"এআই রোগীর চিন্তিত চোখ পড়তে পারে না বা ব্যথা অনুভব করতে পারে না"

চিকিৎসা বিশেষজ্ঞদের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতই এগিয়ে যাক না কেন, এখনও এমন "ব্যথা" রয়েছে যা কেবল মানুষের হাতই বুঝতে পারে।

হ্যানয়ের সেন্ট পল হাসপাতালের ডাঃ ট্রান ভ্যান ফুক-এর মতে, সম্প্রতি অনেক ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যাপকভাবে বিকশিত হবে, সম্ভবত অনেক ক্ষেত্রে মানুষের স্থান দখল করবে, যার ফলে চিকিৎসা ক্ষেত্রের চাকরি সহ অনেক চাকরি ক্ষতিগ্রস্ত হবে এমনকি অদৃশ্য হয়ে যাবে।

সাদা কোট পরাদের ক্ষেত্রে, এই সম্ভাবনা তাদের হতাশাবাদী করে না। " যতক্ষণ মানুষ থাকবে, ততক্ষণ রক্তমাংসের ডাক্তারের প্রয়োজন থাকবে ," ডঃ ফুক বলেন।

চিকিৎসা কেবল জ্ঞান এবং দক্ষতার বিষয় নয়। অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার জন্য ডাক্তারদের সংবেদনশীলতা, তীক্ষ্ণ পর্যবেক্ষণ এবং সাহস থাকতে হবে - যা মেশিন কখনও করতে পারে না।

ত্রিশ বছর আগে, একজন মেডিকেল ছাত্র হিসেবে, তিনি অনেক প্রোগ্রামারকে এমন দিনের স্বপ্ন দেখতে শুনেছিলেন যখন কম্পিউটারগুলি চিকিৎসা পেশাকে "নির্মূল" করার জন্য যথেষ্ট স্মার্ট হবে। তারা বিশ্বাস করত যে পর্যাপ্ত তথ্য থাকলে, AI মানুষের চেয়ে হাজার হাজার গুণ বেশি নির্ভুলভাবে রোগ নির্ণয় করতে পারবে, কিন্তু সেই স্বপ্ন এখনও বাস্তবায়িত হয়নি।

প্রকৃতপক্ষে, AI হাসপাতালগুলিকে অনেক ম্যানুয়াল পদক্ষেপ কমাতে সাহায্য করে। আগে অভ্যর্থনা ডেস্কে নোট নেওয়ার এবং ফাইল সাজানোর জন্য 30 জন কর্মচারীর প্রয়োজন হত, এখন স্বয়ংক্রিয় সারিবদ্ধ মেশিনে মাত্র কয়েকজন সুপারভাইজার প্রয়োজন। যাইহোক, পরীক্ষা কক্ষে প্রবেশের সময়, যেখানে প্রতিটি রোগ নির্ণয় প্রতিটি শ্বাস এবং প্রতিটি নির্দিষ্ট ব্যথার সাথে আবদ্ধ, AI এখনও কেবল একটি সহায়ক হাতিয়ার।

একজন ডাক্তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ অধ্যয়ন করছেন। (চিত্র: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি)

ডাঃ ফুক সাম্প্রতিক একটি ঘটনার কথা স্মরণ করেন যেখানে একজন সহকর্মীর মা অনেক দিন ধরে ডান ইলিয়াক ফোসায় ব্যথা করছিলেন এবং সমস্ত পরীক্ষা স্বাভাবিক ছিল। " আমি আলতো করে ত্বকে হাত বুলিয়েছিলাম, রোগী অসহ্য ব্যথায় ভুগছিলেন, কিন্তু যখন আমি জোরে চাপ দিলাম, তখন কোনও ব্যথা ছিল না। আমি তখনই বুঝতে পারলাম যে এটি শিংলস - এমন কিছু যা বইয়ে লেখা নেই, বরং দশকের পর দশকের অভিজ্ঞতা থেকে অর্জিত অভিজ্ঞতা ,” ডঃ ফুক বলেন। এই পরিস্থিতিতে, “এআই অবশ্যই অসহায়।”

অন্য একটি ক্ষেত্রে, রোগীর পেটে তীব্র ব্যথা ছিল এবং ঘাম হচ্ছিল, কিন্তু এক্স-রে এবং পরীক্ষাগুলি সবই স্বাভাবিক ছিল। একজন সংবেদনশীল ডাক্তার তাৎক্ষণিকভাবে একটি ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাম করার কথা ভাবতেন এবং কখনও কখনও হার্ট অ্যাটাক সনাক্ত করতেন - যা স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম মিস করতে পারে।

ইসিজিতে দীর্ঘদিন ধরে "স্ব-রোগ নির্ণয়" বৈশিষ্ট্য রয়েছে, কিন্তু ডাক্তারদের এখনও সেগুলি পুনরায় পড়তে হয়, কারণ মেশিনটি কেবল সাধারণ প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে এবং বিরল ক্ষেত্রে বা অপারেটিং ত্রুটিগুলি পরিচালনা করতে পারে না - যেমন ইলেক্ট্রোডগুলি ভুলভাবে স্থাপন করা, যার ফলে মেশিনটি "ভাবতে" পারে যে হৃদয় বিপরীত দিকে রয়েছে।

ডায়াগনস্টিক ইমেজিংয়ের ক্ষেত্রে - যেখানে এআই সবচেয়ে বেশি বিকশিত, সেখানে ডাক্তারের ভূমিকা এখনও অপূরণীয়। যন্ত্রটি অস্বাভাবিক জায়গাগুলি পরিমাপ এবং চিহ্নিত করতে পারে, তবে চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য মানুষের অভিজ্ঞতা এবং অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন।

