নতুন কৌশল AI কে অননুমোদিত তথ্য থেকে শেখা থেকে বিরত রাখতে সাহায্য করে

অস্ট্রেলিয়ার জাতীয় বিজ্ঞান সংস্থার মতে, নতুন কৌশলটি ছবির বিষয়বস্তুকে সূক্ষ্মভাবে পরিবর্তন করে যাতে এআই মডেলগুলি সেগুলোকে পাঠযোগ্য না করে, এবং মানুষের চোখেও তা অপরিবর্তিত থাকে।

অস্ট্রেলিয়ান বিজ্ঞানীরা একটি নতুন কৌশল তৈরি করেছেন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেমগুলিকে ছবি, শিল্পকর্ম এবং অন্যান্য অনলাইন সামগ্রী থেকে অবৈধভাবে শেখা থেকে বিরত রাখতে পারে।

অস্ট্রেলিয়ার সাইবারসিকিউরিটি কোঅপারেটিভ রিসার্চ সেন্টার (CSCRC) এবং শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগিতায় CSIRO দ্বারা তৈরি একটি প্রকল্প অনুসারে, অস্ট্রেলিয়ার জাতীয় বিজ্ঞান সংস্থা (CSIRO) দ্বারা তৈরি এই কৌশলটি ছবির বিষয়বস্তুকে সূক্ষ্মভাবে পরিবর্তন করে যাতে এটি AI মডেলগুলির কাছে পাঠযোগ্য না হয় এবং মানুষের চোখে অপরিবর্তিত থাকে।

লেখকরা বলছেন যে এই অগ্রগতি শিল্পী, সংস্থা এবং সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারীদের তাদের কাজ এবং ব্যক্তিগত তথ্য AI সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য বা ডিপফেক তৈরি করার জন্য ব্যবহার করা থেকে রক্ষা করতে সাহায্য করতে পারে - AI দ্বারা তৈরি অত্যন্ত বাস্তবসম্মত জাল ভিডিও , ছবি বা অডিও। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীরা পোস্ট করার আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবিতে একটি প্রতিরক্ষামূলক স্তর প্রয়োগ করতে পারে, যা AI কে ডিপফেক তৈরি করার জন্য মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে বাধা দেয়।

একইভাবে, প্রতিরক্ষা সংস্থাগুলি সংবেদনশীল উপগ্রহ চিত্র বা সাইবার হুমকি সম্পর্কিত তথ্য সুরক্ষিত করতে পারে।

CSIRO-এর একজন বিজ্ঞানী ডঃ ডেরুই ওয়াং-এর মতে, এই পদ্ধতিটি একটি শক্তিশালী গাণিতিক ভিত্তি ব্যবহার করে নিশ্চিত করে যে AI মডেলগুলি সেই বিষয়বস্তু থেকে শিখতে পারে না, অথবা অন্য কথায়, এই কৌশলটি AI-এর কাছে ডেটাকে "অশিক্ষিত" করে তোলে যা গোপনীয়তা এবং কপিরাইট রক্ষা করে, একই সাথে মানুষের জন্য এর উপযোগিতা বজায় রাখে।

তিনি আরও বলেন, এআই যদি অভিযোজিত হওয়ার চেষ্টা করে বা পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়, তবুও এই সুরক্ষা কার্যকর থাকবে।

ডঃ ওয়াং বলেন, এই কৌশলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। তিনি বলেন, একটি সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম বা ওয়েবসাইট সমস্ত আপলোড করা ছবিতে এই সুরক্ষামূলক স্তরটি এম্বেড করতে পারে। এটি ডিপফেকের বিস্তার সীমিত করতে পারে, বৌদ্ধিক সম্পত্তি চুরি কমাতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের সামগ্রীর উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখতে সহায়তা করতে পারে।

যদিও পদ্ধতিটি বর্তমানে শুধুমাত্র ছবির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, গবেষকরা এটিকে টেক্সট, সঙ্গীত এবং ভিডিওতে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছেন। প্রযুক্তিটি এখনও তাত্ত্বিক পর্যায়ে রয়েছে এবং শুধুমাত্র ল্যাব সেটিংয়ে কার্যকরভাবে কাজ করে বলে প্রমাণিত হয়েছে।

"প্রমাণযোগ্যভাবে অশিক্ষিত ডেটা উদাহরণ" শিরোনামে উপরের বৈজ্ঞানিক কাজটি ২০২৫ সালের নেটওয়ার্ক অ্যান্ড ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমস সিকিউরিটি সিম্পোজিয়াম (NDSS) -এ অসাধারণ গবেষণা পুরষ্কারে ভূষিত করা হয়েছে।

(টিটিএক্সভিএন/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp