لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الهندسة الميكانيكية يواجه العديد من العقبات.

يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً فعالة، ولكنه يطرح أيضاً تحديات جديدة يتعين على صناعة الهندسة الميكانيكية الفيتنامية مواجهتها والتكيف معها من أجل تحقيق اختراقات.

أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي، وستظل كذلك، عنصراً أساسياً في إعادة تشكيل صناعة الهندسة الميكانيكية في فيتنام، حيث تنتقل من نموذج "التصميم القائم على الخبرة" إلى نموذج "التصميم القائم على البيانات والذكاء الاصطناعي".

في الواقع، يُحدث دمج تقنيات مثل البيانات الضخمة، وإنترنت الأشياء الصناعية، ونموذج "المرآة الرقمية" تغييرات جذرية في التصميم الميكانيكي وعمليات التصنيع. ومن أبرز الأمثلة على ذلك نظام FANUC Intelligent Edge Link & Drive (FIELD)، الذي يوظف الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء لربط ومزامنة البيانات من عدة ماكينات CNC، وتحليل حالة التشغيل، والتنبؤ بالمشاكل قبل حدوثها. ونتيجة لذلك، يمكن زيادة كفاءة القطع بنسبة تتراوح بين 10 و20%، بينما ينخفض ​​وقت إعداد الإنتاج الضخم بنسبة تصل إلى 40%.

لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الهندسة الميكانيكية يواجه العديد من العقبات. (الصورة لأغراض التوضيح فقط).

على الرغم من إمكاناتها الهائلة، لا يزال تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع الهندسة الميكانيكية في فيتنام يواجه العديد من العقبات. فمعظم الحلول لا تزال في مرحلة تجريبية، وتتركز بشكل أساسي في عدد قليل من الشركات الكبرى ومعاهد البحوث. في الوقت نفسه، تفتقر أكثر من 90% من شركات الهندسة الميكانيكية، وخاصة الشركات الصغيرة والمتوسطة، إلى الموارد المالية والبنية التحتية والبشرية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي في عمليات الإنتاج لديها.

وفقًا للدكتور دين فان تشين، مدير معهد الهندسة الميكانيكية والأتمتة والبيئة، فإنه من أجل استغلال إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، يجب على الشركات أن تستثمر بشكل كبير في البنية التحتية التكنولوجية والبرامج المتخصصة، مع توظيف أو تدريب قوة عاملة مؤهلة تأهيلاً عالياً على دراية بالميكانيكا والأتمتة والتكنولوجيا الرقمية .

يرى الخبراء أن تحوّل الذكاء الاصطناعي إلى قوة دافعة حقيقية في تطوير صناعة الهندسة الميكانيكية يتطلب حلولاً استراتيجية ومتكاملة. ويأتي في مقدمة هذه الحلول إنشاء مستودع بيانات رقمي وطني شامل للهندسة الميكانيكية، يضم بيانات التصميم والتشغيل والمحاكاة والاستشعار، ليكون أساساً لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، من الضروري تعزيز تدريب الكوادر البشرية متعددة التخصصات في الهندسة الميكانيكية والإلكترونيات والذكاء الاصطناعي، وتوطيد الروابط بين الجامعات والشركات لتمكين المهندسين من الوصول إلى خطوط الإنتاج الحقيقية والتدرب عليها. وعلى وجه الخصوص، سيسهم تشجيع توطين منتجات الهندسة الميكانيكية الذكية، بدءاً من برامج التحكم في التشغيل وأنظمة الرؤية الآلية وصولاً إلى النماذج الرقمية المصنعة محلياً في فيتنام، في مساعدة الشركات على خفض التكاليف، وتعزيز الاكتفاء الذاتي، وإتقان التقنيات الأساسية تدريجياً.

المصدر: https://nongnghiepmoitruong.vn/ung-dung-ai-trong-nganh-co-khi-con-nhieu-rao-can-d790074.html