“ আমি একবার দীর্ঘস্থায়ী জ্বরের একটি কেসের সম্মুখীন হয়েছিলাম, সিটি স্ক্যান মেশিন এবং নিম্ন স্তরের ডাক্তার দ্বারা স্বাভাবিক হিসাবে পড়া হয়েছিল। যখন আমি এটি সাবধানে পরীক্ষা করেছিলাম, তখন আমার সন্দেহ হয়েছিল যে মস্তিষ্কের কিছু জাইরি ঝাপসা হয়ে গেছে, তাই আমি আবার রোগীর চিকিৎসা ইতিহাস জিজ্ঞাসা করেছিলাম, এবং দেখা গেল যে রোগী "পরজীবী সংক্রমণ। সঠিক চিকিৎসার জন্য ধন্যবাদ, রোগী দ্রুত সুস্থ হয়ে ওঠেন," তিনি বলেন।

ডাঃ ট্রান ভ্যান ফুক-এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবলমাত্র স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিগুলি পরিচালনা করতে পারে, যখন চিকিৎসা ব্যবস্থায় প্রচুর ব্যতিক্রম রয়েছে। প্রতিটি রোগীরই আলাদা আলাদা গল্প থাকে, কেউ কেউ তাদের অসুস্থতা লুকিয়ে রাখেন, কেউ কেউ ডাক্তারদের বিশ্বাস করেন না, কেউ কেউ ইচ্ছাকৃতভাবে ওষুধের ডোজ বাড়ান বা কমান। " রোগীর পরীক্ষা করা গাড়ি মেরামত করার মতো নয়, কারণ এর মধ্যে একটি মানবিক উপাদান রয়েছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিন্তিত চোখ পড়তে পারে না, অথবা রোগীর সামান্য ভ্রু কুঁচকে গেলে তা অনুভব করতে পারে না ," ডাঃ ফুক বলেন।

তিনি দায়িত্বের দিকটিও উল্লেখ করেছেন, যদি AI ভুল রোগ নির্ণয় করে, তাহলে দায়ী কে? মানুষের জীবন যখন ক্ষতিগ্রস্ত হয় তখন কেবল 'কীবোর্ড ভেঙে তা সম্পন্ন করা'ই কেবল দায়ী হতে পারে না।

চিকিৎসা বিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ মানুষ এবং যন্ত্রের মধ্যে যুদ্ধ নয়, বরং একটি সহাবস্থান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 90% পর্যন্ত কায়িক শ্রম কমিয়ে আনবে, যা ডাক্তারদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির জন্য আরও বেশি সময় দেবে: রোগীদের কথা শোনা এবং তাদের সাথে সংযোগ স্থাপন করা।

" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানবতার এক অলৌকিক ঘটনা, কিন্তু একমাত্র অনুভূতি যা চিকিৎসাকে মানবিক করে তোলে তা হল কেবল মানুষেরই ," তিনি উপসংহারে বলেন।

একই মতামত শেয়ার করে, শিশু হাসপাতাল ১ (এইচসিএমসি) এর সংক্রামক রোগ ও স্নায়ুবিজ্ঞান বিভাগের প্রাক্তন প্রধান ডাঃ ট্রুং হু খান মন্তব্য করেছেন যে চিকিৎসা ক্ষেত্রে, এআই ক্লিনিকাল এবং মানুষের ভূমিকা প্রতিস্থাপন করতে পারে না। এআই অনেক ক্ষেত্রকে সমর্থন করতে পারে, কিন্তু চিকিৎসা ক্ষেত্রে, একজন ডাক্তারের অভিজ্ঞতা, সংবেদনশীলতা এবং হৃদয় এমন জিনিস যা মেশিন অনুকরণ করতে পারে না।

প্রতিটি রোগীর সরাসরি এবং ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন, কেবল অনলাইনে বর্ণিত কয়েকটি লক্ষণের উপর ভিত্তি করে রোগ নির্ণয় করা উচিত নয়। সঠিক সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য ডাক্তারকে অবশ্যই রোগীর চিকিৎসা ইতিহাস পর্যবেক্ষণ করতে হবে, হাততালি দিতে হবে, আলতো চাপতে হবে, শুনতে হবে, সাবধানে জিজ্ঞাসা করতে হবে এবং সাধারণ অবস্থা মূল্যায়ন করতে হবে।

ডঃ খান বিশ্বাস করেন যে এআই বা "ইন্টারনেট ডাক্তার" কে তথ্যের একটি উৎস হিসেবে বিবেচনা করা যেতে পারে, যা মানুষকে স্বাস্থ্য এবং রোগ প্রতিরোধ সম্পর্কে আরও বুঝতে সাহায্য করে। তবে, তারা প্রকৃত ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করতে পারে না।

এআই কেবল সাধারণ তথ্য প্রদান করে এবং প্রতিটি ব্যক্তির অভ্যন্তরীণ অঙ্গের ক্ষতি, চিকিৎসার ইতিহাস, বা ওষুধের প্রতিক্রিয়া মূল্যায়ন করতে পারে না। "চ্যাটবট পরামর্শ"-এর উপর ভিত্তি করে স্ব-রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসা অনেক ঝুঁকি তৈরি করে, বিশেষ করে দীর্ঘস্থায়ী রোগের ক্ষেত্রে।

সূত্র: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html