গোল্ডেন গ্লোব বিজয়ী তথ্য "ট্র্যাক" করে, বন্যার পূর্বাভাসকে ৬ গুণ বেশি নির্ভুল করে তোলেন

(ড্যান ট্রাই) - ২০২৫ সালের গোল্ডেন গ্লোব পুরষ্কারে সম্মানিত হওয়ার মুহূর্তে, ডঃ ট্রান এনগোক ভিনহ উদ্বিগ্ন বোধ করেছিলেন যে সাম্প্রতিক ঝড় এবং বন্যার ফলে তার নিজের শহরে ক্ষয়ক্ষতি কমাতে তার গবেষণা প্রয়োগ করা যাবে না।

২৯শে অক্টোবর, ২০২৫ সালের গোল্ডেন গ্লোব বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পুরষ্কার অনুষ্ঠানে, ডঃ ট্রান এনগোক ভিন তার গবেষণাকর্মকে সম্মানিত করার সময় তার আবেগ এবং গর্ব লুকাতে পারেননি।

তার প্রতিভাবান সহকর্মীদের করতালির মধ্যে মঞ্চে পা রেখে, তরুণ বিজ্ঞানী গর্ব এবং অনুশোচনা উভয়ই অনুভব করলেন।

প্রায় এক মাস আগে, ডাঃ ভিনের জন্মস্থান ( বাক নিনহ ) ১১ নম্বর ঝড় (ঝড় মাতমো) এর প্রভাবে মারাত্মক বন্যা মোকাবেলা করতে হিমশিম খেতে হয়েছিল।

নামকরণের মুহূর্তটি ছিল অত্যন্ত গর্বের, কিন্তু এটি ছিল একটি দুঃখের মুহূর্ত যখন বন্যা পূর্বাভাস প্রকল্প, যা এই পুরস্কার এনেছিল, মাতৃভূমির প্রাণহানি ও সম্পদের ব্যাপক ক্ষয়ক্ষতি কমাতে অবদান রাখতে পারেনি।

প্রকৃতপক্ষে, ২০২৫ সালে, ভিয়েতনামে প্রাকৃতিক দুর্যোগ ঘন ঘন এবং ক্রমবর্ধমান তীব্রতার সাথে ঘটবে, যা সারা দেশের মানুষের জীবন ও উৎপাদনকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করবে।

ভারী বৃষ্টিপাত, আকস্মিক বন্যা এবং ধারাবাহিক ঝড় দুর্যোগ পূর্বাভাস, প্রতিক্রিয়া এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ তৈরি করে।

১১ নম্বর ঝড়ের প্রভাবে বন্যার পানি বৃদ্ধির ফলে থুওং নদীর (বাক নিন) তীরবর্তী অনেক কমিউন গভীরভাবে ডুবে গেছে (ছবি: মানহ কোয়ান)।

সেই প্রেক্ষাপটে, ডঃ ট্রান এনগোক ভিনের গবেষণাকে বন্যার পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী অগ্রগতি হিসেবে বিবেচনা করা হয় যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কে ভৌত মডেলের সাথে একত্রিত করা হয়, যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় ৬ গুণ বেশি নির্ভুলতা প্রদান করে।

এই কাজটি আমেরিকান জিওফিজিক্যাল ইউনিয়ন (AGU) এর ফ্ল্যাগশিপ জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল, যা প্রতি বছর ১০০ টিরও কম গবেষণা প্রকাশ করে।

"কোয়েট সা পা" রচনাটি তরুণ বিজ্ঞানীদের গবেষণার পথ খুলে দেয়

বন্যার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আপনাকে কী সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছিল, আপনি নিশ্চয়ই খুব উৎসাহী, নাকি আপনার পারিবারিক ঐতিহ্য ধরে রাখার চেষ্টা করছেন?

