কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের ফলে শ্রম উৎপাদনশীলতা ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

সমীক্ষা অনুসারে, কর্মীরা জানিয়েছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের ফলে তাঁদের উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় সাশ্রয় হয়েছে এবং উৎপাদনশীলতাও বৃদ্ধি পেয়েছে।

ফেডারেল রিজার্ভ ব্যাংক অফ সেন্ট লুইস, ভ্যান্ডারবিল্ট এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের যৌথভাবে পরিচালিত গবেষণা অনুসারে, কর্মীরা জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (সৃষ্ট এআই) ব্যবহারের ফলে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় সাশ্রয় এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির কথা জানিয়েছেন।

গবেষকরা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি গ্রহণের উপর প্রথম জাতীয় সমীক্ষার উপর ভিত্তি করে, কর্মীদের দ্বারা এর ব্যবহারের মাত্রা ও ব্যবহারের ঘনত্বের নিরিখে শ্রম উৎপাদনশীলতার উপর এই প্রযুক্তির প্রভাব পরিমাপ করেছেন। ফলাফলে দেখা গেছে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ব্যবহারকারীরা উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় সাশ্রয় করেন। সমীক্ষায় বলা হয়েছে, " গড়ে, কর্মীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করার সময় প্রতি ঘণ্টা কাজে ৩৩% সময় সাশ্রয় করেন।"

সমীক্ষা অনুসারে, জরিপে অংশগ্রহণকারীদের ৩৪% চার ঘণ্টা বা তার বেশি সময় সাশ্রয় করার কথা জানিয়েছেন। (প্রতীকী চিত্র)

গত সপ্তাহে জরিপে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে ২১% বলেছেন যে এই প্রযুক্তি তাদের চার ঘণ্টা বা তার বেশি সময় বাঁচিয়েছে, ২০% তিন ঘণ্টা, ২৬% দুই ঘণ্টা এবং ৩৩% এক ঘণ্টা বা তার কম সময় বাঁচিয়েছে।

যারা এআই জেনারেশন আরও ঘন ঘন ব্যবহার করেন তারা বেশি সময় সাশ্রয় করেন, যা থেকে বোঝা যায় যে এই প্রযুক্তি গ্রহণ করার ক্ষেত্রে কিছুটা শেখার প্রয়োজন হয়। বিশেষ করে, যারা গত সপ্তাহে প্রতিদিন এআই জেনারেশন ব্যবহার করেছেন, তাদের মধ্যে ৩৪% ৪ ঘন্টা বা তার বেশি সময় সাশ্রয়ের কথা জানিয়েছেন, যেখানে সেই সপ্তাহে মাত্র একদিন এআই ব্যবহারকারীদের মধ্যে এই হার ছিল মাত্র ১২%।

সমীক্ষাটি ইঙ্গিত দেয় যে, একজন এআই-চালিত কর্মী যিনি সপ্তাহে ৪০ ঘণ্টা কাজ করেন, তিনি গড়ে ২.২ ঘণ্টা সময় বাঁচাতে পারেন। যারা এআই ব্যবহার করেন না, তাদের অন্তর্ভুক্ত করলে, সমীক্ষায় অংশগ্রহণকারী সকলের দ্বারা সাশ্রয়কৃত মোট ঘণ্টা, এআই দ্বারা সৃষ্ট মোট কর্মঘণ্টার ১.৪%-এর প্রতিনিধিত্ব করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ক্রমবর্ধমান বয়স্ক জনসংখ্যা এবং ফেডারেল বাজেট ঘাটতি নিয়ে উদ্বেগ বাড়ার কারণে, প্রকৃত মজুরি বৃদ্ধি, কর্পোরেট মুনাফা এবং সরকারি কর রাজস্ব বৃদ্ধির ক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ চালিকাশক্তি হিসেবে দেখা হয়।

সমীক্ষাটি ইঙ্গিত দেয় যে সময় সাশ্রয় নির্দিষ্ট কিছু পেশার সাথে দৃঢ়ভাবে সম্পর্কিত। তথ্য পরিষেবা শিল্পের কর্মীরা এআই তৈরিতে সর্বাধিক শতাংশ সময় (১৪%) ব্যয় করেন এবং সর্বাধিক সময় সাশ্রয় (২.৬%) করেন। অন্যদিকে, প্রতিবেদন অনুসারে, বিনোদন, আবাসন এবং অন্যান্য পরিষেবা শিল্পে এআই তৈরিতে সর্বনিম্ন শতাংশ সময় (২.৩%) ব্যয় হয় এবং সর্বনিম্ন সময় সাশ্রয় (০.৬%) হয়।

তবে, প্রতিবেদন অনুসারে, এআই-এর ব্যাপক ব্যবহার এখনও একটি নতুন বিষয় এবং সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে এর চূড়ান্ত প্রভাব এখনও অস্পষ্ট। লেখকরা লিখেছেন, "যদি বর্তমান কর্মীরা নিয়োগকর্তাদের নজরে না পড়েই কম সময়ে কাজ শেষ করতে পারেন, তবে তারা সেই সাশ্রয় করা সময়কে কাজের বিরতি হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন, যা কর্মীদের কল্যাণ বাড়াবে ঠিকই, কিন্তু উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধিতে কোনো ভূমিকা রাখবে না।"

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ক্রমবর্ধমান বয়স্ক জনসংখ্যা এবং ফেডারেল বাজেট ঘাটতি নিয়ে উদ্বেগের কারণে, প্রকৃত মজুরি বৃদ্ধি, কর্পোরেট মুনাফা এবং সরকারি কর রাজস্ব বৃদ্ধির ক্ষেত্রে উৎপাদনশীলতার বৃদ্ধিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ চালিকাশক্তি হিসেবে দেখা হয়। গড়ে, কর্মীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত উৎপাদনশীলতা ব্যবহার করে প্রতি ঘণ্টায় তাদের সময়ের ৩৩% সাশ্রয় করে।

উৎস: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html