শতকরা হার বিভ্রান্তিকর এবং ভুলের ঝুঁকিতে থাকে।

ভর্তি গ্রুপগুলির মধ্যে স্কোর রূপান্তরের জন্য শতকরা হারের ব্যবহার অনেক ভুল বোঝাবুঝির সৃষ্টি করছে, যার ফলে বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তিতে পক্ষপাত এবং অন্যায্যতার ঝুঁকি তৈরি হচ্ছে।

২০২৫ সালের ইউনিভার্সিটি অ্যাডমিশন চয়েস ডে-তে অভিভাবক এবং শিক্ষার্থীরা বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তি সম্পর্কে জানতে পারছেন - ছবি: THANH HIEP

২০২৫ সালে কিছু ঐতিহ্যবাহী ভর্তি সংমিশ্রণ অনুসারে উচ্চ বিদ্যালয়ের স্নাতক পরীক্ষার স্কোরের শতাংশের তালিকা ঘোষণা প্রার্থী, অভিভাবক এবং বিশ্ববিদ্যালয়গুলির কাছ থেকে অনেক মনোযোগ আকর্ষণ করছে।

ভর্তির তথ্য স্বচ্ছ করার ক্ষেত্রে এটি একটি ইতিবাচক পদক্ষেপ। তবে, ভর্তি গ্রুপগুলির মধ্যে স্কোর রূপান্তরের জন্য শতকরা হারের ব্যবহার অনেক ভুল বোঝাবুঝির সৃষ্টি করছে, যার ফলে বিশ্ববিদ্যালয় ভর্তিতে পক্ষপাত এবং অন্যায্যতার ঝুঁকি তৈরি হচ্ছে।

পার্সেন্টাইল কি?

পার্সেন্টাইল হল একটি পরিসংখ্যানগত সূচক যা একটি নির্দিষ্ট সংমিশ্রণের পরীক্ষার স্কোরের বন্টনে একজন প্রার্থীর আপেক্ষিক অবস্থান দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, A00 সংমিশ্রণে 90তম পার্সেন্টাইল স্কোর করা একজন প্রার্থীর অর্থ হল প্রার্থী একই সংমিশ্রণে 90% এর বেশি স্কোর করেছে।

তবে, প্রতিটি সংমিশ্রণের মধ্যেই শতকরা অর্থের কেবল অভ্যন্তরীণ অর্থ থাকে। শতকরা সংখ্যা A00, C00 বা D01 এর মতো বিভিন্ন সংমিশ্রণের তুলনা করার জন্য ব্যবহার করা যাবে না... কারণ প্রতিটি সংমিশ্রণের প্রশ্ন নির্ধারণ, স্কোর বিতরণ এবং প্রার্থীর ধরণ নির্ধারণের একটি খুব আলাদা পদ্ধতি রয়েছে।

একটি গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু প্রায়শই উপেক্ষিত নীতি: শতাংশের মান তখনই অর্থবহ হয় যখন তথ্য উভয় গ্রুপের প্রার্থীদের কাছ থেকে আসে। একই ব্যক্তি যখন প্রকৃত প্রচেষ্টার সাথে উভয় গ্রুপের সমস্ত বিষয় পরীক্ষা করেন তখনই কেবল দুটি স্কোর বিতরণের মধ্যে একটি সম্পর্ক স্থাপন করা যেতে পারে।

বিপরীতে, যদি দুটি স্বাধীন গ্রুপের প্রার্থীদের তথ্য ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ গ্রুপ A00 এবং গ্রুপ D01, তাহলে যেকোনো রূপান্তরের বৈজ্ঞানিক ভিত্তি নেই। যেহেতু দুটি গ্রুপের ক্ষমতা, শেখার অভিমুখ এবং পরীক্ষা গ্রহণের লক্ষ্য ভিন্ন হতে পারে, তাই সরাসরি তুলনা করা সম্ভব নয়।

বিকৃত ফলাফলের ঝুঁকি

আজকের দিনে একটি সাধারণ বাস্তবতা হল যে অনেক প্রার্থী ভর্তির জন্য শুধুমাত্র মূল সংমিশ্রণ পর্যালোচনা করার উপর মনোযোগ দেন এবং ভর্তির লক্ষ্য নির্ধারণ না করেই অন্যান্য বিষয়গুলিকে "যথেষ্ট সংমিশ্রণ"-এ নিয়ে যান। এর ফলে "এর জন্য" পরীক্ষা দেওয়ার পরিস্থিতি তৈরি হয়, যার ফলে কম নম্বর পাওয়া যায় এবং সেই সংমিশ্রণের পুরো স্কোরের পরিসর কমে যায়।

ফলস্বরূপ, এমন প্রার্থী আছেন যারা গড় স্কোর করেন কিন্তু উচ্চ শতাংশে লাফিয়ে যান, কারণ তারা ভালো, বরং অনেকেই পরীক্ষা দেওয়ার জন্য কঠোর চেষ্টা করেন না। যদি এই শতাংশগুলি অন্যান্য সংমিশ্রণে রূপান্তর করার জন্য ব্যবহার করা হয়, তবে এটি ভার্চুয়াল বেঞ্চমার্ক স্কোর তৈরি করবে, যা বাস্তবতার ভুল স্তর প্রতিফলিত করবে।

বিষয়ে ফিরে যান

ডঃ সাই কং হং

সূত্র: https://tuoitre.vn/bach-phan-vi-gay-nhieu-hieu-lam-nguy-co-sai-lech-20250725101346604.htm