وفقًا لأحدث تقرير، ركّز علماء المركز الأسترالي لأبحاث الصحة الإلكترونية (AEHRC) التابع لمنظمة الكومنولث للبحوث العلمية والصناعية (CSIRO) على التركيبة الأمثل لأجهزة التشفير وفك التشفير عند تحليل صور الأشعة السينية للصدر. ومثّلت النتائج تقدمًا كبيرًا، إذ زادت دقة التشخيص بنسبة تصل إلى 26.9%.
قال آرون نيكلسون، المؤلف الرئيسي للدراسة: "للذكاء الاصطناعي القدرة على تحسين خدمات الرعاية الصحية ، وخاصةً دعم العاملين في مجال الرعاية الصحية بشكل أفضل". وأكد أن القدرة على الإبلاغ الذاتي عن صور الأشعة يمكن أن تُخفف عبء العمل على الأطباء وتُسهّل رعاية المرضى بكفاءة أكبر.
لا تقتصر الدراسة على تقديم دمج أجهزة التشفير وفك التشفير فحسب، بل تستخدم أيضًا أسلوب "البداية الدافئة". يساعد هذا الأسلوب نموذج الذكاء الاصطناعي على تطبيق المعرفة المكتسبة من المهمة السابقة لتحسين الأداء عند تنفيذ المهمة التالية.
توضيح
وبالإضافة إلى ذلك، أظهرت الدراسة أيضًا أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد التشوهات في الرئتين بدقة، مثل الانصباب الجنبي أو تلف الرئة، وهو ما له أهمية كبيرة في الكشف المبكر عن المشاكل الصحية.
هذه ليست مجرد خطوة مهمة في المجال الطبي، بل هي أيضًا دليل على قوة الذكاء الاصطناعي في حل التحديات المجتمعية الكبرى. في المستقبل، يُبشر تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطب بالعديد من الفوائد والفرص الجديدة، لا سيما في مجال تشخيص أمراض القلب والرئة.
في عام ٢٠١٩، طوّرت جوجل نموذجًا فعالًا للتعلم العميق باستخدام ٢٧٦٣ فحصًا بالتصوير المقطعي المحوسب. ووجدوا أن هذا النظام المُدعّم بالذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف بعض أورام الرئة المجهرية باستخدام نموذج المساحة تحت المنحنى (AUC). كان النموذج أكثر فعالية بست مرات من أجهزة الأشعة السينية، في الحالات التي لم تتمكن فيها الصور السابقة من تحديد المرض، وكان بنفس فعالية أجهزة الأشعة السينية عندما كشفت الصور عن المرض.
وهكذا، ومع هذه التطورات، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتصوير بالأشعة السينية بالنسبة للمجال الطبي لا يشكل اختراقاً فحسب، بل يشكل أيضاً أداة قوية للمساعدة في تحسين الرعاية الصحية وتقليل ضغوط العمل على المهنيين الطبيين.
[إعلان 2]
مصدر
![[صورة] رئيس الجمعية الوطنية يحضر ندوة "بناء وتشغيل مركز مالي دولي وتوصيات لفيتنام"](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/7/28/76393436936e457db31ec84433289f72)
تعليق (0)