কোম্পানিগুলো AI-এর পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে অর্থ প্রদান করে, ভালো না খারাপ?

একটি নতুন প্রবণতা ছড়িয়ে পড়ছে: ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো AI দ্বারা উৎপাদিত উৎপাদনশীলতার উপর ভিত্তি করে অর্থ প্রদান করছে। এই 'AI আউটপুট পে' মডেলটি মেশিন-ভিত্তিক কর্মক্ষমতা পরিমাপের যুগের সূচনা করে, তবে ন্যায্যতা এবং গোপনীয়তা নিয়েও উদ্বেগ প্রকাশ করে।

তরুণরা কর্মক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতা বাড়াতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) কেবল মানুষের কাজের ধরণই পরিবর্তন করছে না, বরং তাদের আয়ের উপরও সরাসরি প্রভাব ফেলতে শুরু করেছে।

অনেক প্রযুক্তি কোম্পানি এবং পরিষেবা ব্যবসায়, কর্মীদের বেতন এবং বোনাস AI কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি দ্রুত, আরও নির্ভুলভাবে এবং আরও সৃজনশীলভাবে কাজ সম্পন্ন করার ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হচ্ছে।

যখন AI বেতন "সিদ্ধান্ত" নেয়  

২০২৪ সালের মাঝামাঝি থেকে, অনেক আন্তর্জাতিক কোম্পানি এবং প্রযুক্তি স্টার্টআপ "এআই আউটপুট বেতন" মডেল পরীক্ষা করা শুরু করেছে - এআই দ্বারা তৈরি কাজের ফলাফলের উপর ভিত্তি করে বেতন প্রদান।

কাজের সময় পরিমাপ করার পরিবর্তে, সিস্টেমটি আউটপুটের পরিমাণ এবং গুণমান বিশ্লেষণ করে: AI সহায়তায় সম্পাদিত নিবন্ধের সংখ্যা, AI সামগ্রী তৈরির মাধ্যমে বিক্রয়, অথবা চ্যাটবটগুলির মাধ্যমে দ্রুত পরিচালিত গ্রাহক কলের সংখ্যা...

পার্থক্য হলো, AI কেবল মানুষকে দ্রুত কাজ করতে সাহায্য করে না, বরং উৎপাদনশীলতার একটি পরিমাপকও হয়ে ওঠে এবং সেই অনুযায়ী, সরাসরি আয়ের উপর প্রভাব ফেলে।

কর্মীদের ক্ষতিপূরণের একটি পরিমাপ হয়ে ওঠে AI কর্মক্ষমতা

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো বলছে যে এই নতুন হিসাবটি আরও ন্যায্য, কারণ বেতন সঠিকভাবে কাজের কর্মক্ষমতা প্রতিফলিত করে।

AI ব্যবহার করে, একজন কর্মীর উৎপাদনশীলতা ওভারটাইম ছাড়াই দ্বিগুণ বা তিনগুণ হতে পারে। যখন কর্মক্ষমতা তথ্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগ্রহ করা হয়, তখন আউটপুট-ভিত্তিক বেতন আগের চেয়ে আরও বেশি সম্ভব হয়ে ওঠে।

ক্রমবর্ধমান মানব সম্পদের ব্যয় এবং তীব্র প্রতিযোগিতার প্রেক্ষাপটে, এই মডেলটিকে মুনাফা সর্বোত্তম করার একটি হাতিয়ার হিসেবে দেখা হয়: যারা ভালো করে তারা বেশি পায়, যারা কম করে বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কাজে লাগাতে পারে না তারা কম পায়।

সুবিধা এবং ঝুঁকি

"এআই আউটপুট পে" ব্যবসাগুলিকে সঠিক ব্যক্তিদের পুরস্কৃত করতে সাহায্য করে, উদ্ভাবন এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতাকে উৎসাহিত করে। যেসব কর্মী AI-এর সুবিধা নিতে জানেন তারা "এআই মজুরি প্রিমিয়াম" অর্জন করতে পারেন - উচ্চতর কর্মক্ষমতার জন্য উচ্চ বেতন।

তবে, এই মডেলের খারাপ দিকটিও কম নয়। যখন AI সিস্টেমগুলি প্রতিটি ক্রিয়াকলাপ পর্যবেক্ষণ করে, তখন গোপনীয়তা সহজেই লঙ্ঘিত হয়। যদি অ্যালগরিদম পক্ষপাতদুষ্ট তথ্য ব্যবহার করে বা ভুল মূল্যায়ন করে, তাহলে প্রতিক্রিয়া ব্যবস্থা ছাড়াই কর্মীরা অসুবিধায় পড়তে পারেন।

মেট্রিক্সের পিছনে ছুটতে গিয়ে কিছু লোক প্রকৃত মূল্য তৈরি করার পরিবর্তে "স্কোর অপ্টিমাইজ" করার সিদ্ধান্ত নেয়, যার ফলে কাজের মান কমে যায়।

ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানগুলোর জন্য মানবিক মূল্য পরিমাপের নতুন উপায় হলো AI কর্মক্ষমতা।

এই মডেলটিকে কীভাবে আরও ন্যায়সঙ্গত করা যেতে পারে?

মানব সম্পদ বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে ব্যবসায়ীদের AI কে শুধুমাত্র একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবে দেখা উচিত, চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী হিসেবে নয়।

সিস্টেমটি "মানুষের মধ্যে লুপ" পদ্ধতির সাথে ডিজাইন করা উচিত: AI সুপারিশ করে, মানুষ অনুমোদন করে। একই সাথে, মেট্রিক্সগুলি স্বচ্ছ হওয়া উচিত এবং পরিমাণ, গুণমান এবং উদ্ভাবনের ভারসাম্য বজায় রাখা উচিত।

তথ্যের স্বচ্ছতা, নিয়মিত নিরীক্ষা এবং কর্মীদের প্রতিক্রিয়া পক্ষপাতের ঝুঁকি কমায়। দীর্ঘমেয়াদে, এটি আধুনিক কর্মক্ষেত্রে মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে আস্থা তৈরি করে।

"এআই পারফরম্যান্স পে" হয়তো অনিবার্য ভবিষ্যৎ, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের সহকর্মী হয়ে উঠবে। কিন্তু তদারকি ছাড়া, এটি কর্মীদের অ্যালগরিদম দ্বারা মূল্য নির্ধারণের সরঞ্জামে পরিণত করতে পারে।

প্রশ্নটি কেবল "এআই আমাদের কতটা দ্রুত কাজ করতে সাহায্য করে?" নয়, বরং "এআই কি মেশিনের মাধ্যমে মানুষের মূল্য পরিমাপ করছে?"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বিচার করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী হয়ে উঠছে, তাই প্রতিটি ক্ষতিপূরণ সিদ্ধান্তে মানবতা বজায় রাখা সম্ভবত ডিজিটাল যুগের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ হবে।

বিষয়ে ফিরে যান

ফান হাই ডাং

সূত্র: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm