নিউ ইয়র্ক টাইমস, অভ্যন্তরীণ OpenAI নথির উদ্ধৃতি দিয়ে জানিয়েছে যে কোম্পানিটি এই বছরের শেষ নাগাদ পৃথক ChatGPT সাবস্ক্রিপশনের মূল্য প্রতি মাসে $20 থেকে বাড়িয়ে $22 করার পরিকল্পনা করছে। আগামী পাঁচ বছরে আরও উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি ঘটবে: 2029 সালের মধ্যে, ChatGPT Plus ফি প্রতি মাসে $44 হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

অনুসরণ
ChatGPT-এর বর্তমানে প্রতি মাসে খরচ হয় $20। ছবি: ব্লুমবার্গ

এই পরিকল্পনাটি OpenAI-এর বিনিয়োগকারীদের লোকসান কমানোর চাপের প্রতিফলন। নিউ ইয়র্ক টাইমসের মতে, যদিও আগস্ট মাসে কোম্পানির মাসিক আয় $300 মিলিয়নে পৌঁছেছে, স্টার্টআপটি এই বছর প্রায় $5 বিলিয়ন লোকসানের পূর্বাভাস দিয়েছে। কর্মী, অফিস এবং AI প্রশিক্ষণের অবকাঠামোর মতো খরচই এর প্রধান কারণ। এক পর্যায়ে ChatGPT-এর প্রতিদিন খরচ ছিল $700,000।

ওপেনএআই যদি দাম খুব বেশি বাড়ায় তাহলে তাদের তীব্র প্রতিক্রিয়ার সম্মুখীন হতে পারে। যদিও চ্যাটজিপিটির প্রায় ১ কোটি অর্থপ্রদানকারী ব্যবহারকারী রয়েছে, জরিপগুলি দেখায় যে অনেকেই বিশ্বাস করেন যে প্রতি মাসে ২০ ডলারের বর্তমান মূল্য খুব বেশি।

সিএনবিসি অনুসারে, ২০২৪ সালে ওপেনএআই-এর রাজস্ব ৩.৭ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে। আগস্ট মাসে ৩০০ মিলিয়ন ডলারের রাজস্ব গত বছরের তুলনায় ১,৭০০% বৃদ্ধি পেয়েছে। ২০২৫ সালে, রাজস্ব ১১.৬ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হতে পারে।

ওপেনএআই বর্তমানে একটি নতুন তহবিল রাউন্ডে রয়েছে যা এর মূল্যায়ন ১৫০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি করতে পারে। ট্রাইভ ক্যাপিটাল এই রাউন্ডে নেতৃত্ব দিচ্ছে এবং ১ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের পরিকল্পনা করছে। প্রধান আর্থিক কর্মকর্তা সারাহ ফ্রিয়ার বলেছেন যে এই রাউন্ডটি আগামী সপ্তাহে শেষ হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

গত সপ্তাহে, OpenAI-এর বেশ কয়েকজন গুরুত্বপূর্ণ কর্মী তাদের পদত্যাগের ঘোষণা দিয়েছেন, বিশেষ করে প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা মীরা মুরতি, যিনি কোম্পানিতে ৬.৫ বছর কাজ করার পর চলে গেছেন।

এই সপ্তাহে, খবর প্রকাশিত হয়েছে যে OpenAI-এর পরিচালনা পর্ষদ একটি লাভজনক ব্যবসায় পুনর্গঠনের কথা বিবেচনা করছে। কোম্পানিটি এখনও একটি পৃথক সত্তা হিসাবে তার অলাভজনক বিভাগ বজায় রাখবে।

২০২২ সালের শেষের দিকে ChatGPT আবির্ভূত হওয়ার পর থেকে OpenAI-এর পরিষেবাগুলি বিস্ফোরিত হয়েছে। কোম্পানিটি বিভিন্ন সরঞ্জামের পাশাপাশি বৃহৎ GPT ভাষার মডেলের লাইসেন্স বিক্রি করে। এই ধরনের মডেল পরিচালনার জন্য Nvidia গ্রাফিক্স প্রসেসরে বিশাল বিনিয়োগের প্রয়োজন হয়।

(সিএনবিসি, টেকক্রাঞ্চের মতে)