৭৩ বছর বয়সী মার্কিন কংগ্রেসম্যান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বুঝতে চাওয়ার কারণে কলেজে ভর্তি হলেন

[বিজ্ঞাপন_১]

ডন বেয়ার জর্জ ম্যাসন বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন সাধারণ ছাত্র নন। তিনি মার্কিন কংগ্রেসের শীর্ষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নীতিনির্ধারক, ৭৩ বছর বয়সী এবং ল্যাপটপের চেয়ে নোটবুকে নোট নিতে পছন্দ করেন।

ভার্জিনিয়া ডেমোক্র্যাট এই AI-কে আকর্ষণীয় মনে করেন এবং জর্জ ম্যাসন বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার বিজ্ঞানের ক্লাসে ভর্তি হওয়ার সিদ্ধান্ত নেন, যেখানে তিনি মেশিন লার্নিংয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় পূর্বশর্ত কোর্সগুলি শুরু করেন।

৭৩ বছর বয়সী সৈনিক আবার কলেজে ফিরে যান কারণ তিনি কারো সম্পর্কে জানতে চান — কংগ্রেসম্যান ডন বেয়ার। ছবি: এপি

এমন এক যুগে যখন আইন প্রণেতা এবং সুপ্রিম কোর্টের বিচারপতিরা মাঝে মাঝে উদীয়মান প্রযুক্তি বুঝতে না পারার কথা স্বীকার করেন, মিঃ বেয়ারের যাত্রা কংগ্রেসের সদস্যদের AI সম্পর্কে নিজেদের শিক্ষিত করার জন্য একটি বিস্তৃত প্রচেষ্টার কথা তুলে ধরে।

AI কে একটি নতুন প্রযুক্তি হিসেবে দেখা হয় যা বিশ্বকে বদলে দিতে পারে। মার্কিন কংগ্রেসের সদস্যদের কাজ হল AI কে এমনভাবে নিয়ন্ত্রণ করা যা এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলিকে উৎসাহিত করে এবং এর সবচেয়ে খারাপ ঝুঁকিগুলিকে কমিয়ে আনে। প্রথমত, তাদের AI এর প্রকৃতি বুঝতে হবে।

"আমি AI সম্পর্কে আশাবাদী," জর্জ ম্যাসন বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্যাম্পাসে সম্প্রতি বিকেলের এক ক্লাসের পর মিঃ বেয়ার অ্যাসোসিয়েটেড প্রেসকে বলেন। "আমরা জানি না AI-এর কারণে পাঁচ, দশ, বিশ বছরে জীবন কীভাবে পরিবর্তিত হবে। ... এমন কিছু গভীর ঝুঁকি রয়েছে যার দিকে আমাদের মনোযোগ দেওয়া উচিত।"

এই ঝুঁকিগুলির মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে অপ্রচলিত শিল্পগুলিতে ব্যাপক বেকারত্ব; রাজনৈতিক বিভ্রান্তিমূলক তথ্য বা জালিয়াতি এবং যৌন শোষণের জন্য ভুয়া ছবি, ভিডিও এবং অডিও ব্যবহার করা...

তবে, AI-এর উপর কঠোর নিয়মকানুন এই প্রযুক্তির উদ্ভাবন এবং উন্নয়নকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে, যা অন্যান্য দেশগুলি AI-এর শক্তিকে কাজে লাগানোর চেষ্টা করার সময় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রকে অসুবিধায় ফেলতে পারে।

নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থাকে ভারসাম্যপূর্ণ করার জন্য, কেবল প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির কাছ থেকে নয়, শিল্প সমালোচকদের কাছ থেকেও মতামত প্রয়োজন, সেইসাথে AI যে শিল্পগুলিকে রূপান্তর করতে পারে সেগুলি থেকেও মতামত প্রয়োজন। আইন প্রণেতাদের প্রযুক্তি সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।

বেয়ার বলেন যে তিনি সারা জীবন কম্পিউটারের প্রতি মুগ্ধ ছিলেন। যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বিপজ্জনক ঘটনা হিসেবে আবির্ভূত হয়, তখন তিনি আরও শিখতে চেয়েছিলেন। তার প্রায় সকল সহপাঠীই তার থেকে কয়েক দশকের ছোট ছিল এবং যখন তারা জানতে পারে যে তাদের সহপাঠী একজন কংগ্রেসম্যান, মার্কিন প্রতিনিধি পরিষদের সদস্য, তখন তারা বিভ্রান্ত হয়নি।

মিঃ বেয়ারের অধিবেশনগুলি ফলপ্রসূ ছিল। তিনি AI এর বিবর্তন এবং এর মুখোমুখি চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে শিখেছিলেন। এই পাঠগুলি তাকে ক্যান্সার নির্ণয় এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের দক্ষতা উন্নত করার ক্ষেত্রে AI এর চ্যালেঞ্জ এবং সম্ভাবনাগুলি বুঝতে সাহায্য করেছিল।

বেয়ারও কোডিং শিখছে। "আমি দেখতে পাচ্ছি যে কোডিং শেখা, যা অ্যালগরিদমিকভাবে চিন্তাভাবনা করে, আমার অফিস কীভাবে সংগঠিত করি, আইনের অংশ হিসেবে আমি কীভাবে কাজ করি, তার মতো আরও অনেক বিষয় সম্পর্কে আমার চিন্তাভাবনা বদলে যাচ্ছে," বেয়ার বলেন।

তিনি আরও শিখেছিলেন যে কীভাবে একটি ছোট ভুল কোডের উপর বড় প্রভাব ফেলতে পারে। "আপনি বড় ভুল করেন, তারপর আপনি ছোট, বোকা ভুল করেন যা খুঁজে পেতে ঘন্টার পর ঘন্টা সময় লাগে। এবং আপনি বুঝতে পারেন যে কোনও প্রযুক্তি নিখুঁত নয়," তিনি বলেছিলেন। "এটি AI এর নেতিবাচক ঝুঁকি মোকাবেলায় অনেক প্রচেষ্টা চালায়।"

বেয়ার বেশিরভাগ হাউস আইন প্রণেতাদের AI বিষয়ক ওয়ার্কিং গ্রুপের সদস্য। তিনি কংগ্রেসনাল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ককাসের ভাইস চেয়ার এবং নিউ ডেমোক্রেসি অ্যালায়েন্স দ্বারা তৈরি একটি নতুন AI ওয়ার্কিং গ্রুপের সদস্য।

তিনি প্রাক্তন হাউস স্পিকার কেভিন ম্যাকার্থির এআই ওয়ার্কিং গ্রুপের সদস্যও ছিলেন। আইনসভায়, তিনি এআই বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় শক্তিশালী কম্পিউটিং সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস সম্প্রসারণের জন্য একটি বিলের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন।

সাইবার নিরাপত্তা সংস্থা ব্ল্যাকক্লোকের সিইও ক্রিস পিয়ারসন বলেন, কম্পিউটার বিজ্ঞানের ডিগ্রি প্রয়োজন না হলেও, আইন প্রণেতাদের অর্থনীতি, প্রতিরক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা, ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকারের উপর AI এর প্রভাব বুঝতে হবে। "AI ভালো না খারাপ, এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয় তার উপর নির্ভর করে," পিয়ারসন বলেন।

Hoai Phuong (AP, CNBC অনুযায়ী)

[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস