শেনজেনে এক সন্ধ্যায়, একদল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার একটি আবছা আলোয় ভরা কর্মক্ষেত্রে জড়ো হয়েছিলেন, নতুন এআই সিস্টেমের কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করার সময় তীব্রভাবে টাইপ করছিলেন।

সার্ভারের গুঞ্জন, উচ্চ-রেজোলিউশনের স্ক্রিনের ঝলকানির সাথে মিশে গেল। তারা মানাসকে পরীক্ষা করছিল, স্বাধীন চিন্তাভাবনা এবং কর্মে সক্ষম একজন এআই এজেন্ট।

মাত্র কয়েক ঘন্টার মধ্যেই, ৬ মার্চ এর আগমন বিশ্বব্যাপী এআই সম্প্রদায়ের মধ্যে চমক সৃষ্টি করবে, কয়েক দশক ধরে চলমান একটি উত্তপ্ত বিতর্কের পুনরুত্থান ঘটাবে: এআই যখন অনুমতি চাওয়া বন্ধ করে এবং নিজস্ব সিদ্ধান্ত নিতে শুরু করে তখন কী ঘটে?

মানাস কেবল একটি সাধারণ চ্যাটবট নয়। এটি বিশ্বের প্রথম স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্ট, এমন একটি সিস্টেম যা কেবল মানুষকে সহায়তা করে না বরং তাদের প্রতিস্থাপনও করে।

আর্থিক লেনদেন বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে প্রার্থীদের প্রোফাইল স্ক্যান করা পর্যন্ত, মানাস মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই ডিজিটাল জগতে নেভিগেট করে, এত দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে সিদ্ধান্ত নেয় যে অভিজ্ঞ পেশাদাররাও তা ধরে রাখতে পারে না।

মূলত, এটি একজন ডিজিটাল বিজ্ঞানী যিনি কোনও দ্বিধা ছাড়াই বিভিন্ন শিল্পে একাধিক কাজ সম্পাদনের জন্য প্রশিক্ষিত।

মানুসের প্রতিষ্ঠাতা
মানুস এআই-এর অন্যতম প্রতিষ্ঠাতা ইচাও "পিক" জি। স্ক্রিনশট।

কিন্তু মৌলিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গবেষণায় প্রায়শই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের চেয়ে পিছিয়ে থাকা চীন কীভাবে এমন কিছু তৈরি করল যা সিলিকন ভ্যালি এখনও তাত্ত্বিক বলে মনে করে? এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে ক্ষমতার ভারসাম্যের জন্য এর অর্থ কী?

"ডিপসিক মুহূর্ত"

২০২৪ সালের শেষের দিকে, ডিপসিক একটি কম খরচের, উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন এআই মডেল প্রকাশ করে যা ওপেনএআই-এর জিপিটি-৪-এর সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। এটিকে এআই জগতের "স্পুটনিক মুহূর্ত" এবং চীনা গবেষকরা বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) ক্ষমতার ব্যবধান পূরণ করার প্রথম বাস্তব লক্ষণ হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছিল।

যাইহোক, মানুস সম্পূর্ণ ভিন্ন কিছুর প্রতিনিধিত্ব করে: এটি একটি এজেন্ট - একটি AI সিস্টেম যা স্বাধীনভাবে চিন্তা করতে, পরিকল্পনা করতে এবং কাজ করতে পারে।

এটাই মানুসকে তার পশ্চিমা প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা করে। চ্যাটজিপিটি এবং গুগল জেমিনিকে মানুষের মতামতের প্রয়োজন হলেও, মানুসের কোনও নির্দেশনার প্রয়োজন নেই। পরিবর্তে, এটি নিজেরাই কাজ করার জন্য, নতুন তথ্য শেখার এবং সক্রিয়ভাবে তার পদ্ধতি গ্রহণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

উদাহরণস্বরূপ, যখন প্রার্থীদের প্রোফাইলের একটি সেট উপস্থাপন করা হয়, তখন Manus কেবল তাদের র‍্যাঙ্ক করে না বরং প্রতিটি প্রোফাইল এক এক করে পড়ে, প্রাসঙ্গিক দক্ষতা অর্জন করে, বাজারের প্রবণতার সাথে তুলনা করে এবং একটি স্ব-উত্পাদিত এক্সেল ফাইল ব্যবহার করে অপ্টিমাইজড নিয়োগের সিদ্ধান্ত নেয়।

যখন "সান ফ্রান্সিসকোতে একটি অ্যাপার্টমেন্ট খুঁজুন" বলা হয়, তখন মানাস কেবল অনুসন্ধানের ফলাফলই দেখেন না, বরং অপরাধের হার, ভাড়ার প্রবণতা এবং এমনকি আবহাওয়ার ধরণও বিবেচনা করে ব্যবহারকারীর জন্য উপযুক্ত একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা তৈরি করেন।

অদৃশ্য কর্মীরা

মানুসকে একটি অদৃশ্য সহকারী হিসেবে ভাবা যেতে পারে যে আপনার মতোই কম্পিউটার ব্যবহার করে, তবে এটি কখনও ক্লান্ত হয় না। মূল কথা হল এর মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচার।

একটি একক নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, মানাস একজন পরিচালক হিসেবে কাজ করেন, বিশেষায়িত সাব-এজেন্টদের একটি দলের তত্ত্বাবধানে। যখন তাকে একটি জটিল কাজ দেওয়া হয়, তখন তিনি সমস্যাটিকে তার উপাদানগুলিতে বিভক্ত করেন, প্রতিটি এজেন্টকে এতে নিযুক্ত করেন এবং এর অগ্রগতি পরীক্ষা করেন।

