যখন AI সত্য যাচাই করতে জানে: NAACL 2025-এ Viettel AI-এর নতুন অগ্রগতি

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অনুষ্ঠিত বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্মেলনগুলির মধ্যে একটি, NAACL 2025-এ, Viettel AI VeGraph চালু করেছে - একটি তথ্য যাচাইকরণ পদ্ধতি যা বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় 5% পর্যন্ত নির্ভুলতা বৃদ্ধি করতে সহায়তা করে।

Tạp chí Doanh Nghiệp•19/05/2025

ছবির ক্যাপশন

VeGraph বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় ২-৫% নির্ভুলতা উন্নত করে।

NAACL 2025 (কম্পিউটেশনাল লিঙ্গুইস্টিক্স অ্যাসোসিয়েশনের আমেরিকার জাতির বার্ষিক সম্মেলন) হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং গণনামূলক ভাষাতত্ত্বের ক্ষেত্রে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় মর্যাদাপূর্ণ বৈজ্ঞানিক ফোরাম।

১৬ মে বিকেলে ভিয়েটেল থেকে পাওয়া তথ্য অনুযায়ী, ইন্টারনেট এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের বিস্ফোরণ ব্যবহারকারী-উত্পাদিত কন্টেন্টকে ক্রমশ জনপ্রিয় করে তুলেছে; একই সাথে, এর ফলে ভুয়া খবর এবং অনানুষ্ঠানিক সংবাদ ব্যাপকভাবে ছড়িয়ে পড়ছে। এই মিথ্যা তথ্য কেবল স্বাস্থ্য, প্রাকৃতিক দুর্যোগ, জননীতির মতো সংবেদনশীল ক্ষেত্রের মানুষের জন্য বিভ্রান্তির কারণই নয়... বরং অর্থনৈতিক ক্ষতি, সাংগঠনিক খ্যাতির পতন এবং জাতীয় নিরাপত্তার জন্য হুমকির মতো গুরুতর পরিণতিও ডেকে আনে।

"অতীতে, এই তথ্য শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট সময় এবং পরিসরে প্রভাব ফেলত, এখন যখন এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সিস্টেমের ইনপুট ডেটার অংশ হয়ে ওঠে তখন এটি ক্রমশ বিপজ্জনক হয়ে উঠছে। ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়া জানাতে তথ্য অনুসন্ধান এবং সংগ্রহের প্রক্রিয়ায়, চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীর মতো সিস্টেমগুলি যদি স্ব-যাচাই করার ক্ষমতা না রাখে তবে মিথ্যা তথ্য ব্যবহার, তৈরি বা ছড়িয়ে দিতে সম্পূর্ণরূপে সক্ষম," ভিয়েটেলের একজন প্রতিনিধি বলেছেন।

তথ্য যাচাই হল কোনও তথ্যের সত্যতা বা মিথ্যা যাচাই করার প্রক্রিয়া। উদাহরণস্বরূপ, "নাসা মঙ্গলে প্রাণের সন্ধান পেয়েছে" এই বিবৃতিটির সত্যতা যাচাইয়ের লক্ষ্য হল সংবাদপত্র, বৈজ্ঞানিক তথ্য বা জ্ঞানের ভিত্তির মতো নির্ভরযোগ্য উৎসের মাধ্যমে তথ্যটি প্রকাশিত তথ্যের উপর ভিত্তি করে কিনা তা পরীক্ষা করা। তথ্য স্ব-যাচাই করার জন্য, এআই সিস্টেমগুলিকে বাক্যটি বুঝতে, প্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজে পেতে এবং বস্তুনিষ্ঠ তথ্যের উপর ভিত্তি করে যৌক্তিক সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে সক্ষম হতে হবে।

VeGraph (Verify-in-the-Graph) হল একটি তথ্য যাচাইকরণ পদ্ধতি যা Viettel AI ডেটা সার্ভিসেস অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সেন্টার (Viettel AI) এর ইঞ্জিনিয়ারদের একটি দল NAACL 2025-এ গবেষণা, বিকাশ এবং উপস্থাপন করেছে - এটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের উপর তিনটি সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ আন্তর্জাতিক সম্মেলনের মধ্যে একটি। দুটি জনপ্রিয় যাচাইকরণ ডেটাসেট, HoVer এবং FEVEROUS-এর পরীক্ষামূলক ফলাফল দেখায় যে VeGraph বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় 2 - 5% নির্ভুলতা উন্নত করে।

ভিয়েটেল এআই বিশেষজ্ঞদের মতে, বেশিরভাগ বর্তমান তথ্য যাচাই পদ্ধতিতে এখনও অস্পষ্ট, রূপক বা বহু-স্তরযুক্ত বিবৃতি পরিচালনা করতে অসুবিধা হয়, যা প্রায়শই জাল তথ্য "ছদ্মবেশে" ব্যবহার করা হয়; একই সাথে, তারা স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে না কেন কোনও বিষয়বস্তুকে মিথ্যা বলে মনে করা হয়, যার ফলে ব্যবহারকারীদের ফলাফল বিশ্বাস করা কঠিন হয়ে পড়ে। অনেক পদ্ধতি মূলত বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর উপর নির্ভর করে, অফিসিয়াল জ্ঞানের উৎসগুলির সাথে ক্রস-চেক করার ক্ষমতা ছাড়াই, যা মিথ্যা সিদ্ধান্ত তৈরির ঝুঁকি বা তথাকথিত "হ্যালুসিনেশন" ঘটনার দিকে পরিচালিত করে।

মডেলের মধ্যে কেবল অভ্যন্তরীণ অনুমান তৈরি করে এমন সরঞ্জামগুলির বিপরীতে, VeGraph সক্রিয়ভাবে তথ্য যাচাইয়ের অনুরোধকে ছোট ছোট ধারায় বিভক্ত করে এবং তারপরে এটিকে আইনি নথি, সরকারি ডাটাবেস , বিশেষায়িত নথি ইত্যাদির মতো নির্ভরযোগ্য রেফারেন্সের সাথে তুলনা করে। সম্পূর্ণ যাচাইকরণ প্রক্রিয়াটি স্পষ্ট ধাপে পদ্ধতিগতভাবে সাজানো হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের জন্য নিরীক্ষণ এবং পরীক্ষা করা সহজ করে তোলে, নির্ভুলতা এবং স্বচ্ছতা বৃদ্ধি করে - AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ একটি বিষয়। এই বৈশিষ্ট্যটি সংস্থাগুলিকে প্রয়োজনে দ্রুত সিস্টেম সামঞ্জস্য এবং উন্নত করতে সক্ষম করে।

একটি স্বচ্ছ এবং নিরাপদ ডিজিটাল পরিবেশের লক্ষ্যে, VeGraph এর ব্যবহারিক প্রয়োগের জন্য অত্যন্ত প্রশংসিত। নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা বৃদ্ধির জন্য AI সিস্টেমে একীভূত করার ক্ষমতা ছাড়াও, এই প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা, সাংবাদিকতা, আইন বা রাষ্ট্র ব্যবস্থাপনার মতো অনেক ক্ষেত্রে তথ্য যাচাইকরণ ব্যবস্থায় বিকশিত হতে পারে... এর জন্য ধন্যবাদ, লোকেরা গুরুত্বপূর্ণ তথ্য স্ব-যাচাই করতে পারে যার জন্য উচ্চ সত্যতা প্রয়োজন যেমন বর্তমান সংবাদ, ওষুধ সম্পর্কিত তথ্য, ভ্যাকসিন, ফার্মাসিউটিক্যালস, বা আইনি বিধি...

ভবিষ্যতে, VeGraph-কে ছবি, ভিডিও, অডিও ইত্যাদির মতো বিভিন্ন ডেটা ফর্ম্যাট পরিচালনা করার জন্য সম্প্রসারিত করা হবে, রূপক, তাৎপর্যের মতো জটিল ভাষার ফর্মগুলি সনাক্ত করতে এবং যুক্তির ক্ষমতা উন্নত করার জন্য অতিরিক্ত জ্ঞান গ্রাফ অন্তর্ভুক্ত করা হবে।

এই বছর, NAACL 2025 রেকর্ড সংখ্যক গবেষণাপত্র আকর্ষণ করেছে, 3,000 এরও বেশি, প্রাথমিক গবেষণাপত্রের জন্য অত্যন্ত প্রতিযোগিতামূলক গ্রহণযোগ্যতার হার (প্রায় 22%), যা সবচেয়ে যুগান্তকারী গবেষণাকে একত্রিত করেছে। NAACL 2025 বিশেষভাবে বৃহৎ ভাষা মডেল উন্নয়ন, আন্তঃসাংস্কৃতিক এবং বহুভাষিক প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, উদীয়মান অনুমান ক্ষমতা এবং দায়িত্বশীল AI-তে যুগান্তকারী অগ্রগতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

নিউজ অ্যান্ড পিপল নিউজপেপারের মতে

সূত্র: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/khi-ai-biet-kiem-chung-su-that-buoc-tien-moi-tu-viettel-ai-tai-naacl-2025/20250519080205067