- আমি প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয় থেকে স্নাতক হয়েছি এবং ২০১৭ সাল পর্যন্ত স্কুলে গবেষক হিসেবে কাজ করেছি, পৃথিবী বিজ্ঞানে, বিশেষ করে জল-আবহাওয়াবিদ্যায়।

একই বছর, আমি কোরিয়ায় পিএইচডি বৃত্তি পেয়েছি, যেখানে আমার প্রধান গবেষণার বিষয় ছিল নদীতে বন্যার পূর্বাভাস এবং নগর বন্যা।

ডঃ ভিন ২০২১ সালে দক্ষিণ কোরিয়ার জেজু দ্বীপে ইউনেস্কোর পানি সম্পদ ব্যবস্থাপনার উপর একটি প্রশিক্ষণ কোর্সে যোগদান করেন (ছবি: এনভিসিসি)।

আমার থিসিস শেষ করার আগেই, আমি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চাকরির জন্য আবেদন শুরু করি এবং ভাগ্যবান ছিলাম যে বিশ্ববিদ্যালয়গুলি থেকে ১০টি অফার পেয়েছি।

অবশেষে, আমি মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয় বেছে নিলাম, যেখানে আমি আজ পর্যন্ত কাজ এবং গবেষণা করে আসছি।

উচ্চ বিদ্যালয়ে থাকাকালীন, আমি জল-আবহাওয়াবিদ্যা সম্পর্কে প্রায় কিছুই জানতাম না, সাহিত্য বইতে "কোয়েট সা পা" বইটি পড়ে ইয়েন সন পাহাড়ের চূড়ায় আবহাওয়াবিদ হিসেবে কর্মরত যুবকের ছবি ছাড়া।

যখন আমি আমার ইচ্ছা নিবন্ধন করেছিলাম, তখন আমি কেবল অর্থনীতি , তথ্য প্রযুক্তি বা নির্মাণের মতো "গুরুত্বপূর্ণ" শিল্পের কথা ভেবেছিলাম।

সুযোগটা আসলে তখনই এসেছিল যখন আমি আমার প্রথম ইচ্ছা পূরণ করতে পারিনি।

কলেজের প্রথম বর্ষে, আমার প্রায় কোনও ধারণাই ছিল না যে আমার মেজর পদে কোন চাকরি থাকবে।

তৃতীয় বর্ষে পড়ার পর, যখন আমি বৈজ্ঞানিক গবেষণা প্রকল্পে অংশগ্রহণ শুরু করি এবং শিক্ষকদের কাছ থেকে নিবেদিতপ্রাণ নির্দেশনা পাই, তখনই আমি ধীরে ধীরে এই ক্ষেত্রটির তাৎপর্য বুঝতে পারি এবং আমার নির্বাচিত মেজরকে সত্যিই ভালোবাসি।

নদী, সমুদ্র, স্রোত, আবহাওয়াবিদ্যা পরিমাপ করার জন্য আমার দেশের অনেক জায়গায় যাওয়ার সুযোগ হয়েছিল...

এই ভ্রমণগুলোই আমাকে উপলব্ধি করিয়েছিল যে আমার দেশ কতটা সুন্দর এবং সমৃদ্ধ, এবং একই সাথে দেশ-বিদেশের বিশেষজ্ঞ এবং ডাক্তাররা আমাকে অনেক কিছু শিখিয়েছেন।

কোন বিশেষজ্ঞ এবং শিক্ষক আপনাকে অনুপ্রাণিত করেছেন?

- তবে আংশিকভাবে সত্য, যখন আমরা প্রতি বছর মধ্য অঞ্চলের মানুষদের বন্যার মুখোমুখি হতে দেখি।

লাম এবং থু বন নদীর মতো নদীর পানি যখনই ভারী বৃষ্টিপাত হয় তখনই বৃদ্ধি পায়, যার ফলে মানুষের ক্ষতি হয়। এই সত্যটি আমাকে সবসময় ভাবতে বাধ্য করে যে ঝুঁকি কমাতে কীভাবে আরও সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়া যায়।

আমার গবেষণার আগ্রহ নদী বন্যা এবং নগর বন্যার উপর কেন্দ্রীভূত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রয়োগ মূলত পূর্ববর্তী গাণিতিক এবং ভৌত মডেলগুলি অনুসরণ করে নির্ভুলতা উন্নত করার একটি নতুন পদ্ধতি মাত্র।

AI যত এগিয়ে যাচ্ছে, আমি দেখতে চাই এই প্রযুক্তি পূর্বাভাস কতটা উন্নত করতে পারে।

গোল্ডেন গ্লোবের আনন্দ এবং বন্যার পূর্বাভাসকারীদের উদ্বেগ

যখন তোমার গবেষণার ঘোষণা দেওয়া হয় এবং তুমি পুরস্কার হাতে ধরেছিলে, তখন কেমন লেগেছিলে?

- এটি আমার দ্বিতীয় বছর মনোনীত হওয়া, কিন্তু প্রথম বছরই শীর্ষ ১০-এ থাকা, আমার প্রচেষ্টার জন্য স্বীকৃতি পাওয়াটা মূল্যবান স্বীকৃতি।

সম্ভবত আংশিকভাবে উত্তরাঞ্চল যখন ধারাবাহিক বন্যার মুখোমুখি হয়েছিল, তখন গবেষণার প্রয়োগিক মূল্য স্বীকৃত হয়েছিল এবং আরও মনোযোগ পেয়েছিল।

ডঃ ভিন ৮টি পেটেন্ট, প্রথম প্রান্তিকের জার্নালে প্রকাশিত কয়েক ডজন প্রবন্ধ এবং জলবিদ্যার ক্ষেত্রে বেশ কয়েকটি বিশেষায়িত বইয়ের সহ-লেখক (ছবি: এনভিসিসি)।

কিন্তু সেই আনন্দের সাথে অনেক উদ্বেগ মিশে গিয়েছিল, যখন দেশের অনেক জায়গা বন্যায় ডুবে গিয়েছিল, বিশেষ করে আমার শহর বাক নিনহ, যা আমাকে খুব দুঃখিত করেছিল।

এমন সময় আসে যখন আমরা অসহায় বোধ করি, কারণ আমাদের কাছে তথ্য থাকা সত্ত্বেও, দ্রুততম এবং কার্যকর উপায়ে সেই তথ্য মানুষের কাছে পৌঁছানোর কোনও উপায় নেই।

এই প্রকল্পের মাধ্যমে আপনি কোন চূড়ান্ত লক্ষ্য অর্জন করতে চান?

- আমার কাজ কেবল আরও সঠিক পূর্বাভাস মডেল তৈরিতেই সীমাবদ্ধ নয়, লক্ষ্য হল বন্যার কারণে ঝুঁকি এবং ক্ষয়ক্ষতি হ্রাসে অবদান রাখা।

আমি একটি দ্বিমুখী ইন্টারেক্টিভ পূর্বাভাস ব্যবস্থা তৈরি করতে চাই যেখানে তথ্য কেবল কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে নয়, ব্যবস্থাপনা গোষ্ঠী, ব্যবসা এবং এমনকি নাগরিকদের কাছ থেকেও আসবে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ অংশটি সংযোগ, যোগাযোগ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পর্যায়ে রয়েছে, যাতে পূর্বাভাসের তথ্য সময়মত এবং স্পষ্টভাবে মানুষের কাছে পৌঁছায়।

আপনার মতে, বর্তমানে বন্যার পূর্বাভাস এবং যোগাযোগের ক্ষেত্রে কোন প্রধান সীমাবদ্ধতাগুলি প্রাকৃতিক দুর্যোগের মুখে মানুষকে নিষ্ক্রিয় করে তোলে?

- প্রকৃতপক্ষে, বেশিরভাগ তথ্যই "ভারী বৃষ্টিপাতের পূর্বাভাস" স্তরে, যেখানে লোকেরা জানতে চায় কোন এলাকা, নদী বা রাস্তাগুলি বন্যার ঝুঁকিতে রয়েছে যাতে তারা সক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

একটি সহজে দেখা যায় এমন বাস্তবতা হলো, সরকারি উৎস থেকে প্রাপ্ত বন্যার পূর্বাভাসের মানসম্মততার অভাব থাকলেও "নেটওয়ার্ক বিশেষজ্ঞদের" কাছ থেকে প্রাচুর্যপূর্ণ অনানুষ্ঠানিক পূর্বাভাস।

"ক্লিকবেট" পূর্বাভাসের তথ্য সম্প্রদায়ের মধ্যে ভুল বোঝাবুঝি এবং বিভ্রান্তির সৃষ্টি করতে পারে।

এদিকে, দীর্ঘ পূর্বাভাস সময়সূচী সহ পূর্বাভাসের অভাব (পূর্বাভাসের ফলাফল কয়েক দিন আগে মানুষকে জানানো প্রয়োজন) বর্তমানে প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রতিক্রিয়া খুবই সীমিত করে তোলে।

বাক নিনহ-এর সাম্প্রতিক বন্যা একটি আদর্শ উদাহরণ যা দেখায় যে লোকেরা কেবল তখনই "প্রতিক্রিয়া দেখাতে শুরু করে" যখন নদীর জলস্তর খুব বেশি বেড়ে যায় এবং তীর উপচে পড়তে শুরু করে, সেই সময়ে মানুষের কাছে কেবল বাঁধ নির্মাণ এবং সম্পদ স্থানান্তরের জন্য বাহিনীকে একত্রিত করার সময় থাকে।

এগুলো জরুরি, পরিস্থিতিগত ব্যবস্থা।

কিন্তু যদি এমন একটি পূর্বাভাস ব্যবস্থা থাকত যা যথেষ্ট আগেভাগে এবং যথেষ্ট বিস্তারিত ছিল, তাহলে মানুষ আরও অনেক বেশি সক্রিয় হতে পারত এবং ক্ষয়ক্ষতি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেত।

নগর বন্যা সমস্যার বাধা

  কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করে কিন্তু এর অনেক সম্ভাব্য ঝুঁকি রয়েছে। আপনি কীভাবে সেই "অন্ধকার দিক" নিয়ন্ত্রণ করবেন?

- প্রকল্প চলাকালীন, আমি অনেক অসুবিধা এবং ব্যর্থতার সম্মুখীন হয়েছি, বিশেষ করে পরিষ্কার এবং ব্যাপক তথ্য উৎস সংগ্রহের কঠিন সমস্যা।

প্রকৃত পরিমাপের তথ্য প্রায়শই অসঙ্গতিপূর্ণ হয়, যার ফলে মধ্য থেকে পশ্চিম মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, বিশেষ করে পাথুরে অববাহিকায়, মডেল প্রয়োগ করার সময় পূর্বাভাসের ফলাফল খারাপ হয়, যা পূর্বাভাস মডেলের "কবরস্থান" হয়ে ওঠে।

ডঃ ভিন এবং তার সহকর্মীরা বন্যার পূর্বাভাস প্রোগ্রামিংয়ে ত্রুটি কমাতে এবং আরও সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে সাহায্য করার জন্য AI এবং জাতীয় জল মডেল (NWM) বন্যা পূর্বাভাস মডেলকে একত্রিত করে একটি নতুন মডেলিং কাঠামো তৈরি করেছেন (ছবি: ভু থান বিন)।

বন্যার পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভালো ফলাফল আনতে পারে, তবে এর কার্যকারিতা অনেকটাই নির্ভর করে তথ্যের মানের উপর।

এটি ভৌত ​​প্রকৃতি সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে পারে না, নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োগের আগে মডেলটিকে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করা প্রয়োজন, মানুষের অভিজ্ঞতার সাথে মিলিত হওয়া প্রয়োজন।

মিশিগান বিশ্ববিদ্যালয়ে, উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটিংয়ের জন্য ধন্যবাদ, মডেল প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি মাত্র ১-৩ দিন সময় নেয়, যেখানে প্রচলিত সিস্টেম ব্যবহার করে, এই কাজটি এক মাস পর্যন্ত সময় নিতে পারে।

ভিয়েতনামে, যদি মৌলিক বিজ্ঞানে শক্তিশালী বিনিয়োগ থাকে, তাহলে বন্যার পূর্বাভাসে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ আর দূরের স্বপ্ন থাকবে না।

একজন গবেষকের দৃষ্টিকোণ থেকে, বন্যা প্রতিরোধে বিনিয়োগ করা সত্ত্বেও, প্রতি ভারী বৃষ্টিপাতের পরে হ্যানয়ের বন্যার কারণ কী বলে আপনি মনে করেন?

- প্রকৃতপক্ষে, অবকাঠামো, রাস্তা এবং পয়ঃনিষ্কাশন নির্মাণে বিনিয়োগ সত্ত্বেও হ্যানয় এখনও প্লাবিত, কিন্তু নগর প্রবাহ নেটওয়ার্কের প্রকৃতি বোঝার জন্য কোনও মৌলিক গবেষণা হয়নি।

৭ অক্টোবর ভারী বৃষ্টিপাতের ফলে হ্যানয়ের অনেক রাস্তায় তীব্র বন্যা দেখা দেয় (ছবি: ভু থান বিন)।

এর অন্তর্নিহিত কারণ ব্যাখ্যা করা যেতে পারে কারণ বর্তমান নিষ্কাশন ব্যবস্থা বন্যার পানি নিষ্কাশনে সক্ষম নয় বা কার্যকরভাবে কাজ করছে না।

বন্যা নিষ্কাশন ব্যবস্থার অকার্যকরতার একটি কারণ হল অনেক ম্যানহোল আবর্জনায় ঢাকা থাকে, যা বৃষ্টির পানি নিষ্কাশন হতে বাধা দেয়, যার ফলে সমগ্র ব্যবস্থার কার্যক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পায়।

প্রতিবারই ভারী বৃষ্টিপাত হলে, আবর্জনা নর্দমায় পড়ে, যার ফলে স্থানীয়ভাবে বাধা সৃষ্টি হয়।

ইতিমধ্যে, জনসংখ্যার ঘনত্ব এবং বিপুল পরিমাণে গৃহস্থালির বর্জ্যের কারণে পয়ঃনিষ্কাশন ব্যবস্থা রক্ষণাবেক্ষণ এবং ড্রেজিং কাজ অনেক সমস্যার সম্মুখীন হয়।

হ্যানয়ের লক্ষ লক্ষ বাসিন্দা অবৈধভাবে আবর্জনা ফেলেন, তার মাত্র ০.১-১% শহুরে নিষ্কাশন ব্যবস্থাকে মারাত্মকভাবে প্রভাবিত করার জন্য যথেষ্ট।

মৌলিক বৈজ্ঞানিক গবেষণা কোন বিন্দুতে কেন প্লাবিত হয় এবং কোন দিকে জল নিষ্কাশন হয় তার প্রকৃতি বুঝতে সাহায্য করে, যা আমাদেরকে যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রবাহ বরাদ্দ এবং নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করবে এবং একই সাথে পরিচালকদের আরও কার্যকর অবকাঠামো বিনিয়োগ পরিকল্পনা করতে সহায়তা করবে।

আপনার উদ্বেগ দূর করার জন্য কি আপনি ভিয়েতনামে ফিরে কাজ করার পরিকল্পনা করছেন?

- আমি সবসময় ভিয়েতনামে ফিরে যাওয়ার সুযোগ পাবো বলে আশা করি, যদি আমি নিজেকে উন্নত করতে পারি এবং আমার প্রিয় গবেষণার দিকনির্দেশনা অনুসরণ করতে পারি, এবং একই সাথে আমার পরিবারের যত্ন নেওয়ার জন্য আমার আর্থিক নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারি।

জীবনের ভারসাম্য রক্ষা করা, ক্যারিয়ার এবং পারিবারিক দায়িত্ব উভয়েরই, অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

জলবায়ু ও সমুদ্রবিদ্যা অনুষদের ৩০তম বার্ষিকী উদযাপনে যোগ দিতে প্রাকৃতিক বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয়ে ফিরে আসার সময় ডঃ ট্রান এনগোক ভিন (ছবি: ভু থান বিন)।

তাছাড়া, এখন পর্যন্ত ভূ-বিজ্ঞানের বাজেট, বিশেষ করে বন্যা দুর্যোগ পূর্বাভাসের জন্য, খুবই নিম্ন স্তরে। বৃহত্তম প্রকল্পগুলির খরচ মাত্র ৫-১০ বিলিয়ন ভিয়েতনামি ডং।

স্পষ্টতই, একটি প্রকল্পের বাজেট তার উৎপাদনের মান নির্ধারণ করবে। সীমিত বিনিয়োগের ফলে গবেষণার জন্য ব্যবহৃত তথ্য, প্রযুক্তি বা গণনা ব্যবস্থায় সীমাবদ্ধতা দেখা দেয়।

আড্ডার জন্য ধন্যবাদ টিএস!

সূত্র: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm