এখন আর এআই-কে নির্দেশ দেওয়ার জন্য ইঞ্জিনিয়ারদের প্রয়োজন নেই।

২০২৩ সালে এআই-এর জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং সবচেয়ে চাহিদাসম্পন্ন চাকরিগুলোর মধ্যে অন্যতম ছিল। তবে, এআই-এর দ্রুত বিকাশের ফলে এই পেশাটি অপ্রচলিত হয়ে পড়েছে।

২০২৩ সালে, যখন লক্ষ লক্ষ মানুষ চ্যাটজিপিটি-র মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল দ্বারা তাদের চাকরি হারানোর সম্ভাবনা নিয়ে উদ্বিগ্ন ছিল, তখন কিছু কোম্পানি এই পরবর্তী প্রজন্মের এআই চ্যাটবটগুলো কাজে লাগাতে সক্ষম ব্যক্তিদের নিয়োগ করার জন্য লক্ষ লক্ষ ডলার দিতে ইচ্ছুক ছিল।

ব্লুমবার্গের মতে, সেই সময়ে চ্যাটজিপিটি-র আবির্ভাব প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার নামে একটি নতুন পেশার সৃষ্টি করেছিল, যার বেতন বছরে ৩৩৫,০০০ ডলার পর্যন্ত পৌঁছাত।

"এআই-এর সাথে কথা বলা"

প্রচলিত প্রোগ্রামারদের থেকে ভিন্নভাবে, প্রকৌশলী প্রথমে গদ্য আকারে প্রোগ্রামিংয়ের প্রস্তাব দেন এবং তারপর সেই সাধারণ টেক্সট কমান্ডগুলো এআই সিস্টেমে পাঠিয়ে দেন। এরপর সিস্টেমটি সেই বর্ণনামূলক লেখাকে প্রকৃত কাজে রূপান্তরিত করে।

এই ব্যক্তিরা প্রায়শই এআই-এর ত্রুটিগুলো বোঝেন, যা তাদেরকে এর সক্ষমতা বাড়াতে এবং সাধারণ ইনপুটকে সত্যিকারের অনন্য ফলাফলে রূপান্তরিত করার জন্য অত্যাধুনিক কৌশল তৈরি করতে সাহায্য করে।

ল্যান্স জাঙ্ক একসময় চ্যাটজিপিটি (ChatGPT) ব্যবহার শেখানোর একটি অনলাইন কোর্স থেকে প্রায় ৩৫,০০০ ডলার আয় করেছিলেন। ছবি: গিয়াররাইস।

"এআই কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে হলে, আপনাকে কমান্ড ডিজাইন করার দক্ষতায় পারদর্শী হতে হবে। এই দক্ষতা ছাড়া আপনার ক্যারিয়ার অচিরেই ধ্বংস হয়ে যাবে," বলেছেন আইবিএম-এর গ্লোবাল এডুকেশন অ্যান্ড হিউম্যান রিসোর্স ডেভেলপমেন্ট-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট লিডিয়া লোগান।

তবে, দ্রুত উন্নয়নের ফলে এআই মডেলগুলো এখন ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য অনেক ভালোভাবে বুঝতে পারে এবং উদ্দেশ্য অস্পষ্ট হলে প্রাসঙ্গিক প্রশ্নও করতে পারে।

এছাড়াও, ওয়াল স্ট্রিট জার্নালের মতে, কোম্পানিগুলো বিভিন্ন বিভাগের নানা স্তরের কর্মচারীদের কমান্ড ও এআই মডেলের সর্বোত্তম ব্যবহার বিষয়ে প্রশিক্ষণ দিচ্ছে, ফলে এই দক্ষতা একজন ব্যক্তির একার থাকার প্রয়োজনীয়তা কমে আসছে।

বিশেষ করে, মাইক্রোসফটের উদ্যোগে পরিচালিত একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায়, ৩১টি দেশের ৩১,০০০ কর্মীকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে আগামী ১২-১৮ মাসের মধ্যে তাদের সংস্থাগুলো কোন নতুন পদ যুক্ত করার কথা ভাবছে। মাইক্রোসফটের ‘এআই অ্যাট ওয়ার্ক’ মার্কেটিং ডিরেক্টর জ্যারেড স্পাতারোর মতে, এই তালিকায় কমান্ড ইঞ্জিনিয়ার পদটি নিচের দিক থেকে দ্বিতীয় স্থানে ছিল।

অন্যদিকে, ট্রেইনার, ডেটা স্পেশালিস্ট এবং এআই সিকিউরিটি এক্সপার্টের মতো পদগুলো তালিকার শীর্ষে রয়েছে।

স্পাতারো যুক্তি দেন যে, উন্নততর মিথস্ক্রিয়া, সংলাপ এবং প্রাসঙ্গিক সচেতনতা সক্ষম করার জন্য প্রধান ভাষা মডেলগুলো এখন যথেষ্ট উন্নত হয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফটের এআই-ভিত্তিক গবেষণা টুলটি প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে, কিছু বুঝতে না পারলে ব্যবহারকারীকে জানিয়ে দেবে এবং প্রদত্ত তথ্যের উপর মতামত চাইবে। অন্য কথায়, স্পাতারো যুক্তি দেন যে, "আপনার নিখুঁত বক্তব্য দেওয়ার কোনো প্রয়োজন নেই।"

প্রম্পট 'অন্ধ' হওয়াটা ভুল নয়।

চাকরি খোঁজার প্ল্যাটফর্ম ইনডিডের এআই বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট হ্যানা ক্যালহুনের মতে, বর্তমানে কমান্ড-লাইন ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য চাকরির বিজ্ঞাপনের সংখ্যা খুবই কম।

