রোগ সৃষ্টিকারী জিন শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে গুগল ডিপমাইন্ড টুল
বিএনএন স্ক্রিনশট
মার্কিন টেক জায়ান্ট গুগলের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) বিভাগ, গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষকরা বিপজ্জনক জিন মিউটেশনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি যুগান্তকারী হাতিয়ার চালু করেছেন যা বিরল রোগ গবেষণা করতে সাহায্য করতে পারে।
গুগল ডিপমাইন্ডের গবেষণা বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট পুষ্মিত কোহলি বলেন, এই আবিষ্কার "প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব নথিভুক্ত করার আরেকটি পদক্ষেপ", এএফপি ২০ সেপ্টেম্বর জানিয়েছে।
এই টুলটি তথাকথিত "মিসেন্স মিউটেশন"-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেখানে জেনেটিক কোডের একটি অক্ষরও প্রভাবিত হয়।
একজন মানুষের পুরো জিনোমে গড়ে ৯,০০০টি এই ধরণের মিউটেশন থাকে। এগুলো ক্ষতিকারক হতে পারে না অথবা সিস্টিক ফাইব্রোসিস, ক্যান্সারের মতো রোগের কারণ হতে পারে অথবা মস্তিষ্কের বিকাশের ক্ষতি করতে পারে।
আজ পর্যন্ত, মানুষের মধ্যে এই ধরণের প্রায় চার মিলিয়ন মিউটেশন দেখা গেছে, কিন্তু এর মধ্যে মাত্র ২% রোগজীবাণু বা সৌম্য হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।
আনুমানিক ৭ কোটি ১০ লক্ষ এই ধরণের মিউটেশন ঘটতে পারে। গুগল ডিপমাইন্ডের আলফামিসেন্স টুল এই মিউটেশনগুলি পরীক্ষা করে দেখেছে এবং ৯০% নির্ভুলতার সাথে ৮৯% ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হয়েছে।
ফলাফলে দেখা গেছে যে ৫৭% কে সম্ভবত সৌম্য এবং ৩২% কে সম্ভবত রোগজীবাণু হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে, বাকিদের অনিশ্চিত।
ডাটাবেসটি জনসাধারণের জন্য উন্মুক্ত করা হয়েছে এবং বিজ্ঞানীদের কাছে উপলব্ধ করা হয়েছে, এবং এর সাথে সম্পর্কিত একটি গবেষণা সম্প্রতি সায়েন্স জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। বিশেষজ্ঞরা বলছেন যে পূর্ববর্তী সরঞ্জামগুলির তুলনায় আলফামিসেন্স "অসাধারণ কর্মক্ষমতা" দেখায়।
গুগল ডিপমাইন বিশেষজ্ঞ জুন চেং জোর দিয়ে বলেন যে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আসলে কখনও ক্লিনিকাল ডায়াগনস্টিক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয়নি।
"তবে, আমরা মনে করি আমাদের ভবিষ্যদ্বাণী বিরল রোগ নির্ণয়ের হার বাড়াতে কার্যকর হতে পারে এবং নতুন রোগ সৃষ্টিকারী জিন খুঁজে পেতে আমাদের সম্ভাব্যভাবে সাহায্য করতে পারে," বিশেষজ্ঞ বলেন, নতুন হাতিয়ারটি পরোক্ষভাবে নতুন থেরাপি তৈরিতে সহায়তা করতে পারে।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস লিঙ্ক
মন্তব্য (0)