AI-কে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আর কারও ইঞ্জিনিয়ারের প্রয়োজন নেই

২০২৩ সালে এআই প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং ছিল সবচেয়ে বেশি চাওয়া-পাওয়া চাকরিগুলির মধ্যে একটি। তবে, এআই-এর দ্রুত বিকাশ এই পেশাকে অপ্রচলিত করে তুলেছে।

২০২৩ সালে, যখন লক্ষ লক্ষ মানুষ ChatGPT-এর মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলির চাকরি কেড়ে নেওয়ার সম্ভাবনা নিয়ে চিন্তিত, তখন কিছু কোম্পানি এই নতুন প্রজন্মের AI চ্যাটবটগুলিকে কাজে লাগাতে পারে এমন লোক নিয়োগের জন্য লক্ষ লক্ষ ডলার দিতে ইচ্ছুক।

ব্লুমবার্গের মতে, সেই সময়ে ChatGPT-এর উত্থান প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ার নামে একটি নতুন পেশার সৃষ্টি করে, যার বেতন ছিল 335,000 USD /বছর পর্যন্ত।

"এআই-এর সাথে কথা বলুন"

ঐতিহ্যবাহী প্রোগ্রামারদের থেকে ভিন্ন, ইঞ্জিনিয়াররা গদ্যে প্রোগ্রামিং করার পরামর্শ দেন, তারপর সরল লেখায় লেখা কমান্ডগুলি এআই সিস্টেমে পাঠান, যা পরে বর্ণনাগুলিকে প্রকৃত কাজে পরিণত করে।

এই লোকেরা প্রায়শই AI এর ত্রুটিগুলি বোঝে, যা পরবর্তীতে এর শক্তি বৃদ্ধি করতে পারে এবং সহজ ইনপুটগুলিকে সত্যিকার অর্থে অনন্য ফলাফলে রূপান্তরিত করার জন্য জটিল কৌশল নিয়ে আসতে পারে।

ল্যান্স জাঙ্ক একবার চ্যাটজিপিটি ব্যবহার শেখানোর একটি অনলাইন কোর্স থেকে প্রায় $৩৫,০০০ আয় করেছিলেন। ছবি: গিয়ারিস।

"কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করতে হলে, আপনাকে কমান্ড ডিজাইনের দক্ষতা অর্জন করতে হবে। এই দক্ষতা ছাড়া, আপনার ক্যারিয়ার আজ হোক কাল হোক 'ধ্বংস' হয়ে যাবে," আইবিএম টেকনোলজি গ্রুপের গ্লোবাল এডুকেশন অ্যান্ড হিউম্যান রিসোর্সেস ডেভেলপমেন্টের ভাইস প্রেসিডেন্ট লিডিয়া লোগান বলেন।

তবে, দ্রুত উন্নয়নের সাথে সাথে, এআই মডেলগুলি এখন ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বুঝতে অনেক ভালো এবং উদ্দেশ্য অস্পষ্ট থাকলে পরবর্তী প্রশ্নও জিজ্ঞাসা করতে পারে।

উপরন্তু, WSJ-এর মতে, কোম্পানিগুলি বিভিন্ন বিভাগের কর্মীদের বিস্তৃত পরিসরের প্রশিক্ষণ দিচ্ছে কীভাবে কমান্ড এবং AI মডেলগুলি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করতে হয়, তাই এই দক্ষতা অর্জনের জন্য একক ব্যক্তির প্রয়োজন কম।

বিশেষ করে, মাইক্রোসফট কর্তৃক পরিচালিত একটি সাম্প্রতিক জরিপে, ৩১টি দেশের ৩১,০০০ কর্মচারীকে তাদের কোম্পানি আগামী ১২-১৮ মাসের মধ্যে কোন নতুন ভূমিকা যুক্ত করার কথা বিবেচনা করছে সে সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। মাইক্রোসফটের এআই অ্যাট ওয়ার্কের মার্কেটিং ডিরেক্টর জ্যারেড স্পাতারোর মতে, কমান্ড ইঞ্জিনিয়ার তালিকার নিচ থেকে দ্বিতীয় স্থানে ছিলেন।

ইতিমধ্যে, প্রশিক্ষক, ডেটা বিজ্ঞানী এবং এআই নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞদের মতো ভূমিকা তালিকার শীর্ষে রয়েছে।

স্পাতারো যুক্তি দেন যে বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি এখন যথেষ্ট বিকশিত হয়েছে যা আরও ভাল মিথস্ক্রিয়া, সংলাপ এবং প্রেক্ষাপট সচেতনতা সক্ষম করে।

উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফটের এআই-ভিত্তিক গবেষণা সরঞ্জামটি পরবর্তী প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে, ব্যবহারকারী যখন কিছু বুঝতে না পারে তখন তাকে জানাবে এবং প্রদত্ত তথ্যের উপর প্রতিক্রিয়া জানতে চাইবে। অন্য কথায়, স্পাতারো বলেন, "আপনার নিখুঁত বাক্য থাকতে হবে না।"

"অন্ধ" শব্দটি ভুল নয়

জব-সার্চ প্ল্যাটফর্ম ইনডিডের এআই-এর ভিপি হান্না ক্যালহুনের মতে, বর্তমানে কমান্ড ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য খুব কম চাকরির পোস্টিং রয়েছে।

২০২৩ সালের জানুয়ারিতে, ChatGPT চালু হওয়ার মাত্র কয়েক মাস পরে, Indeed-এ ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রতি মিলিয়ন অনুসন্ধানে ভূমিকাটির জন্য অনুসন্ধানের সংখ্যা বেড়ে ১৪৪-এ পৌঁছেছিল। তবে, তারপর থেকে, এই সংখ্যাটি প্রতি মিলিয়ন অনুসন্ধানে প্রায় ২০-৩০-এ নেমে এসেছে।

প্রম্পট ইঞ্জিনিয়াররা হলেন এমন ইঞ্জিনিয়ার যাদের চ্যাটজিপিটির মতো এআই টুলগুলিতে প্রশ্ন লেখা বা কমান্ড দেওয়ার দায়িত্ব দেওয়া হয়। ছবি: রিকু এআই।

চাহিদা হ্রাস, বাজেটের সীমাবদ্ধতা এবং ক্রমবর্ধমান অর্থনৈতিক অনিশ্চয়তার কারণে চাপের মুখে পড়ার পাশাপাশি, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে কোম্পানিগুলি সাধারণভাবে নিয়োগের ক্ষেত্রে অনেক বেশি সতর্ক হয়েছে।

ন্যাশনওয়াইড ইন্স্যুরেন্স, কারহার্ট ওয়ার্কওয়্যার এবং নিউ ইয়র্ক লাইফ ইন্স্যুরেন্সের মতো কোম্পানিগুলো বলেছে যে তারা কখনও কমান্ড ইঞ্জিনিয়ার নিয়োগ করেনি, বরং তারা আরও ভালো কমান্ড দক্ষতাকে এমন একটি দক্ষতা হিসেবে দেখে যা বর্তমান সকল কর্মীকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।

"আপনি ফিন্যান্স, এইচআর বা আইনি যাই হোন না কেন, আমরা এটিকে একটি চাকরির শিরোনামের মধ্যে একটি দক্ষতা হিসাবে দেখি, আলাদা কোনও চাকরির শিরোনাম নয়," ন্যাশনওয়াইডের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা জিম ফাউলার বলেন।

গুগল ব্রেইনের প্রতিষ্ঠাতা এবং স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের প্রভাষক অধ্যাপক অ্যান্ড্রু এনজি বলেন যে, কখনও কখনও ব্যবহারকারীদের এআই-এর জন্য অনুরোধ (প্রম্পট) প্রবেশ করার সময় খুব বেশি বিস্তারিত বলার প্রয়োজন হয় না।

X-এর উপর একটি পোস্টে, মিঃ এনজি এই পদ্ধতিটিকে " অলস প্রম্পটিং " বলে অভিহিত করেছেন - অর্থাৎ, সামান্য প্রেক্ষাপট বা কোনও নির্দিষ্ট নির্দেশ ছাড়াই AI-তে তথ্য সরবরাহ করা। "আমাদের কেবল তখনই প্রম্পটে বিশদ যোগ করা উচিত যখন একেবারে প্রয়োজন হয়," কোর্সেরা এবং ডিপলার্নিং-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা বলেছেন।

এনজি প্রোগ্রামারদের ডিবাগিংয়ের একটি সাধারণ উদাহরণ দেন, যারা প্রায়শই সম্পূর্ণ ত্রুটি বার্তা - কখনও কখনও বেশ কয়েকটি পৃষ্ঠা দীর্ঘ - এআই মডেলগুলিতে কপি করে পেস্ট করে, তারা কী চায় তা স্পষ্টভাবে না বলে।

"বেশিরভাগ বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) যথেষ্ট বুদ্ধিমান যে তারা বুঝতে পারে যে আপনার কী বিশ্লেষণ করতে হবে এবং সমাধানের পরামর্শ দিতে হবে, এমনকি যদি আপনি স্পষ্টভাবে তা নাও বলেন," তিনি লিখেছেন।

এলএলএম সহজ কমান্ডের প্রতি সাড়া দেওয়ার চেয়েও এগিয়ে যাচ্ছে, ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় এবং যুক্তি বুঝতে শুরু করেছে যাতে তারা উপযুক্ত সমাধান খুঁজে পায়। ছবি: ব্লুমবার্গ

এনজির মতে, এটি একটি পদক্ষেপ যা দেখায় যে এলএলএম ধীরে ধীরে সহজ কমান্ডের প্রতি সাড়া দেওয়ার ক্ষমতার বাইরে চলে যাচ্ছে, ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য এবং যুক্তি বুঝতে শুরু করেছে যাতে তারা উপযুক্ত সমাধান খুঁজে পায় - এই প্রবণতাটিই এআই মডেল তৈরিকারী কোম্পানিগুলি অনুসরণ করছে।

তবে, "অলস প্রম্পটিং" সবসময় কাজ করে না। এনজি উল্লেখ করেছেন যে এই কৌশলটি কেবল তখনই ব্যবহার করা উচিত যখন ব্যবহারকারীরা দ্রুত পরীক্ষা করতে পারে, যেমন একটি ওয়েব ইন্টারফেস বা একটি এআই অ্যাপের মাধ্যমে, এবং মডেলটি সামান্য তথ্য থেকে উদ্দেশ্য অনুমান করতে সক্ষম।

"যদি AI-এর বিস্তারিতভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে অনেক প্রেক্ষাপটের প্রয়োজন হয়, অথবা সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে না পারে, তাহলে একটি সাধারণ প্রম্পট সাহায্য করবে না," মিঃ এনজি জোর দিয়ে বলেন।

সূত্র: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html