
ডঃ জোসেফ এস. ফ্রিডম্যান, ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের সহযোগী অধ্যাপক, টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়, ডালাস (ইউটি ডালাস)- ছবি: ইউটি ডালাস
৩০শে অক্টোবর, ইউরেকঅ্যালার্ট!-এর মতে, ডালাসের টেক্সাস বিশ্ববিদ্যালয়ের (ইউটি ডালাস, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র) বিজ্ঞানীরা একটি প্রোটোটাইপ "মস্তিষ্ক-সিমুলেটিং কম্পিউটার" তৈরি করেছেন যা প্রচলিত এআই সিস্টেমের তুলনায় কম প্রশিক্ষণ এবং শক্তি ব্যবহার করে প্যাটার্ন শেখা এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম।
এটি নিউরোকম্পিউটিং-এর ক্ষেত্রে একটি বড় পদক্ষেপ - মানব মস্তিষ্ক যেভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং সংরক্ষণ করে তার দ্বারা অনুপ্রাণিত প্রযুক্তি।
ডঃ জোসেফ এস. ফ্রিডম্যানের নেতৃত্বে এই গবেষণাপত্রটি এভারস্পিন টেকনোলজিস এবং টেক্সাস ইন্সট্রুমেন্টসের সহযোগিতায় নেচার কমিউনিকেশনস ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নালে প্রকাশিত হয়েছিল।
মেমোরি এবং প্রক্রিয়াকরণকে পৃথক করে এমন ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটারের বিপরীতে, নিউরোমরফিক কম্পিউটারগুলি একই সিস্টেমে এই দুটি ফাংশনকে একত্রিত করে, যা তাদের আরও দক্ষ এবং শক্তি-সাশ্রয়ী করে তোলে।
এই যন্ত্রটি এই নীতির উপর কাজ করে যে "যে নিউরনগুলি একসাথে কাজ করে তারা আরও দৃঢ়ভাবে সংযুক্ত হবে", যা মানুষের মস্তিষ্কে স্মৃতি গঠন এবং শেখার প্রক্রিয়াকে অনুকরণ করে।
এই দলের মূল লক্ষ্য "চৌম্বকীয় টানেল জংশন" (MTJs) - সিন্যাপ্সের মতো ক্ষুদ্র বৈদ্যুতিকভাবে সামঞ্জস্যযোগ্য উপাদান - ব্যবহার করা যা মেশিনকে কৃত্রিম নিউরনের মধ্যে সংযোগ পরিবর্তন করে "শিখতে" সাহায্য করে, যেমনটি মানুষের মস্তিষ্ক শেখার সময় অভিযোজিত হয়।
বর্তমান শক্তি-সাশ্রয়ী AI মডেলগুলিকে প্রতিস্থাপনের জন্য এই প্রকল্পটিকে একটি আশাব্যঞ্জক দিক হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে। গবেষণাটি মার্কিন জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন (NSF) এবং মার্কিন জ্বালানি বিভাগ থেকে তহবিল পেয়েছে, পরীক্ষাটি সম্প্রসারণের জন্য দুই বছরে প্রায় 500,000 মার্কিন ডলারের মোট বাজেট রয়েছে।
সূত্র: https://tuoitre.vn/my-phat-trien-may-tinh-mo-phong-nao-nguoi-hoc-nhu-nguoi-that-it-ton-nang-luong-hon-ai-20251103085615027.htm






মন্তব্য (0)