ভিয়েতনামী ডাক্তার ঘোষণা করলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গণিত শেখা অলিম্পিক স্বর্ণপদকের সমান

তিনজন ভিয়েতনামী পিএইচডি-র জটিল জ্যামিতি সমস্যার সমাধান করতে পারে এমন একটি এআই টুল, আলফাজিওমেট্রিকে গুগল একজন আন্তর্জাতিক গণিত স্বর্ণপদক বিজয়ীর সমতুল্য বলে মূল্যায়ন করেছে।

এই গবেষণাটি ১৭ জানুয়ারী, ১৫০ বছরেরও বেশি পুরনো একটি মর্যাদাপূর্ণ বৈজ্ঞানিক জার্নাল, নেচারে প্রকাশিত হয়েছিল।

আলফাজিওমেট্রির প্রধান লেখক হলেন নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি স্নাতক ২৯ বছর বয়সী ত্রিনহ হোয়াং ট্রিউ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি ডিগ্রিধারী ৩৬ বছর বয়সী লুং মিন থাং। ট্রিউ এবং থাং-এর সাথে আরও তিনজন বিজ্ঞানী রয়েছেন, যার মধ্যে রয়েছেন ডঃ লে ভিয়েত কোক, ৪২, যিনি গুগলে "এআই প্রতিভা" হিসেবে পরিচিত। ডঃ কোক এবং থাং গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) গবেষণা বিভাগ, গুগল ডিপমাইন্ডের সিনিয়র বিশেষজ্ঞও।

আন্তর্জাতিক গণিত অলিম্পিয়াড (আইএমও) ২০০০-২০২২ সময়কালে ৩০টি জ্যামিতি সমস্যার সমাধান করে, আলফাজিওমেট্রি নির্ধারিত সময়ের মধ্যে ২৫টি সমস্যার সমাধান করেছে। এদিকে, পূর্ববর্তী একটি উন্নত সিস্টেম মাত্র ১০টি সমস্যার সমাধান করেছে, যেখানে একজন আইএমও স্বর্ণপদক বিজয়ী গড়ে ২৫.৯টি সমস্যার সমাধান করেছেন।

গুগলের মতে, প্রতিটি অলিম্পিয়াডে ৬টি সমস্যা থাকে, যার মধ্যে সাধারণত ২টি জ্যামিতির সমস্যা থাকে, তাই আলফাজিওমেট্রি মাত্র ১/৩ সমস্যা সমাধান করতে পারে। যদি আমরা কেবল জ্যামিতির কথা বিবেচনা করি, তাহলে এই AI IMO স্বর্ণপদকপ্রাপ্তদের স্তরের সমান। এবং যদি আমরা মোট সমস্যার সংখ্যা বিবেচনা করি, তাহলে এটি বিশ্বের প্রথম AI মডেল যা IMO ২০০০ এবং ২০১৫ সালের ব্রোঞ্জ পদকের সীমা অতিক্রম করতে পারে।

অনেক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞ এবং গণিতবিদ এটিকে একটি চিত্তাকর্ষক ফলাফল বলে মনে করেন।

"আইএমও জ্যামিতি সমস্যাগুলিতে এআই গবেষকদের হাত চেষ্টা করা একেবারে যুক্তিসঙ্গত, কারণ সেগুলির সমাধান খুঁজে বের করা দাবার মতো, কারণ আমাদের প্রতিটি ধাপে খুব কম যুক্তিসঙ্গত পদক্ষেপ রয়েছে। কিন্তু আমি এখনও অবাক যে তারা এটি করতে পারে," অধ্যাপক এনগো বাও চাউ বলেন।

IMO 2025 প্রতিযোগিতার সমস্যা 3 সমাধান করেছে AlphaGeometry। ছবি: চরিত্রটি দ্বারা সরবরাহিত।

আলফাজিওমেট্রি একটি স্নায়বিক ভাষা মডেলকে ভালো যুক্তি ক্ষমতা এবং লজিক্যাল যুক্তিতে বিশেষায়িত একটি প্রতীকী ইঞ্জিনের সাথে একত্রিত করে, যা পরে জ্যামিতি বোঝার জন্য কাস্টমাইজ করা হয়।

প্রথমত, নিউরাল নেটওয়ার্ককে ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, যা অ্যালগরিদমিকভাবে তৈরি করা হয়, মানুষের সমাধান ব্যবহার না করেই ১০ কোটি জ্যামিতিক প্রমাণের উদাহরণ দিয়ে। যখন আলফাজিওমেট্রি কোনও সমস্যা সমাধান করতে শুরু করে, তখন প্রতীকী ইঞ্জিনটি প্রথমে শুরু হবে। যদি এটি আটকে যায়, তাহলে নিউরাল নেটওয়ার্ক সাহায্য করার জন্য অন্যান্য উপায়ের পরামর্শ দেবে।

এই প্রক্রিয়াটিকে "উপ-বিন্দুকরণ" বলা হয়, একটি রেখা যোগ করা, একটি কোণকে দ্বিখণ্ডিত করা, একটি উপ-বৃত্ত আঁকা... ঠিক যেমন একজন মানুষ জ্যামিতির সমস্যা সমাধান করে। উত্তর দেওয়া না হওয়া পর্যন্ত অথবা IMO পরীক্ষার সমস্যার জন্য নির্ধারিত ৪.৫ ঘন্টা সময় শেষ না হওয়া পর্যন্ত এই লুপ চলতে থাকে।

তিনজন পিএইচডির মতে, এই এআই-এর বিশেষ দিক হল এর ইনপুট ডেটা সম্পূর্ণ কৃত্রিম। ট্রিউ বলেন যে আলফাজিওমেট্রি উচ্চমানের ডেটা তৈরি করে, যা মানব সমাধান থেকে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ডেটা ছাড়াই একটি নির্দিষ্ট কর্মক্ষমতা অর্জনের জন্য যথেষ্ট। এটি এমন কিছু যা চ্যাটজিপিটি বা জেমিনির মতো অন্যান্য এআই টুল করতে সক্ষম হয়নি।

"সহজভাবে বলতে গেলে, আলফাজিওমেট্রি শূন্য থেকে সমাধান তৈরি করে। বর্তমান এআই মডেলগুলি উপলব্ধ বা অনুরূপ মানব সমাধান অনুসন্ধান করবে," ডঃ থাং শেয়ার করেছেন।

দলটি সিস্টেম ১ (দ্রুত, স্বয়ংক্রিয়, অচেতন প্রতিক্রিয়া) এবং সিস্টেম ২ (ধীর, যৌক্তিক) একসাথে একত্রিত করে একটি সিস্টেমও তৈরি করেছে। এটি বেশ স্বাভাবিক, কিন্তু কৃত্রিম তথ্যের সাথে একত্রিত হলে, এটি একটি অগ্রগতি তৈরি করে।

গুগল ডিপমাইন্ডে তিনজন ভিয়েতনামী পিএইচডি (ডান থেকে বামে): লে ভিয়েত কোক, ত্রিন হোয়াং ট্রিউ, লুওং মিন থাং। ছবি: চরিত্রটি দ্বারা সরবরাহিত।

২০১৯ সালে নিউ ইয়র্ক বিশ্ববিদ্যালয়ে স্নাতক গবেষণার জন্য একটি বিষয় খুঁজছিলেন, তখন ট্রিউর মাথায় আলফাজিওমেট্রির ধারণা আসে।

"আমার মনে হয় হাই স্কুলে ফিরে আসার সময়, আমি জ্যামিতির সমস্যাগুলি করতে সত্যিই পছন্দ করতাম কিন্তু জাতীয় পরীক্ষা দেওয়ার মতো যথেষ্ট ভালো ছিলাম না। তাই আমি এটি অনুসরণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম, প্রাথমিকভাবে কেবল একটি মডেল যা সহজ গণিত সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে," কুই নহনের বাসিন্দা স্মরণ করেন।

মূলত হো চি মিন সিটি, কোক এবং থাং-এর কোওক হোক হিউ হাই স্কুল এবং গিফটেড হাই স্কুলের গণিতে মেজর করা শিক্ষার্থীরা দ্রুত ট্রিউর ধারণার প্রতি আকৃষ্ট হয়। এরপর ট্রিউ গুগল ডিপমাইন্ডে যোগ দেন, ২০২১ সাল থেকে সেখানে কাজ করছেন।

১০টি সংস্করণের পর, ২০২২ সালের জুলাই মাসের মধ্যে, আলফাজিওমেট্রি তার প্রথম জ্যামিতি সমস্যা সমাধান করে। তিন মাস পরে, যখন তারা IMO-তে একটি জ্যামিতি সমস্যা সমাধান করে, তখন দলটির সাফল্য আসে।

ডঃ ট্রিউ-এর মতে, গ্রুপের তৈরি এআই একটি নির্দেশিকা ব্যবস্থা হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের জ্যামিতি শেখার ক্ষেত্রে সহায়তা করবে।

পরীক্ষা করার সময়, এমআইটিতে গণিতে পিএইচডি ছাত্র এবং ২০১৪ সালের আইএমও স্বর্ণপদকপ্রাপ্ত ইভান চেন এই এআই কতটা কার্যকর তা দেখে অবাক হয়েছিলেন। চেন বলেছিলেন যে সাধারণত একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম স্থানাঙ্ক ব্যবস্থা এবং বীজগণিত ব্যবহার করে জ্যামিতির সমস্যা সমাধান করে, কিন্তু আলফাজিওমেট্রি শিক্ষার্থীদের মতো একই রকম কোণ এবং ত্রিভুজ সহ বিশুদ্ধ জ্যামিতিক নিয়ম ব্যবহার করে।

"আমি জানতে আগ্রহী ছিলাম কিভাবে আলফাজিওমেট্রি এটি অর্জন করতে সক্ষম হয়েছে," চেন বলেন।

ডঃ লে বা খান ট্রিন (কেন্দ্র) IMO 2015-এ 3 নম্বর সমস্যার সমাধান করছেন। ছবি: ওয়েন্ডি নুগুয়েন

এক মাস আগে, গিফটেড হাই স্কুলে ফিরে আসার সময়, ডঃ থাং ডঃ লে বা খান ট্রিনহকে IMO 2015-এ 3 নম্বর সমস্যার জন্য AI সমাধানটি পাঠিয়েছিলেন। এটি IMO-তে সবচেয়ে কঠিন জ্যামিতি সমস্যাগুলির মধ্যে একটি। AlphaGeometry 109টি ধাপের পরে উত্তর দিয়েছে।

"মিঃ ট্রিন খুব সহজ নিয়ম ব্যবহার করে সমাধান করার কারণে মুগ্ধ হয়েছিলেন, কিন্তু তিনি খুব একটা সন্তুষ্ট ছিলেন না কারণ তার মতে সমাধানগুলির অবশ্যই আত্মা, একটি নির্দিষ্ট সৌন্দর্য এবং একে অপরের সাথে সংযুক্ত থাকতে হবে," মিঃ থাং বর্ণনা করেন। ডঃ ট্রিন তখন বিপরীত পদ্ধতি ব্যবহার করেছিলেন, প্রায় ২০-৩০ ধাপের পরে ফলাফল দিয়েছিলেন। মিঃ ট্রিন ১৯৭৯ সালের আইএমওতে নিখুঁত স্কোর সহ স্বর্ণপদক জিতেছিলেন এবং জ্যামিতি সমস্যার সুন্দর এবং সংক্ষিপ্ত সমাধান দিয়ে আইএমও প্রতিযোগিতায় বিশেষ পুরস্কার জিতেছিলেন একমাত্র ভিয়েতনামী ব্যক্তিও।

দলটি বলছে যে এটি আলফাজিওমেট্রির উন্নতি অব্যাহত রাখার একটি উপায় হতে পারে। তারা আরও আশা করে যে এই এআই-এর পরবর্তী পদক্ষেপগুলি মানুষকে ৭ সহস্রাব্দ সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে পারে।

ডঃ লে ভিয়েত কোক একসময় এটিকে "অসম্ভব সম্ভাবনা" বলে মনে করতেন, কারণ এআই এক-পদক্ষেপের সমস্যাগুলি খুব ভালোভাবে সমাধান করতে পারে, কিন্তু গাণিতিক সমস্যাগুলির প্রায়শই শত শত ধাপ থাকে।

গুগলের "এআই প্রতিভা" বলেছেন যে তিনি গর্বিত যে ভিয়েতনামী প্রকৌশলীদের গবেষণা নেচারে প্রকাশিত হয়েছে - সবচেয়ে মর্যাদাপূর্ণ আন্তর্জাতিক জার্নাল। তার মতে, এআই গাণিতিক সমস্যা সমাধান করতে পারে এবং মানবতাকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।

"কারণ গণিত হল বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ভাষা। গণিত করা এই ক্ষেত্রগুলির উন্নয়নকে উৎসাহিত করার উপায়," মিঃ কোক বলেন।

দোয়ান হাং

উৎস লিঙ্ক: https://vnexpress.net/tien-si-viet-cong-bo-ai-lam-toan-ngang-huy-chuong-vang-olympic-4702072.html