২০২৩ সালের জানুয়ারিতে, ChatGPT চালু হওয়ার মাত্র কয়েক মাস পরেই, Indeed-এ এই পদের জন্য ব্যবহারকারীর অনুসন্ধান প্রতি মিলিয়ন অনুসন্ধানে ১৪৪-এ পৌঁছে আকাশচুম্বী হয়েছিল। তবে, তারপর থেকে এই সংখ্যাটি প্রতি মিলিয়ন অনুসন্ধানে প্রায় ২০-৩০-এ স্থিতিশীল রয়েছে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়াররা হলেন এমন প্রকৌশলী, যাদের কাজ হলো চ্যাটজিপিটি-র মতো এআই টুলের জন্য প্রশ্ন বা কমান্ড তৈরি করা। ছবি: রিকু এআই।

চাহিদা হ্রাসের পাশাপাশি, সীমিত বাজেট এবং ক্রমবর্ধমান অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার কারণে কোম্পানিগুলো সাম্প্রতিক বছরগুলোতে সাধারণভাবে কর্মী নিয়োগের ব্যাপারেও অনেক বেশি সতর্ক হয়ে উঠেছে।

সেই অনুযায়ী, ন্যাশনওয়াইড ইন্স্যুরেন্স, ওয়ার্কওয়্যার ব্র্যান্ড কারহার্ট এবং নিউ ইয়র্ক লাইফ ইন্স্যুরেন্সের মতো কোম্পানিগুলো জানিয়েছে যে তারা কখনও অর্ডার ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করেনি। এর পরিবর্তে, তারা দেখেছে যে অর্ডার-সেটিং দক্ষতা বাড়ানোই একটি উন্নততর বিশেষায়িত ক্ষেত্র, যেখানে তাদের সকল বর্তমান কর্মচারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।

"আপনি অর্থ, মানব সম্পদ বা আইন বিভাগে যেখানেই কাজ করুন না কেন, আমরা এটিকে একটি পৃথক পদ হিসেবে নয়, বরং পদের অন্তর্ভুক্ত একটি সক্ষমতা হিসেবে দেখি," বলেছেন নেশনওয়াইডের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা জিম ফাউলার।

গুগল ব্রেইনের প্রতিষ্ঠাতা এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রভাষক অধ্যাপক অ্যান্ড্রু এনজি মনে করেন যে, এআই-কে কোনো নির্দেশ দেওয়ার সময় ব্যবহারকারীদের মাঝে মাঝে অতিরিক্ত বিস্তারিত হওয়ার প্রয়োজন নেই।

এক্স-এ একটি পোস্টে, এনজি এই পদ্ধতিটিকে “ লেজি প্রম্পটিং ” বা “অলস প্রম্পটিং” বলেছেন — অর্থাৎ, খুব সামান্য প্রেক্ষাপট বা কোনো নির্দিষ্ট নির্দেশনা ছাড়াই এআই-কে তথ্য সরবরাহ করা। কোর্সেরা এবং ডিপলার্নিং-এর এই সহ-প্রতিষ্ঠাতা বলেন, “একদম প্রয়োজন হলেই কেবল প্রম্পটে বিস্তারিত তথ্য যোগ করা উচিত।”

এনজি-র দেওয়া একটি প্রধান উদাহরণ হলো প্রোগ্রামারদের ডিবাগিং করার সময়। তারা প্রায়শই প্রয়োজনীয়তাগুলি নির্দিষ্ট না করেই সম্পূর্ণ ত্রুটির বার্তা—কখনও কখনও কয়েক পৃষ্ঠা দীর্ঘ—এআই মডেলে কপি-পেস্ট করে দেয়।

তিনি লিখেছেন, "বেশিরভাগ বৃহৎ ভাষা মডেল (এলএলএম) এতটাই স্মার্ট যে, আপনি স্পষ্টভাবে না বললেও তারা বুঝতে পারে যে ত্রুটি বিশ্লেষণ করে তা সমাধানের উপায় বাতলে দেওয়ার জন্য আপনার তাদের প্রয়োজন।"

এলএলএম-রা ক্রমশ শুধু নির্দেশ পালনের গণ্ডি পেরিয়ে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় ও যুক্তি বুঝে উপযুক্ত সমাধান দিতে শুরু করেছে। ছবি: ব্লুমবার্গ।

এনজি-র মতে, এটি একটি অগ্রগতি যা দেখাচ্ছে যে এলএলএমগুলি ক্রমান্বয়ে কেবল নির্দেশ পালনের গণ্ডি পেরিয়ে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় ও যুক্তি বুঝে উপযুক্ত সমাধান দিতে শুরু করেছে – যা এআই মডেল উন্নয়নকারী সংস্থাগুলো অনুসরণ করছে।

তবে, ‘লেজি প্রম্পটিং’ সবসময় কার্যকর হয় না। উল্লেখ্য যে, এই কৌশলটি কেবল তখনই প্রয়োগ করা উচিত যখন ব্যবহারকারীরা দ্রুত মডেলটি পরীক্ষা করতে পারে, যেমন কোনো ওয়েব ইন্টারফেস বা এআই অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে, এবং মডেলটি সীমিত তথ্য থেকে অভিপ্রায় অনুমান করতে যথেষ্ট সক্ষম।

মিঃ এনজি জোর দিয়ে বলেছেন: "যদি এআই-কে বিস্তারিতভাবে উত্তর দেওয়ার জন্য অনেক প্রেক্ষাপটের প্রয়োজন হয়, অথবা এটি সম্ভাব্য ভুলগুলো চিনতে না পারে, তাহলে একটি সাধারণ নির্দেশ কোনো কাজে আসবে না।"

উৎস: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html