এআই ডিএনএ সিকোয়েন্স ডিজাইন করে, জৈবপ্রযুক্তির এক নতুন যুগের সূচনা করে

নতুন ডিএনএ সিকোয়েন্স ডিজাইন করে জীববিজ্ঞানে এআই প্রবেশ করছে। এই প্রযুক্তি প্রোটিন, টিকা, অণুজীব এবং অন্যান্য সম্ভাব্য জৈব চিকিৎসা প্রয়োগের গবেষণাকে ত্বরান্বিত করছে।

জৈবপ্রযুক্তিতে AI প্রয়োগ

একসময়, বায়োডিজাইন ছিল অত্যাধুনিক আণবিক জীববিজ্ঞান ল্যাবের কাজ। এখন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি নতুন ক্ষেত্র খুলে দিয়েছে: কম্পিউটেশনাল বায়োডিজাইন।

ঐতিহ্যবাহী জীববিজ্ঞান নিয়ে বছরের পর বছর পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার পরিবর্তে, বিজ্ঞানীরা এখন সফ্টওয়্যার লেখার মতো জীবকে "প্রোগ্রাম" করতে পারেন, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল সেই হাতিয়ার যা সেই অগ্রগতিকে ত্বরান্বিত করে।

এআই ডিএনএ সিকোয়েন্স ডিজাইন করে: সিমুলেশন থেকে সৃষ্টি পর্যন্ত

Tuoi Tre Online এর মতে, ডিএনএ ডিকোডিং একসময় জীববিজ্ঞানে একটি দুর্দান্ত কৃতিত্ব ছিল, কিন্তু এখন এটি কেবল শুরু। AI এর সাহায্যে, প্রক্রিয়াটি "পড়া" থেকে "লেখা" জেনেটিক কোডে রূপান্তরিত হয়েছে। গভীর শিক্ষার মডেলগুলিকে লক্ষ লক্ষ জিন সিকোয়েন্সের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা কোষের গঠন, কার্যকারিতা সনাক্ত করতে এবং এমনকি কোষে জিন কীভাবে কাজ করে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম।

এর একটি প্রধান উদাহরণ হল ProGen এর মতো টুল, যা একটি জেনেটিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল যা ChatGPT এর মতোই কাজ করে, কিন্তু টেক্সট তৈরি করার পরিবর্তে, এটি নতুন প্রোটিন সিকোয়েন্স তৈরি করে। এই AI গুলি কেবল জিন "রচনা" করে না, বরং তাদের ভাঁজ, জৈবিক কার্যকলাপ এবং উপযোগিতাও মূল্যায়ন করে।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, AI বিজ্ঞানীদের প্রতিস্থাপন করে না , বরং তাদের পরীক্ষা এবং অপ্টিমাইজেশনের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে সাহায্য করে। একটি DNA সিকোয়েন্সে কোটি কোটি বিভিন্ন সংমিশ্রণ থাকতে পারে, যা ম্যানুয়ালি পরীক্ষা করা প্রায় অসম্ভব। AI সবচেয়ে সম্ভাব্য সংমিশ্রণগুলি বেছে নিতে সাহায্য করে, অনেক দ্রুত এবং আরও নির্ভুলভাবে।

দারুন সুযোগ, দারুন চ্যালেঞ্জ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কল্যাণে, বায়োটেক কোম্পানিগুলি এমন ব্যাকটেরিয়া তৈরি করছে যা প্লাস্টিককে ধ্বংস করতে পারে, আরও খরা-প্রতিরোধী ফসল তৈরি করতে পারে, এমনকি প্রতিটি ব্যক্তির জন্য ব্যক্তিগতকৃত টিকাও তৈরি করতে পারে।

চিকিৎসাশাস্ত্রে, AI টিউমার-দ্রবীভূত এনজাইম, অত্যন্ত নির্দিষ্ট অ্যান্টিবডি, অথবা প্রাথমিক ক্যান্সার নির্ণয়ের জন্য ব্যবহৃত জৈব অণুর জন্য কোড লেখে।

তবে, অনেক বিশেষজ্ঞ সতর্ক করে দিয়েছেন যে এই প্রযুক্তির অপব্যবহারের সম্ভাবনাও রয়েছে । ভুল হাতে পড়লে বিপজ্জনক ভাইরাস বা জৈবিক এজেন্ট ডিজাইন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে। অতএব, উন্নয়নের গতির সাথে সাথে নৈতিক নিয়ন্ত্রণ, প্রশিক্ষণের তথ্য উৎসের স্বচ্ছতা এবং জৈব নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণের জরুরি প্রয়োজন।

উপরন্তু, প্রযুক্তিটি এখনও তথ্য-চালিত, যার অর্থ AI কেবল তার কাছে থাকা বৈচিত্র্যময়, নির্ভুল জৈবিক তথ্যের মতোই শক্তিশালী। যেসব ক্ষেত্রে এখনও গবেষণা করা হয়নি, সেখানে AI এখনও "ত্রুটিপূর্ণ নকশা" তৈরি করতে পারে, অথবা এমন নকশা তৈরি করতে পারে যা জৈবিক বাস্তবতার সাথে খাপ খায় না।

অবশেষে, জেনেটিক কপিরাইটের সমস্যাও রয়েছে: যখন একজন এআই একটি অভূতপূর্ব ডিএনএ সিকোয়েন্স তৈরি করে, তখন এর মালিক কে? গবেষক, কোম্পানি, নাকি এআই মডেল?

বায়োডিজাইনের ভবিষ্যৎ সফটওয়্যার প্রোগ্রামিংয়ের মতো হতে পারে

আমরা এমন এক যুগে প্রবেশ করছি যেখানে জীব কেবল আবিষ্কারই হয় না, বরং মেশিনের মাধ্যমে শুরু থেকেই "লিখিত" হয়। ঠিক যেমন একজন প্রোগ্রামার একটি অ্যাপের জন্য কোড লেখেন, তেমনি ভবিষ্যতের একজন জীববিজ্ঞানী প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করে একটি নির্দিষ্ট অণুজীব বা প্রোটিন ডিজাইন করতে পারেন, বাকিটা গণনা করার ভার AI-কে ছেড়ে দিতে পারেন।

বিষয়ে ফিরে যান

তুয়ান ষষ্ঠ

সূত্র: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm