কোষীয় স্তরে ক্যান্সারজনিত টিউমার ট্র্যাক করতে সাহায্য করার জন্য AI মডেল চালু করা হয়েছে।

বায়োটিউরিং (ক্যালিফোর্নিয়া, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অবস্থিত) সবেমাত্র একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) মডেল ঘোষণা করেছে যা ক্যান্সারজনিত টিউমার সম্পর্কে আরও বিশদ ট্র্যাক করতে পারে।

৪ঠা ফেব্রুয়ারির NVIDIA-র ওয়েবসাইটে প্রকাশিত এক পোস্টে, বায়োটিউরিং-এর নতুন প্রকাশিত AI মডেলটি পরামর্শ দেয় যে এটি বিজ্ঞানীদের কোষের মধ্যে নির্দিষ্ট সম্পর্ক কীভাবে এবং কেন ক্যান্সারের বৃদ্ধির কারণ হয় সে সম্পর্কে আলোকপাত করতে সাহায্য করতে পারে।

বায়োটিউরিং একটি এআই মডেল উন্মোচন করেছে যা কোষীয় স্তরে ক্যান্সারজনিত টিউমারের বিস্তারিত চিত্র তৈরি করতে সক্ষম। এই চিত্রগুলি কোষের আকার এবং আকৃতি, কোন জিনগুলি সক্রিয় হয় এবং গুরুত্বপূর্ণভাবে, একটি টিস্যু নমুনার মধ্যে লক্ষ লক্ষ বিভিন্ন কোষের আপেক্ষিক স্থানিক অবস্থান সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করবে।

Ra mắt mô hình AI giúp theo dõi khối u ung thư ở cấp độ tế bào- Ảnh 1. — বায়োটিউরিং ক্যান্সার কোষের ম্যাপিংয়ের জন্য একটি এআই মডেল তৈরি করেছে।

জৈবিক গণনা পদ্ধতির তুলনায়, উপরে উল্লিখিত নতুন এআই মডেলের তথ্য প্রক্রিয়াকরণের সময়ের সুবিধা রয়েছে, যা ক্যান্সার কোষ এবং রোগ প্রতিরোধ ব্যবস্থার মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে বিস্তারিত, উচ্চ-রেজোলিউশন, রিয়েল-টাইম তথ্য প্রদান করে।

বায়োটিউরিংয়ের সিইও সন ফ্যাম বলেন: “মানবদেহে প্রায় ৩০ ট্রিলিয়ন কোষ থাকে এবং একটি বড় টিউমারে কয়েক মিলিয়ন কোষ থাকে।” “কল্পনা করুন আপনি একটি শহর কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য উচ্চ-রেজোলিউশনের স্যাটেলাইট চিত্র বিশ্লেষণ করছেন; জৈবিক দৃষ্টিকোণ থেকে আমাদের মডেল আপনাকে প্রতিটি ঘর, ভিতরে কী আছে, কে কথা বলছে এবং তারা কী বলছে তা স্পষ্টভাবে দেখাবে,” সন ফ্যাম বলেন, তুলনা করে ব্যাখ্যা করেন যে বায়োটিউরিংয়ের এআই মডেল ক্লিনিকাল ক্যান্সার গবেষণায় কিছু জটিল চ্যালেঞ্জের উত্তর দিতে সাহায্য করবে – কোষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া দেখিয়ে।

স্টার্টআপগুলির জন্য NVIDIA-এর ইনসেপশন প্রোগ্রামের সদস্য, বায়োটিউরিং, NVIDIA-এর সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে উচ্চ-রেজোলিউশনের সেলুলার মানচিত্র তৈরি করেছে। মানবদেহে ক্যান্সার কোষগুলি কীভাবে বৃদ্ধি পায় এবং মেটাস্ট্যাসাইজ হয় তা বোঝার মাধ্যমে, বিজ্ঞানীরা আশা করছেন যে এই AI মডেলটি প্রাথমিক ক্যান্সার সনাক্তকরণের জন্য স্ক্রিনিং পদ্ধতি উন্নত করবে।

উপরন্তু, গবেষকরা এই মডেলের কোষীয় অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে টিউমারের ভিন্নতা আরও ভালভাবে বুঝতে পারেন, যার অর্থ একই রোগীর ক্যান্সারজনিত টিউমারে এমন কোষ থাকতে পারে যা একে অপরের থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। AI মডেলের চাক্ষুষ বিবরণ ক্যান্সার চিকিৎসার উন্নয়নেও সহায়তা করতে পারে।

[বিজ্ঞাপন_২]
সূত্র: https://thanhnien.vn/ra-mat-mo-hinh-ai-giup-theo-doi-khoi-u-ung-thu-o-cap-do-te-bao-185250206205523459.htm