Accenture-এর একটি সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে যেসব ব্যবসা প্রতিষ্ঠান উন্নত AI প্রযুক্তি যেমন বৃহৎ ভাষা মডেল এবং জেনারেটিভ AI প্রয়োগ করে, তারা ১০% পর্যন্ত রাজস্ব বৃদ্ধি করতে সক্ষম হয়, যা এই প্রযুক্তি প্রয়োগ না করে এমন ব্যবসা প্রতিষ্ঠানের তুলনায় ২.৬ গুণ বেশি।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহৎ ভাষা মডেলের (এলএলএম) যুগে, ডেটা সায়েন্স এবং এআই ক্রমবর্ধমানভাবে কর্মপ্রবাহে একীভূত হচ্ছে। তবে, ব্যবসায়িক কার্যক্রমে এআই মডেল বাস্তবায়ন এবং প্রয়োগ করাও অনেক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি।
শহীদদের ছবি পুনরুদ্ধার প্রকল্পের জন্য AI সিস্টেম এবং অবকাঠামো সমর্থনকারী ইউনিট Hyratek-এর সিইও মিঃ নুয়েন ভ্যান তুয়ানের মতে, বিশ্বে AI প্রশিক্ষণ এবং প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জাম সিস্টেমের চাহিদা বাজার সরবরাহের চেয়ে বেশি। এমনকি ক্রেতাদের সরঞ্জাম পেতে অর্ধ বছর আগে সরবরাহকারীদের কাছ থেকে অর্ডার করতে হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য হার্ডওয়্যার অবকাঠামোর জন্য বিশ্ব "পিপাসু"। এদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি প্রায়শই কেন্দ্রীয়ভাবে প্রশিক্ষিত হয়, খুব ব্যয়বহুল খরচে। এটি ব্যবসায়িক কার্যক্রমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের ক্ষেত্রে একটি বাধা।
ভিয়েতনামের অনেক ব্যবসা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল স্থাপনের জন্য ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহার করছে। তবে, বৃহৎ পরিসরে কাজ করার সময় এই ফর্মটি ব্যয়বহুল এবং কর্মপ্রবাহে নমনীয়তার অভাব রয়েছে।
সাম্প্রতিক এক অনুষ্ঠানে, লেনোভো ভিয়েতনামের জেনারেল ডিরেক্টর মিঃ নগুয়েন ভ্যান গিয়াপ বলেন যে, পরিচালনা এবং উৎপাদন প্রক্রিয়ায় এআই আরও বেশি প্রয়োগ করার জন্য, ব্যবসাগুলিতে এআই-সমন্বিত ওয়ার্কস্টেশন ব্যবহারের একটি নতুন প্রবণতা রয়েছে।
নিরাপত্তা এবং প্রশিক্ষণের তথ্য খরচ নিয়ে উদ্বেগের কারণে অনেক প্রতিষ্ঠান ব্যক্তিগতভাবে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এবং ছোট ভাষা মডেল (SLM) হোস্টিং এবং বিকাশের দিকে ঝুঁকছে।
এটি কেবল কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করে না বরং ব্যবসার মালিকদের সময়োপযোগী সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে এবং একই সাথে অনেক ক্ষেত্রে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে।
উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন সিপিইউ এবং জিপিইউ সমন্বিত, ওয়ার্কস্টেশনগুলি ক্লাউডের তুলনায় কম স্কেলে এবং কম খরচে এআই মডেল ডেভেলপমেন্ট, টিউনিং এবং প্রশিক্ষণকে ত্বরান্বিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
স্থানীয় ডেটা ব্যবহার কেবল আরও নিরাপদই নয়, বরং ডেটা বিজ্ঞানীদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেলগুলিকে একটি বন্ধ লুপে এবং দ্রুত প্রশিক্ষণ দেওয়ার সুযোগ করে দেয়, যার ফলে চূড়ান্ত ফলাফলে পৌঁছানোর সময় হ্রাস পায়।
বৃহৎ ভাষার মডেলের বৈচিত্র্য বিশ্বব্যাপী ক্রমবর্ধমানভাবে স্বীকৃত হচ্ছে। ভিয়েতনামনেটের সাথে শেয়ার করে, ইন্টেলের এআই এবং টেকনিক্যাল মার্কেটিং-এর ভাইস প্রেসিডেন্ট এবং জেনারেল ম্যানেজার মিঃ রবার্ট হ্যালক বলেছেন যে ডিজিটাল রূপান্তরকে উৎসাহিত করার জন্য, দেশগুলি তাদের নিজস্ব বৃহৎ ভাষার মডেল তৈরি করতে পারে, যেখানে ভিয়েতনাম হল ভিয়েতনামী বৃহৎ ভাষার মডেল।
ইন্টেলের ভাইস প্রেসিডেন্টের মতে, বেশ কয়েকটি বহুভাষিক এআই মডেলের সাথে কাজ করার প্রক্রিয়ায়, ভিয়েতনাম এবং চীনকে এমন দুটি দেশ হিসাবে বিবেচনা করা হয় যারা স্থানীয় ভাষার উপাদানগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে ভালভাবে স্থানীয়করণ করছে।
মিঃ রবার্ট হ্যালক বিশ্বাস করেন যে কেবল উদ্যোগগুলিতে ব্যবসার প্রচারের জন্যই AI প্রয়োগ করা যেতে পারে না, বরং সরকারি খাতেও AI কার্যকরভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। বিশেষ করে, সরকারের আইনি করিডোর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি চমৎকার পরিবেশ।
একটি আইনি নথি শত শত পৃষ্ঠার হতে পারে, যার ফলে যে কারো পক্ষে এতে থাকা সমস্ত তথ্য এবং নিয়মকানুন বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে। এই সময় একটি বৃহৎ ভাষা মডেলের প্রয়োজন হয় যেখানে একটি ভার্চুয়াল সহকারী থাকে যা নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে এবং উত্তর দেয়।
ফিনাস্ত্রার একটি জরিপে দেখা গেছে যে ভিয়েতনাম বর্তমানে জেনারেটিভ এআই-এর প্রতি আগ্রহের দিক থেকে বাজারে শীর্ষে রয়েছে। জরিপের ফলাফল অনুসারে, ৯১% ভিয়েতনামী মানুষ জেনারেটিভ এআই-এর ইতিবাচক মূল্যবোধের প্রতি তাদের প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করেছেন।
[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://vietnamnet.vn/no-ro-xu-huong-tu-phat-trien-cac-mo-hinh-ngon-ngu-lon-ai-2325714.html
মন্তব্য (0)