ভিয়েতনামী ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলি AI প্রয়োগের জন্য প্রস্তুত, ক্লাউড শিল্পকে ১.৫ বিলিয়ন ডলারে উন্নীত করছে।

(ড্যান ট্রাই নিউজপেপার) - অংশগ্রহণের জন্য প্রস্তুত থাকা সত্ত্বেও, AI কে একটি পরীক্ষামূলক মডেল থেকে একটি বাস্তব ব্যবসায়িক সমাধানে রূপান্তর করা সহজ কাজ নয়। বিশেষজ্ঞরা যে তিনটি বৃহত্তম চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সতর্ক করেছেন তা নীচে দেওয়া হল।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রয়োগের প্রতিযোগিতা ডেটা প্রক্রিয়াকরণ অবকাঠামোর উপর উল্লেখযোগ্য চাপ তৈরি করছে। এটি ভিয়েতনামের ক্লাউড কম্পিউটিং বাজারের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রবৃদ্ধির চালিকাশক্তি হিসেবে বিবেচিত হয়, যা ২০৩০ সালের মধ্যে ১.৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে ক্লাউড অবকাঠামো উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে।

ভিয়েতনাম ডেটা অ্যান্ড ক্লাউড কম্পিউটিং সেন্টারের সর্বশেষ প্রতিবেদনে দেখা গেছে যে দেশীয় ক্লাউড বাজার প্রতি বছর গড়ে ১৬% হারে চিত্তাকর্ষক প্রবৃদ্ধির গতি বজায় রাখছে। মূল চালিকা শক্তি ডিজিটাল রূপান্তর প্রক্রিয়া এবং ব্যবসায়িক জীবনে AI-এর ব্যাপক অনুপ্রবেশ থেকে আসে।

পরিসংখ্যান দেখায় যে ভিয়েতনামের ৯৩% পর্যন্ত ব্যবসা তাদের কর্মকাণ্ডে, সাধারণত যোগাযোগ এবং গ্রাহক সম্পৃক্ততার ক্ষেত্রে, কমপক্ষে একটি AI টুল ব্যবহার করেছে।

পরীক্ষার থেকে ব্যাপক স্থাপনার চাহিদা পরিবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে, ব্যবসাগুলি ব্যক্তিগত হার্ডওয়্যার অবকাঠামোতে ব্যয়বহুল বিনিয়োগের পরিবর্তে নমনীয় সংস্থান সরবরাহ করতে সক্ষম এআই ক্লাউড প্ল্যাটফর্মগুলি সন্ধান করতে বাধ্য হয়।

এই প্রবণতাকে স্বীকৃতি দিয়ে, দেশীয় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি সুযোগগুলি কাজে লাগানোর জন্য আক্রমণাত্মকভাবে পুনর্গঠন করছে। এর একটি প্রধান উদাহরণ হল VNG, যা সম্প্রতি তার VNG ক্লাউড এবং গ্রিননোড বিভাগগুলিকে একীভূত করার কৌশল ঘোষণা করেছে, যা তাদের সমস্ত ঐতিহ্যবাহী ক্লাউড ক্ষমতা এবং AI ক্লাউড অবকাঠামোকে একক প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করে সম্পদ অপ্টিমাইজ করে।

ভিএনজির সিইও মিঃ কেলি ওং (ছবি: ট্রাই টুক)।

বিশাল বাজার সম্ভাবনা থাকা সত্ত্বেও, ব্যবসায়গুলিতে AI বাস্তবায়ন করা সহজ নয়। VNG-এর সিইও কেলি ওং বিশ্বাস করেন যে বর্তমান চ্যালেঞ্জ প্রযুক্তির মধ্যেই নয়, বরং স্থিতিশীল কার্যক্রম এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করার মধ্যেই নিহিত। তিনি এই রূপান্তরের সময় ব্যবসাগুলিকে যে তিনটি প্রধান "বাধা" অতিক্রম করতে হবে তা উল্লেখ করেছেন।

প্রথমত, তথ্যের প্রাপ্যতার চ্যালেঞ্জ রয়েছে, বিশেষ করে তথ্যটি কেন্দ্রীভূত এবং AI প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট বড় কিনা এবং কে এটি নিয়ন্ত্রণ করে। এরপর, প্রক্রিয়াগত বাধা রয়েছে, কারণ নতুন প্রযুক্তিগত ভূদৃশ্যের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য অন্তর্নিহিত কর্মক্ষম পদ্ধতিগুলির পুনর্গঠন প্রয়োজন। চূড়ান্ত অসুবিধাটি মানবিক উপাদানের মধ্যে রয়েছে: কীভাবে নিশ্চিত করা যায় যে কর্মীরা কেবল সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানে না বরং ঝুঁকিগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার জন্য AI এর প্রভাব এবং অসুবিধাগুলিও বোঝে।

"সবুজ" ডিজিটাল অবকাঠামোতে বিনিয়োগের প্রবণতা।

আঞ্চলিক পর্যায়ে, এআই ক্লাউড বিদেশী বিনিয়োগের জন্য একটি আকর্ষণীয় গন্তব্য হয়ে উঠছে। শুধুমাত্র ২০২৪ সালের প্রথমার্ধে, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া এআই অবকাঠামোতে ৩০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি আকৃষ্ট করেছে। বোস্টন কনসাল্টিং গ্রুপ (বিসিজি) এর পূর্বাভাস অনুসারে, এআই এবং জেনারেটেড এআই (জেনারেটেড এআই) ২০২৭ সালের মধ্যে আসিয়ান-৬ গ্রুপের জিডিপিতে প্রায় ১২০ বিলিয়ন ডলার অবদান রাখতে পারে।

তবে, এই উত্থান শক্তি ব্যবহারের উপরও উল্লেখযোগ্য চাপ সৃষ্টি করে। AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং পরিচালনায় প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুৎ খরচ হয়, যা অবকাঠামো সরবরাহকারীদের টেকসই উন্নয়নের চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করতে বাধ্য করে।

বর্তমান প্রবণতাগুলি দেখায় যে ব্যবসাগুলি ESG (পরিবেশগত, সামাজিক এবং শাসন) মানদণ্ড পূরণ করে এমন ডেটা সেন্টার অংশীদারদের অগ্রাধিকার দিচ্ছে। এর লক্ষ্য হল দ্বৈত লক্ষ্য অর্জন করা: নেতিবাচক পরিবেশগত প্রভাব কমিয়ে যুক্তিসঙ্গত খরচে প্রক্রিয়াকরণ কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করা।

বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে ভিয়েতনামের এআই ক্লাউড বাজারে এখনও উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির সম্ভাবনা রয়েছে। দেশীয় ব্যবসাগুলি সক্রিয়ভাবে তাদের অবকাঠামোগত সক্ষমতা সম্প্রসারণ করে কেবল বাজারের বিকল্পগুলিকে বৈচিত্র্যময় করে না বরং ডিজিটাল যুগে বিদেশী প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভরতা কমাতেও সহায়তা করে।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-viet-san-sang-ung-dung-ai-thuc-day-nganh-cloud-dat-15-ty-usd-20251217084701004.htm