এই স্থাপত্যটি বহু-পদক্ষেপের কর্মপ্রবাহকে সম্বোধন করে যেখানে পূর্বে একাধিক AI সরঞ্জাম একসাথে কাজ করার প্রয়োজন হত।

আরেকটি পার্থক্য হল এর অ্যাসিঙ্ক্রোনাস, ক্লাউড-ভিত্তিক অপারেশন। ঐতিহ্যবাহী এআই সহকারীদের ব্যবহারকারীর কাছ থেকে সক্রিয় মিথস্ক্রিয়া প্রয়োজন, যেখানে মানাস ব্যাকগ্রাউন্ডে কাজ করে এবং ফলাফল প্রস্তুত হলেই ব্যবহারকারীকে অবহিত করে।

মানুস সহকারী হিসেবে এআই থেকে স্বাধীন এজেন্ট হিসেবে এআই-তে স্থানান্তরের ইঙ্গিত দেন। প্রযুক্তি লেখক রোয়ান চিউং, মানুসকে পরীক্ষা করেন এবং তাকে তার জীবনী লিখতে এবং একটি ব্যক্তিগত ওয়েবসাইট তৈরি করতে বলেন।

মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যেই, AI সোশ্যাল মিডিয়া স্ক্যান করে, পেশাদার হাইলাইটগুলি বের করে, একটি সুন্দর জীবনী তৈরি করে, একটি ওয়েবসাইট লেখে এবং প্রকাশ করে। এমনকি এটি কোনও অতিরিক্ত ইনপুট ছাড়াই হোস্টিং পরিচালনা করে।

এআই ডেভেলপারদের জন্য, এটি হল হলি গ্রেইল: এমন একটি সিস্টেম যা কেবল তথ্য তৈরি করে না বরং এটি প্রয়োগ করে, ত্রুটিগুলি সংশোধন করে এবং ফলাফলগুলিকে পরিমার্জিত করে। শ্রমিকদের জন্য, মানুস একটি অস্তিত্বগত সংকট।

সিলিকন ভ্যালির ধাক্কা

বছরের পর বছর ধরে, AI বড় বড় আমেরিকান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে ঘিরে আবর্তিত হয়েছিল: OpenAI, Google, Meta। ধারণা করা হয়েছিল যে যেই সবচেয়ে পরিশীলিত চ্যাটবট তৈরি করবে সে AI-এর ভবিষ্যত নিয়ন্ত্রণ করবে। Manus সেই ধারণা ভেঙে দিয়েছেন।

মানাস হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি সম্পূর্ণ নতুন বিভাগ যা নিষ্ক্রিয় সহায়তা থেকে স্বায়ত্তশাসিত কর্মকাণ্ডের দিকে মনোনিবেশ করে। তাছাড়া, এটি চীনের একটি পণ্য।

তাই এটি সিলিকন ভ্যালিকে অস্বস্তিতে ফেলেছে। স্বায়ত্তশাসিত ব্যবস্থায় চীনের আগ্রাসী প্রচেষ্টা এটিকে গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলিতে প্রথম-প্রবর্তক সুবিধা দেবে।

তারা আশঙ্কা করছেন যে মানুস কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শিল্পায়নের প্রতিনিধিত্ব করে: সিস্টেমগুলি এত কার্যকর যে ব্যবসাগুলি শীঘ্রই মানুষের পরিবর্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে বাধ্য হবে।

কিন্তু মানাস শাসনব্যবস্থা এবং নীতিশাস্ত্র নিয়েও প্রশ্ন তোলে। যদি কোনও এআই এজেন্ট এমন কোনও আর্থিক সিদ্ধান্ত নেয় যার ফলে কোনও কোম্পানির লক্ষ লক্ষ ডলার খরচ হয়, তাহলে কী হবে? অথবা যদি এটি কোনও ভুল আদেশ কার্যকর করে, তাহলে কি এর বাস্তব পরিণতি হবে? যখন একটি তত্ত্বাবধানহীন, স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা ভুল করে তখন কে দায়ী?

এখন পর্যন্ত, সবচেয়ে বড় প্রশ্ন হল মানুস "তার নাম অনুসারে বেঁচে আছে কিনা", বরং প্রশ্ন হল বাকি বিশ্ব কত তাড়াতাড়ি তার সাথে তাল মিলিয়ে চলবে।

স্বায়ত্তশাসিত এআই এজেন্টদের যুগ শুরু হয়েছে, এবং চীন এই পথে নেতৃত্ব দিচ্ছে। ইতিমধ্যে, আমাদের হয়তো পুনর্বিবেচনা করতে হবে যে আমরা কীভাবে কাজ করব, উদ্ভাবন করব এবং এমন একটি বিশ্বে প্রতিযোগিতা করব যেখানে এআই আর আমাদের সহায়ক নয়।

(ফোর্বসের মতে)

ডিপসিকের মতোই 'আকর্ষণীয়' আরেকটি চীনা এআই হল মানুস, একটি এআই এজেন্ট যা সম্প্রতি চীনে চালু হয়েছে, জটিল কাজ পরিচালনা করার ক্ষমতার জন্য মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। অনেকেই আশা করেন যে মানুস ডিপসিকের মতো একই সাফল্য অর্জন করবে।