কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি লজিস্টিকস শিল্পকে নতুন রূপ দেবে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) লজিস্টিকস শিল্পের উপর অভূতপূর্ব রূপান্তরমূলক চাপ সৃষ্টি করছে। যেহেতু ডেটা 'মূল প্রতিযোগিতামূলক অবকাঠামো' হয়ে উঠছে, তাই লজিস্টিকস ব্যবসাগুলোকে আর গুদামের আকার বা যানবাহনের সংখ্যা দিয়ে পরিমাপ করা হয় না, বরং রিয়েল টাইমে সংযোগ স্থাপন, প্রক্রিয়াকরণ এবং পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা দিয়ে পরিমাপ করা হয়।

লজিস্টিকস শিল্পে অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া রয়েছে এবং এখানে বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিচালনা করা হয়, তাই এআই এই প্রক্রিয়াগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে। (চিত্রটি দৃষ্টান্তমূলক।)

‘লজিস্টিকস’ থেকে প্রযুক্তির প্রতিযোগিতায়

বহু বছর ধরে, লজিস্টিকসকে প্রায়শই একটি "সহায়ক" পরিষেবা শিল্প হিসাবে দেখা হত, যা পণ্য গুদামজাতকরণ, পরিবহন এবং বিতরণের সাথে যুক্ত ছিল। তবে, ই-কমার্সে অতি-দ্রুত ডেলিভারির চাপ এবং বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের ক্রমাগত ওঠানামার কারণে, কাজের সেই পদ্ধতি দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে।

ভিয়েতনাম লজিস্টিকস হিউম্যান রিসোর্সেস ডেভেলপমেন্ট অ্যাসোসিয়েশন (VALOMA)-এর চেয়ারম্যান, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন থান চুয়ং বিশ্বাস করেন যে, প্রযুক্তি ব্যবসা পরিচালনার পদ্ধতি এবং বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের কাঠামোকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করছে। পূর্বে লজিস্টিকস প্রধানত একটি সহায়ক ভূমিকা পালন করলেও, এটি এখন ডিজিটাল অর্থনীতি , সবুজ অর্থনীতি এবং আন্তর্জাতিক বাণিজ্যের জন্য একটি মৌলিক পরিষেবা খাতে পরিণত হয়েছে।

সাম্প্রতিক দশকগুলোতে লজিস্টিকস ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সবচেয়ে প্রভাবশালী প্রযুক্তি হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। এটি ইতিমধ্যেই অনেক পরিচালনগত কার্যকলাপে উপস্থিত রয়েছে, যেমন—পরিবহন পথের সর্বোত্তম ব্যবহার, কার্গোর চাহিদার পূর্বাভাস, বুদ্ধিমান গুদাম ব্যবস্থাপনা, বন্দর স্বয়ংক্রিয়করণ, কন্টেইনারের সর্বোত্তম ব্যবহার, কার্বন নিঃসরণ হ্রাস এবং রিয়েল-টাইম সাপ্লাই চেইন ডেটা বিশ্লেষণ।

“লজিস্টিক পরিষেবা শিল্পের ব্যবসাগুলোর মূল উদ্দেশ্য হলো শ্রম উৎপাদনশীলতা এবং ব্যবসায়িক দক্ষতা বৃদ্ধি করা। এই প্রেক্ষাপটে, এআই একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ সহায়ক উপকরণ হয়ে উঠছে, যা কর্মী ও ব্যবস্থাপকদের দ্রুততর এবং আরও নির্ভুল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করছে,” মিঃ চুয়ং বলেন। তিনি আরও যোগ করেন যে, এআই-এর অন্যতম বড় সুবিধা হলো মধ্যস্থতাকারীর খরচ কমানো এবং কার্যক্রমকে সর্বোত্তম করা। লজিস্টিকস শিল্পে অনেক পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া রয়েছে এবং এটি বিপুল পরিমাণ ডেটা পরিচালনা করে, তাই এআই প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণে সহায়তা করতে, হস্তচালিত কার্যক্রম প্রতিস্থাপন করতে এবং সাপ্লাই চেইন ব্যবস্থাপনার দক্ষতা উন্নত করতে পারে।

হ্যানয় ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির ইনস্টিটিউট অফ ডিজিটাল টেকনোলজি অ্যান্ড ইকোনমিক্স-এর পরিচালক, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন মনে করেন যে, এআই এখন আর শুধু একটি রেফারেন্স অপশন নয়, বরং লজিস্টিকস শিল্পের জন্য এটি একটি "মূল প্রতিযোগিতামূলক অবকাঠামো"-তে পরিণত হয়েছে। টিকে থাকার জন্য রূপান্তরের চাপটি 'করা উচিত' থেকে 'অবশ্যই করতে হবে'-তে পরিবর্তিত হয়েছে। ডেলয়েটের একটি সমীক্ষার উদ্ধৃতি দিয়ে ড. মিন বলেন যে, আগামী পাঁচ বছরের মধ্যে এআই প্রয়োগকারী বা প্রয়োগের প্রস্তুতি গ্রহণকারী সাপ্লাই চেইন সংস্থাগুলোর শতাংশ ২৮% থেকে বেড়ে ৮২% হবে বলে আশা করা হচ্ছে। একই সাথে, প্রায় ৭১% ব্যবসায়িক নেতা বিশ্বাস করেন যে, যদি তারা সময়মতো এআই গ্রহণ না করেন, তবে তাদের ব্যবসায়িক কার্যক্রম ব্যাহত হওয়ার ঝুঁকি রয়েছে।

"এখন আমরা প্রশ্ন করছি না যে এআই ব্যবহার করা হবে কি হবে না, বরং প্রশ্ন করছি কীভাবে এআই ব্যবহার করা হবে, কোথায় এআই ব্যবহার করা হবে এবং এআই ব্যবহার করা নিরাপদ কি না," জনাব মিন জোর দিয়ে বলেন।

এদিকে, স্যামসাং এসডিএস-এর এশিয়া-প্যাসিফিক অঞ্চলের ব্যবসায়িক প্রতিনিধি জনাব নগো নগোক হোয়ান যুক্তি দিয়েছেন যে, লজিস্টিকস এখন আর কেবল একটি পরিচালনগত সমস্যা নয়, বরং এটি ডেটা এবং ঝুঁকি পূর্বাভাসের সক্ষমতার একটি সমস্যায় পরিণত হয়েছে। জনাব হোয়ান বলেন, "এখন প্রশ্নটি আর এটা নয় যে এআই-এর প্রয়োজন আছে কি না, বরং ব্যবসাগুলো এআই ছাড়া চলতে পারবে কি না।"

জনাব হোয়ানের মতে, মহামারীর প্রভাব, ভূ-রাজনৈতিক ওঠানামা এবং উৎপাদন স্থানান্তরের প্রবণতার কারণে বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খল ক্রমশ জটিল হয়ে উঠছে। এই প্রেক্ষাপটে, অনেক ব্যবসা প্রতিষ্ঠান সম্পূর্ণ লজিস্টিকস প্রক্রিয়াটিকে সর্বোত্তম করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) সাথে অটোমেশন প্রযুক্তিকে একত্রিত করে ‘হাইপার-অটোমেশন’ মডেলের দিকে ঝুঁকছে।

তথ্য ও মানবসম্পদই প্রতিযোগিতা সক্ষমতা নির্ধারণ করবে।

যদিও এআই-এর ব্যাপক সম্ভাবনা রয়েছে, ভিয়েতনামের লজিস্টিকস ব্যবসায় এই প্রযুক্তির প্রয়োগযোগ্যতা এবং এর প্রকৃত বাস্তবায়নের মধ্যে ব্যবধানটি বেশ উল্লেখযোগ্য।

সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন থান চুয়ং বলেছেন যে, ভিয়েতনামের বেশিরভাগ লজিস্টিকস ব্যবসা বর্তমানে তাদের প্রক্রিয়া ডিজিটাইজ করার কেবল প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে; ডেটা বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস বা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তার ক্ষেত্রে যে সমস্ত ব্যবসা পদ্ধতিগতভাবে এআই প্রয়োগ করছে, তাদের সংখ্যা এখনও বেশ নগণ্য।

তার মতে, বর্তমান চ্যালেঞ্জগুলো শুধু প্রযুক্তিতেই নয়, বরং ডেটার গুণমান, সিস্টেম সংযোগ, মানবসম্পদ সক্ষমতা, লজিস্টিকস অবকাঠামো, বিনিয়োগ ক্ষমতা এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর রূপান্তরের মানসিকতার মধ্যেও রয়েছে।

অনেক বিশেষজ্ঞের মতে, সবচেয়ে বড় প্রতিবন্ধকতা হলো ডেটা। সিএমসি গ্রুপের এআই ইঞ্জিনিয়ারিং ডিরেক্টর, জনাব নগুয়েন তিয়েন দং মনে করেন যে, বেশিরভাগ লজিস্টিকস ব্যবসা এখনও প্রচলিত মডেল ব্যবহার করে পরিচালিত হয়। যদিও প্রতিটি বিভাগে ডেটা ডিজিটাইজ করা হয়েছে, তা এখনও খণ্ডিত রয়ে গেছে, এবং বিভাগগুলোর মধ্যে পরিচালন প্রক্রিয়া ও ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলো এখনও পৃথক। পূর্বাভাস, পরিচালন অপ্টিমাইজেশন, সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা এবং প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়করণের মতো অনেক কাজে এআই কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। এআই প্রয়োগের মাধ্যমে ব্যবসাগুলো একটি ধীরগতির, রৈখিক মডেল থেকে একটি বুদ্ধিমান, রিয়েল-টাইম অভিযোজিত মডেলে রূপান্তরিত হতে পারে।

কৌশলগত বাস্তবায়নের দৃষ্টিকোণ থেকে, সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন মনে করেন যে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর ব্যয়বহুল এআই সিস্টেমের পেছনে না ছুটে একটি ডেটা-চালিত প্ল্যাটফর্ম দিয়ে শুরু করা উচিত। ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে ডেটার ডিজিটাইজেশন এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনকে অগ্রাধিকার দিতে হবে, কারণ "নির্ভরযোগ্য ডেটা ছাড়া এআই কেবল ডেমো পর্যায়েই থেকে যাবে।" একই সাথে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোর এমন ছোট আকারের প্রকল্প বাস্তবায়ন করা উচিত যা ৯০ দিনের মধ্যে কেপিআই (KPI) ব্যবহার করে কার্যকরভাবে পরিমাপ করা যায়, যেমন যানবাহনের রুট অপ্টিমাইজ করা বা পণ্য বাছাই স্বয়ংক্রিয় করা।

সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন বিন মিন আরও উল্লেখ করেছেন যে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের কার্যক্রমে এই প্রযুক্তি প্রয়োগ করার সময় ডেটা নিরাপত্তা, এআই-এর নৈতিকতা, দায়িত্ব এবং অনুমোদন প্রক্রিয়া সম্পর্কিত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থা গড়ে তুলতে হবে।

ডেটার পাশাপাশি মানব সম্পদও একটি বিশেষ উদ্বেগের বিষয়। সহযোগী অধ্যাপক ড. নগুয়েন থান চুয়ং-এর মতে, বর্তমান প্রশিক্ষণের লক্ষ্য সব শিক্ষার্থীকে এআই বিশেষজ্ঞে পরিণত করা নয়, বরং শিক্ষার্থীদের এআই বুঝতে, এর ব্যবহার জানতে এবং স্নাতক হওয়ার পর তাদের কাজে তা প্রয়োগ করতে সাহায্য করা। ড. চুয়ং উল্লেখ করেন, “আগে শিক্ষার্থীরা ওয়ার্ড ও এক্সেল শিখত, কিন্তু এখন তাদের জানতে হবে এআই কী, কীভাবে এটি প্রয়োগ করা হয় এবং কীভাবে নিজেদের কাজে এটি ব্যবহার করতে হয়।”

অনেক বিশেষজ্ঞ মনে করেন যে, ক্রমবর্ধমান প্রতিযোগিতামূলক বৈশ্বিক সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রেক্ষাপটে, যেখানে অধিকতর গতি, স্বচ্ছতা এবং স্থিতিস্থাপকতার প্রয়োজন, সেখানে লজিস্টিকস ব্যবসাগুলোর প্রতিযোগিতামূলক সক্ষমতার জন্য এআই একটি নির্ণায়ক হাতিয়ার হয়ে উঠবে।

ভিয়েতনাম বর্তমানে ২০৩৫ সালের মধ্যে লজিস্টিকস পরিষেবা প্রদানকারী ব্যবসাগুলোর শতভাগকে ডিজিটাল রূপান্তরে আনার লক্ষ্য নির্ধারণ করেছে, যার ফলে লজিস্টিকস খরচ জিডিপির প্রায় ১০-১২ শতাংশে নেমে আসবে। তবে, এই লক্ষ্য অর্জনের জন্য লজিস্টিকস ব্যবসাগুলোকে কেবল বিচ্ছিন্ন ডিজিটালাইজেশন সমাধানের মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকলে চলবে না।

লে মিন

উৎস: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html