ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং: এআই অডিটিং পেশাকে নতুন আকার দিচ্ছে

(ড্যান ট্রাই) - ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং-এর মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিরীক্ষা পেশার জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করছে, যা প্রাথমিকভাবে লঙ্ঘন সনাক্ত করতে এবং সরকারি আর্থিক ব্যবস্থাপনায় স্বচ্ছতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

১৩ অক্টোবর, হ্যানয়ে , ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং "নতুন যুগে নিরীক্ষা - এআই দিয়ে নিরীক্ষা ক্ষমতা বৃদ্ধি" শীর্ষক আন্তর্জাতিক সম্মেলনে যোগদান করেন এবং উদ্বোধনী বক্তৃতা দেন।

কর্মশালায় কেন্দ্রীয় সংস্থা, ACCA, দেশী-বিদেশী অডিটিং কোম্পানি, ব্যাংক, গবেষণা প্রতিষ্ঠান, বিশ্ববিদ্যালয় এবং অর্থ ও অডিটিং ক্ষেত্রের পেশাদার সমিতি থেকে ১২০ জন প্রতিনিধি উপস্থিত ছিলেন।

AI-এর কারণে অডিটিং কীভাবে "প্রতিক্রিয়াশীল" থেকে "প্রোঅ্যাকটিভ"-এ রূপান্তরিত হচ্ছে

কর্মশালার উদ্বোধনী অনুষ্ঠানে বক্তব্য রাখতে গিয়ে ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং বলেন যে, মানব ইতিহাসে প্রযুক্তি আজকের মতো দ্রুত এবং গভীরভাবে কখনও পরিবর্তিত হয়নি। মিঃ ডাংয়ের মতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উৎপাদন, অর্থায়ন থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা পর্যন্ত প্রতিটি শিল্পকে নতুন রূপ দিচ্ছে।

তিনি উল্লেখ করেন যে জনপ্রশাসনে স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা নিশ্চিত করার লক্ষ্যে নিরীক্ষা শিল্প সেই প্রবাহের বাইরে নয়। ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল আরও মন্তব্য করেন যে নিরীক্ষকদের জন্য, এআই কেবল একটি হাতিয়ার নয় বরং চিন্তাভাবনা এবং কাজ করার পদ্ধতি পুনর্নবীকরণের একটি সুযোগও।

"নতুন যুগে নিরীক্ষা - AI ব্যবহার করে নিরীক্ষা ক্ষমতা বৃদ্ধি" শীর্ষক আন্তর্জাতিক সম্মেলনে ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং (ছবি: SAV)।

তাঁর মতে, নিরীক্ষা প্রমাণ এবং অনুমানের উপর ভিত্তি করে করা হয়। ঐতিহ্যবাহী মডেলে, সময় এবং সম্পদের সীমাবদ্ধতার কারণে, নিরীক্ষকদের প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নির্বাচন করতে হয় এবং তারপর সেই অংশগুলি থেকে সামগ্রিক চিত্র অনুমান করতে হয়। এটি কভারেজ সীমিত করে এবং তথ্যের ক্রমাগত প্রবাহের সাথে তাল মিলিয়ে চলা বিশেষভাবে কঠিন করে তোলে।

তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বৃহৎ ডেটা বিশ্লেষণের আবির্ভাব একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় তৈরি করেছে। "বিচ্ছিন্ন পিক্সেল" এর পরিবর্তে, নিরীক্ষকরা সম্পূর্ণ ডেটাসেট স্ক্যান এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন, যার ফলে আশ্বাস বৃদ্ধি পায়, ব্যক্তিগত পক্ষপাত হ্রাস পায় এবং মূল্যায়নে ধারাবাহিকতা বৃদ্ধি পায়। একই সময়ে, মেশিন লার্নিং, গভীর শিক্ষা এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমগুলি অসংগঠিত নথি এবং রেকর্ডের বিশাল ভাণ্ডারগুলিকে এমন তথ্যে রূপান্তরিত করে যা অ্যাক্সেস, অনুসন্ধান, সংকলন এবং ব্যাখ্যা করা যেতে পারে।

সেই সময়ে, নিরীক্ষা কেবল পরে সনাক্তকরণেই থেমে থাকে না, বরং ত্রুটি, অপচয় এবং জালিয়াতির প্রবণতাগুলি পূর্বাভাস দিতে পারে যাতে তাড়াতাড়ি হস্তক্ষেপ করা যায় - প্রতিক্রিয়া থেকে সক্রিয়তার দিকে এক ধাপ।

মিঃ ডাং উল্লেখ করেছেন যে অনেক সুপ্রিম অডিট এজেন্সি পোস্ট-অডিট থেকে ব্যাপক পর্যবেক্ষণ এবং ঝুঁকি পূর্বাভাসের দিকে সরে গেছে। নীতিগুলির প্রকৃত প্রভাব মূল্যায়নের জন্য বিশুদ্ধ পারস্পরিক সম্পর্কের বাইরে গিয়ে কার্যকারণ বিশ্লেষণ কৌশল চালু করা হয়েছে।

একই সাথে, বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ভিত্তিক ভার্চুয়াল অডিট সহকারী যা স্বয়ংক্রিয় অনুসন্ধান, পুনর্মিলন এবং খসড়া তৈরি সক্ষম করে; প্রতি মাসে লক্ষ লক্ষ সুবিধা লেনদেনের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ এখন আর একটি ধারণা নয় বরং একটি কার্যকরী বাস্তবতা।

এই সাফল্যের পেছনে রয়েছে বহু-উৎস ডেটার একীকরণ - সংস্থাগুলির মধ্যে "ডেটা সাইলো" ভেঙে ফেলা - এবং মেশিন লার্নিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি (মেশিনগুলিকে টেক্সট বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করা), ভৌগোলিক তথ্য ব্যবস্থা (স্থানিক অবস্থানের সাথে সংযুক্ত ডেটা পর্যবেক্ষণে সহায়তা করা), এবং ক্লাস্টারিং কৌশল, পর্যবেক্ষণ করা বস্তুর "360-ডিগ্রি ভিউ" গঠনের জন্য খনির সমিতির নিয়ম স্থাপন।

নিরীক্ষা শিল্পের নেতারা জোর দিয়ে বলেন যে এটি কোনও প্রযুক্তিগত বিবরণ নয় বরং পাবলিক অডিটিং পেশার জন্য একটি আদর্শ পরিবর্তন, "পর্যায়ক্রমিক সিদ্ধান্ত" থেকে "নিরন্তর পর্যবেক্ষণ", "ছোট নমুনা" থেকে "পূর্ণ বিশ্লেষণ", "অতীতের বর্ণনা" থেকে "ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী" পর্যন্ত।

তিনি অডিটিং ক্ষেত্রে প্রাথমিকভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগকারী দেশগুলির অভিজ্ঞতার কথাও উল্লেখ করেন।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, সরকারি জবাবদিহিতা অফিস (GAO) ফেডারেল আর্থিক, স্বাস্থ্যসেবা এবং ব্যাংকিং ঝুঁকি তদারকিতে AI চালু করেছে, নাটকীয়ভাবে সময় হ্রাস করেছে, বিশ্লেষণের পরিধি প্রসারিত করেছে এবং প্রমাণের ওজন বৃদ্ধি করেছে।

যুক্তরাজ্যে, যুক্তরাজ্যের জাতীয় নিরীক্ষা অফিস (NAO) সমাজকল্যাণ, স্বাস্থ্য, পাবলিক চুক্তিতে AI প্রয়োগ করে এবং নিরাপদে AI ব্যবহারের জন্য একটি "প্লেবুক" তৈরি করে, যা জালিয়াতি প্রতিরোধের মাধ্যমে বাজেট সাশ্রয় করতে সহায়তা করে।

পাকিস্তানে, পেনশন প্রদানে "ভুতুড়ে পেনশনভোগীদের" ১,২৮,০০০ কেস সনাক্ত করতে এআই ব্যবহার করা হয়েছিল, যা বুদ্ধিমত্তার সাথে সংযুক্ত থাকলে তথ্যের শক্তির প্রমাণ।

স্টেট অডিট ৬টি এআই অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে প্রযুক্তিগত ইকোসিস্টেম তৈরি করেছে

ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং-এর মতে, ভিয়েতনাম সেই প্রবণতার বাইরে নয়।

বাস্তবে, ভিয়েতনামে জনসাধারণের তথ্যের পরিমাণ এবং জটিলতা ধীরে ধীরে ঐতিহ্যবাহী নিরীক্ষা পদ্ধতি (যা মূলত নমুনা সংগ্রহের উপর নির্ভর করে) যা আওতাভুক্ত করতে পারে তার চেয়েও বেশি।

১৩ অক্টোবর সকালে কর্মশালায় ডেপুটি স্টেট অডিটর জেনারেল বুই কোক ডাং উপস্থিত ছিলেন এবং উদ্বোধনী বক্তৃতা প্রদান করেন (ছবি: এসএভি)।

মিঃ ডাং অর্থ মন্ত্রণালয়ের অধীনস্থ বেশ কয়েকটি সংস্থার উদাহরণ দিয়েছেন।

ভিয়েতনাম সোশ্যাল সিকিউরিটিতে, প্রতি মাসে ১ কোটি ৭০ লক্ষ বাধ্যতামূলক সামাজিক বীমা অংশগ্রহণকারী থাকে; প্রতি বছর ৯ কোটি ৬০ লক্ষ স্বাস্থ্য বীমা কার্ড জারি করা হয় এবং বীমা প্রদানের সাথে সম্পর্কিত ২০ কোটিরও বেশি চিকিৎসা পরীক্ষা এবং চিকিৎসা প্রক্রিয়াজাত করা হয়। অথবা, গত বছরের শেষ নাগাদ, কর বিভাগের ৯,৫০,০০০ এরও বেশি ব্যবসা ইলেকট্রনিকভাবে কর ঘোষণা করেছে, প্রায় ১ কোটি ৬০ লক্ষ রেকর্ড এবং প্রায় ১৫০ মিলিয়ন ঘোষণা জমা দিয়েছে।

মিঃ ডাং-এর মতে, এগুলি বিশাল তথ্যের ছবি, যা রিয়েল টাইমে ক্রমাগত আপডেট করা হয় এবং যদি আমরা ঐতিহ্যবাহী ম্যানুয়াল পদ্ধতি ব্যবহার করে এগুলি প্রক্রিয়াকরণ চালিয়ে যাই, তাহলে আমরা পদ্ধতিগত ঝুঁকি মিস করার ঝুঁকি নেব এবং নিরীক্ষার সিদ্ধান্তের নির্ভরযোগ্যতা হ্রাস করব।

রাজ্য নিরীক্ষা একটি সক্রিয় পথ বেছে নিয়েছে: একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম তৈরি করা, গুরুত্বপূর্ণ মন্ত্রণালয় এবং শাখাগুলির সাথে সংযোগ স্থাপন এবং ভাগাভাগি করা, স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ অবকাঠামো প্রস্তুত করা এবং একই সাথে AI প্রকল্পগুলি বাস্তবায়ন করা যা সরাসরি পাবলিক নিরীক্ষার পেশাদার সমস্যাগুলি সমাধান করে।

সেই অনুযায়ী, এই সংস্থাটি একটি বৃহৎ ডেটা প্ল্যাটফর্ম শুরু করেছে, একটি উপযুক্ত প্রযুক্তিগত স্থাপত্য নির্বাচন করেছে এবং অর্থ মন্ত্রণালয়, ভিয়েতনাম সামাজিক নিরাপত্তা এবং স্টেট ব্যাংকের সাথে সংযুক্ত এবং ভাগ করে নিয়েছে, নিরীক্ষা বিশ্লেষণ পরিবেশনের জন্য ১০০ মিলিয়নেরও বেশি রেকর্ডের একটি ডেটা গুদাম তৈরি করেছে।

"আমরা একটি অডিট প্রযুক্তি ইকোসিস্টেম তৈরি করেছি, যেখানে ৬টি এআই এবং ডেটা অ্যাপ্লিকেশন সফ্টওয়্যার বাস্তবে ব্যবহার করা হচ্ছে: বাজেট ডেটা বিশ্লেষণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন, আর্থিক লেনদেন পরীক্ষা থেকে শুরু করে পাবলিক বিনিয়োগ পর্যবেক্ষণ এবং সবুজ ব্যয় মূল্যায়ন পর্যন্ত। এই প্রাথমিক ফলাফলগুলি নিশ্চিত করে: এআই অডিটরদের প্রতিস্থাপন করে না, বরং অডিটরদের আরও শক্তিশালী, আরও নির্ভুল এবং আরও গভীর করে তোলে," মিঃ ডাং বলেন।

উপসংহারে, মিঃ ডাং নিশ্চিত করেছেন যে AI কেবল দ্রুত লঙ্ঘন সনাক্ত করতে সাহায্য করে না, বরং ঝুঁকি পূর্বাভাস দিতে, নীতিমালা সুপারিশ করতে এবং জনসাধারণের আর্থিক ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করতেও সাহায্য করে - "পোস্ট-অডিট" থেকে "স্মার্ট, প্রোঅ্যাকটিভ, রিয়েল-টাইম অডিট"-এ রূপান্তরের চেতনার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।

সূত্র: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm