمبيوتر مثل NVIDIA إلى واحدة من أكبر الشركات من حيث رأس المال في الوقت الحاضر، على قدم المساواة مع "عمالقة" مثل Apple وMicrosoft.

وحدة معالجة الرسومات (GPU) - قلب الثورة التكنولوجية

يبدأ فيلم "إنفيديا: آلة التفكير العظيمة" بقصص تُرى عادةً في كتب السير الذاتية، حيث يستعرض طفولة جينسن هوانغ، صبي وُلد في تايوان واضطر للهجرة إلى الولايات المتحدة في سن مبكرة، حيث واجه صعوبة في التكيف، لكنه سرعان ما ارتقى ليصبح طالبًا متفوقًا ومهندسًا موهوبًا. ثم تأتي "أسطورة" نشأة إنفيديا، حيث أسسها ثلاثة مؤسسين، جينسن هوانغ، وكريس مالاشوفسكي، وكيرتس بريم، في مطعم ديني، وكانوا هم أصل كل شيء.

تم تضمين التفاصيل المتعلقة بشخصية جينسن هوانج بطريقة مناسبة، مما يدل على أن الرئيس التنفيذي المولود في تايوان هو نوع تقليدي إلى حد ما من القادة: مدمن عمل، كتوم بشأن حياته الشخصية، لا يرحم مع المنافسين، على استعداد لانتقاد الموظفين أمام المجموعة للتعلم من الخبرة، ولكن دائمًا ديناميكي وحساس للاتجاهات الجديدة.

يؤمن رئيس شركة NVIDIA بفلسفة كتاب "معضلة المبتكر "، ويسعى جاهدًا لدخول أسواق متخصصة يُطلق عليها "أسواق بلا مليارات دولار"، مُنشئًا منظومة برمجيات CUDA لخدمة العلماء "المُتمرّدين" والباحثين "الضعفاء"... حتى يُحقق هذا القطاع التجاري أرباحًا. وسرعان ما حوّل NVIDIA إلى ثقافة عمل جاد وجدية، حيث يُلزم الموظفون بارتداء ملابس رسمية دائمًا في المكتب، وهذا ما يجعل NVIDIA مختلفة تمامًا عن بعض شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون، وعن شركات الألعاب التقليدية.

وحدات معالجة الرسومات (GPUs) هي ثمرة جهود بحث وتطوير مستمرة لفريق NVIDIA. في البداية، كانت هذه الوحدات مخصصة للاعبين فقط، ولكن بفضل قدرتها الحاسوبية الهائلة، تم تطويرها تدريجيًا لأغراض البحث العلمي ، ومهدت الطريق لإنجازات في تطوير الذكاء الاصطناعي - وهو أمر لم يتوقعه جينسن هوانغ ومهندسو NVIDIA في البداية.

الذكاء الاصطناعي "المعجزة"

تكمن نقطة التحول في النمو المذهل لشركة NVIDIA في تقاطع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مع الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب القصة الرئيسية عن جينسن هوانغ وفريق NVIDIA، يُضفي نصف محتوى الكتاب ببراعة قصصًا جانبية عن علماء ومبرمجين يبحثون عن اتجاه جديد لأبحاث الشبكات العصبية الاصطناعية، التي ظلت راكدة لعقود بسبب نقص الأدوات المناسبة، وظلت موضع استخفاف حتى في أوساط مجتمع الذكاء الاصطناعي، إلى أن ظهرت وحدات معالجة الرسومات وغيّرت كل شيء.

يركز المؤلف تحديدًا على قصة الثلاثي أليكس كريزيفسكي، وإيليا سوتسكيفر (مؤسسو OpenAI)، والبروفيسور جيفري هينتون (الحائز على جائزة نوبل في الفيزياء لعام ٢٠٢٤) الذين استخدموا وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA لبناء AlexNet، وهي شبكة عصبية قادرة على التعرف على الصور. بعد بضع سنوات، شهد سوتسكيفر القفزة التالية عندما نجح فريق OpenAI في تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لمعالجة اللغات يُسمى GPT. وكان المنتج الذي طُرح للمستخدمين العاديين هو روبوت الدردشة ChatGPT الذي أحدث ضجة كبيرة في عام ٢٠٢٢.

ومع ذلك، يُصبح هذا أيضًا سلاحًا ذا حدين عندما ينغمس الكاتب في الذكاء الاصطناعي ويتجاهل العديد من القضايا المهمة الأخرى. على سبيل المثال، نادرًا ما يُذكر "حمى" وحدات معالجة الرسومات العالمية وكيفية تعامل NVIDIA مع هذه الظاهرة. منذ عشرينيات القرن الحادي والعشرين، ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير تحت تأثير اتجاهات مثل العملات المشفرة، وعالم الميتافيرس، واضطراب سلاسل التوريد العالمية خلال جائحة كوفيد-19. مع ذلك، يبدو أن NVIDIA، بقيادة ستيفن ويت، لا تُبالي بهذه الظاهرة (في الواقع، لا يزال جنسن هوانغ يُصرّح بذلك بانتظام لطمأنة العملاء).

علاوة على ذلك، يُفرط الكاتب أحيانًا في التعبير عن "الخوف من الذكاء الاصطناعي"، مُخصصًا وقتًا طويلًا لتحليل آراء الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA حول هذا الموضوع، مع أنه أكد مرارًا وتكرارًا أنه لا يخشى تفوق الذكاء الاصطناعي على البشر. المقارنة بين جنسن هوانغ وإيلون ماسك مُصطنعة ومُحرجة للغاية، نظرًا لعملهما في مجالين مختلفين، بينما الجزء المتعلق بشركة AMD، المُنافسة المُباشرة لشركة NVIDIA، مُبهم ويفتقر إلى التركيز.

ولم يتم ذكر الجهود اللاحقة لتجاوز NVIDIA، مثل ظهور معالجات TPU، أو وحدات NPU، أو منصة Triton المنافسة لـ CUDA، على الرغم من تحديث محتوى الكتاب حتى نهاية عام 2024، مما يترك العديد من القطع من الصورة العامة للصناعة مفقودة.

على الرغم من هذه العيوب، لا يزال الكتاب جديرًا بالقراءة بفضل أسلوب ستيفن ويت في سرد رحلة جينسن هوانغ بأسلوب شيق وسهل الفهم، حتى للقراء غير المتمرسين في مجال التكنولوجيا. سيجد كل من يرغب في معرفة المزيد عن مسيرة شركة تكنولوجية صاعدة بهدوء، والتي تقف وراء العديد من المنتجات والتطبيقات التي نستخدمها يوميًا - من الألعاب والأفلام إلى الذكاء الاصطناعي - الكثير من المعلومات الشيقة في كتاب "إنفيديا - آلة التفكير العظيمة" .

المصدر: https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm