সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে AI এর প্রয়োগ

VHO - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বৈজ্ঞানিক গবেষণার দক্ষতা উন্নত করতে অবদান রাখে, বিশেষ করে সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে। তবে, AI এর প্রয়োগ অনেক নৈতিক, আইনি এবং বৌদ্ধিক চ্যালেঞ্জও তৈরি করে।

পিপলস পুলিশ একাডেমির অনুষদ এবং শিক্ষার্থীরা কাউন্সেলিং এবং নিয়োগের ক্ষেত্রে AI বিকাশ করে। (ছবি: THẾ DIẠI)

এর জন্য প্রয়োজন মৌলিক সমাধান যাতে গবেষণায় ন্যায্যতা, নিরাপত্তা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করা যায়, একই সাথে একাডেমিক ও সৃজনশীল পরিবেশে টেকসই উন্নয়নকে উৎসাহিত করা যায়।

একজন দক্ষ ডানহাতি মানুষ

বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণায় তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিত্ব, বহুমুখীতা এবং প্রসঙ্গের উপর জোর দেওয়া হল প্রধান বৈশিষ্ট্য। অতএব, মানুষ সর্বদা সামাজিক বিজ্ঞানে একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে এবং এই ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের নিজস্ব অনন্য এবং আরও জটিল বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা সঠিক বিজ্ঞানের তুলনায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসেবেই কাজ করে না বরং এটি এখন সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রেও গবেষণার বিষয় হয়ে উঠেছে।

ডঃ ফাম সি আন (ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সোশ্যাল সায়েন্সেস) বলেছেন: সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক বিভাগের গবেষকদের কাছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি আকর্ষণীয় হাতিয়ার হয়ে ওঠার একটি কারণ হল এর বিশাল পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা যেমন টেক্সট, অডিও এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা - ইতিহাস, ভাষাতত্ত্ব, নৃবিজ্ঞান এবং সাংস্কৃতিক অধ্যয়নের মতো ক্ষেত্রে সাধারণ ডেটা টাইপ।

আজ, নিউরো-লিঙ্গুইস্টিক প্রোগ্রামিং (NLP) টুল লক্ষ লক্ষ নিবন্ধ, প্রত্নতাত্ত্বিক নথি, সাক্ষাৎকারের প্রতিলিপি, বা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট থেকে তথ্য আহরণে সাহায্য করতে পারে, যা গবেষকদের নিদর্শন সনাক্ত করতে, প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে এবং নীতিগত সুপারিশ করতে সক্ষম করে।

এআই গবেষণা প্রক্রিয়ার অনেক পর্যায়ের অটোমেশনকেও সমর্থন করে, যেমন গুণগত তথ্য এনকোডিং, বিষয় বিশ্লেষণ, মতামত শ্রেণীবদ্ধকরণ, অথবা সামাজিক আচরণের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেল তৈরি করা; গবেষকদের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সীমা ছাড়িয়ে যাওয়া প্রশ্নগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে।

বিশেষ করে ইতিহাসের ক্ষেত্রে, AI প্রাচীন গ্রন্থগুলির ডিজিটাইজেশন এবং সনাক্তকরণে অবদান রাখছে।

জাতীয় আর্কাইভস সেন্টার I আর্কাইভ এবং পুনরুদ্ধারের উদ্দেশ্যে চীনা এবং নোম লিপি থেকে ৮০,০০০ পৃষ্ঠারও বেশি নগুয়েন রাজবংশের নথি ডিজিটাল আকারে রূপান্তর করার জন্য AI প্রয়োগ করেছে।

ভিয়েতনাম ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি হো চি মিন সিটিতে, NomNaOCR প্রকল্প হাজার হাজার পৃষ্ঠার চীন-ভিয়েতনামী নথি ডিজিটাইজ করেছে, যা গবেষণা এবং রেফারেন্সের জন্য ভিয়েতনামের বৃহত্তম ডাটাবেস তৈরি করেছে।

বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয় (ভিয়েতনাম জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয় হো চি মিন সিটি) নোম লিপি থেকে কোওক এনগু লিপিতে একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবস্থাও তৈরি করেছে, যা নির্ভুলতা বৃদ্ধির জন্য সংস্কৃতি, ভূগোল এবং ভাষার জ্ঞানকে একীভূত করে।

দর্শন গবেষণা এবং শিক্ষাদানে, অনেক বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার্থী এবং অনুষদদের সহায়তা করার জন্য সক্রিয়ভাবে AI প্রয়োগ করেছে। এর একটি প্রধান উদাহরণ হল TrietGPT - সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন হোয়াং হাই (ভিয়েতনাম জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়, হ্যানয় ) দ্বারা তৈরি একটি ভার্চুয়াল সহকারী, যা বিমূর্ত ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং শিক্ষার্থী এবং গবেষকদের জন্য গভীর বোঝাপড়া উন্মুক্ত করতে সক্ষম। এছাড়াও, অনেক প্রভাষক পাঠ পরিকল্পনা প্রস্তুত করতে এবং দার্শনিক আলোচনার বিষয়বস্তু তৈরি করতে ChatGPT, Bing AI, অথবা Google Gemini এর মতো AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছেন।

হো চি মিন সিটির অনেক বিশ্ববিদ্যালয় প্রভাষক, শিক্ষার্থী এবং গবেষকদের জন্য AI-এর উপর কর্মশালা এবং প্রশিক্ষণ সেশনের আয়োজন করেছে। হো চি মিন ন্যাশনাল একাডেমি অফ পলিটিক্স শিক্ষাদানে AI প্রয়োগ নিয়েও পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।

একইভাবে, প্রত্নতত্ত্ব, নৃবিজ্ঞান, সাংস্কৃতিক অধ্যয়ন এবং আঞ্চলিক উন্নয়ন গবেষণার মতো ক্ষেত্রগুলিতে, স্থানীয় সম্প্রদায় থেকে সংগৃহীত ছবি, ভিডিও, অডিও এবং পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য AI প্রয়োগ করা হচ্ছে; এর মাধ্যমে, গবেষকরা আচরণগত ধরণ, সামাজিক সংগঠনের মডেল এবং নির্দিষ্ট সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে পারেন।

এআই অ্যালগরিদমগুলি উৎসব এবং ধর্মীয় আচার-অনুষ্ঠানে অনানুষ্ঠানিক ভাষা, নিদর্শন, প্রতীক এবং গ্রাফিক্স বিশ্লেষণে সহায়তা করে, একই ভৌগোলিক এলাকার জনসংখ্যা গোষ্ঠীর মধ্যে মিল এবং পার্থক্য তুলনা করতে সহায়তা করে।

এআই অর্থনৈতিক কার্যকলাপের স্থানীয় ক্লাস্টার বা দুর্বল সামাজিক ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতেও সাহায্য করে, পরিকল্পনাকারীদের নীতিগত হস্তক্ষেপের জন্য অগ্রাধিকার ক্ষেত্রগুলি নির্ধারণে সহায়তা করে।

ডঃ হোয়াং হং হিপ (সেন্ট্রাল অ্যান্ড সেন্ট্রাল হাইল্যান্ডস রিজিয়নস-এর সামাজিক বিজ্ঞান ইনস্টিটিউট) বলেছেন: "সেন্সর, মনিটরিং স্টেশন এবং স্যাটেলাইট চিত্র থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করার ক্ষমতার মাধ্যমে পরিবেশগত গবেষণা এবং পর্যবেক্ষণ কাজ AI থেকে প্রচুর উপকৃত হয়। AI উচ্চ নির্ভুলতার সাথে বন্যা এবং ভূমিধসের প্রাথমিক পূর্বাভাস দিতে পারে, যার ফলে স্থানান্তর এবং ত্রাণ বিতরণকে সর্বোত্তম করে তোলা যায়।"

চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান

এটা স্পষ্ট যে AI সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে গবেষণার পরিবেশকে রূপান্তরিত করছে, যার সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে যেমন বর্ধিত তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা, নতুন সমস্যা এবং অনুমান আবিষ্কার, পরিমাণগত এবং গুণগত বিশ্লেষণে দক্ষতা উন্নত করা এবং সামাজিক নীতি নকশার জন্য সমর্থন। যাইহোক, গবেষণায় AI এর প্রয়োগ উল্লেখযোগ্য কিছু বিষয়ও উত্থাপন করে।

প্রথম এবং সর্বাগ্রে হল প্রযুক্তিগত নির্ভরতার ঝুঁকি। AI-এর অপব্যবহার গবেষকদের ডেটা রিপোজিটরিতে পূর্ব-বিদ্যমান পক্ষপাতের উপর নির্ভর করতে বাধ্য করতে পারে, যা তাদের যুক্তি ক্ষমতা, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং মানবিক মূল্যবোধকে ক্ষুণ্ন করে - যা সামাজিক বিজ্ঞানের মূল উপাদান। তদুপরি, বিশেষজ্ঞরা অন্যান্য চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সতর্ক করেছেন যেমন: গবেষকদের মধ্যে প্রযুক্তিগত ক্ষমতার ব্যবধান, উন্মুক্ত এবং আন্তঃসংযুক্ত ডেটা প্ল্যাটফর্মের অভাব এবং AI ব্যবহারে নীতিগত এবং কপিরাইট সমস্যা।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ: ভিয়েতনাম আজ সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণার সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক সম্মেলনে ডঃ কিউ থান এনগা (ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সোশ্যাল সায়েন্সেসের অধীনে দক্ষিণ এশিয়া, পশ্চিম এশিয়া এবং আফ্রিকা স্টাডিজ ইনস্টিটিউট) জোর দিয়ে বলেন: সামাজিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে একটি শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠান হিসেবে, ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সোশ্যাল সায়েন্সেস (VASS) কে AI যুগের সাথে সক্রিয়ভাবে খাপ খাইয়ে নিতে হবে; জরুরিভাবে একটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী উন্নয়ন কৌশল তৈরি করতে হবে, যা সমগ্র গবেষণা চক্রে AI প্রযুক্তিকে একীভূত করার লক্ষ্যের সাথে যুক্ত; গবেষণা দলের জন্য ডিজিটাল ক্ষমতার প্রশিক্ষণ এবং বিকাশকে উৎসাহিত করতে হবে, ডিজিটাল দক্ষতার ব্যবধান কমাতে হবে; এবং ডেটা স্টোরেজ, বিশ্লেষণ এবং ভাগ করে নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ডিজিটাল অবকাঠামো তৈরি করতে হবে। এছাড়াও, VASS কে AI যুগে একাডেমিক নীতিশাস্ত্রের একটি কোডও তৈরি করতে হবে, যা AI দ্বারা উৎপাদিত ফলাফল যাচাই এবং যাচাই করার ক্ষেত্রে গবেষকদের দায়িত্ব স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করবে।

ভিয়েতনামে, বর্তমান আইনগুলি মূলত প্রযুক্তিগত দিকগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক গবেষণার অনন্য বিষয়গুলির জন্য নির্দিষ্ট নিয়মের অভাব রয়েছে। প্রযুক্তি শিল্পগুলি দক্ষতা এবং অপ্টিমাইজেশনের উপর জোর দিলেও, সামাজিক বিজ্ঞান নীতিশাস্ত্র, সংস্কৃতি এবং মানবাধিকারের সাথে যুক্ত। অতএব, যথাযথ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা না থাকলে AI, এর স্বয়ংক্রিয়তা এবং বিপুল পরিমাণে ডেটার উপর নির্ভরতার সাথে, ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।

ডঃ ফাম থুই এনগা (ইনস্টিটিউট অফ স্টেট অ্যান্ড ল - ভিএএসএস) এর মতে, উল্লেখযোগ্য আইনি সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে: দুর্বল গোষ্ঠীর জরিপে ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা, এআই ভুল সৃষ্টি করলে দায়বদ্ধতা, এআই-চালিত পণ্যের জন্য বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার, বন্ধ এআই মডেলগুলিতে স্বচ্ছতার অভাব এবং একাডেমিক বিষয়বস্তু তৈরিতে এআই অপব্যবহার করা হলে নৈতিক ঝুঁকি।

সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক গবেষণায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের জন্য আইনি কাঠামো সম্পন্ন করা একটি জরুরি প্রয়োজন হয়ে উঠছে, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে প্রযুক্তিটি আইনি কাঠামোর মধ্যে বিকশিত হচ্ছে, মানবিক মূল্যবোধকে সম্মান করা হচ্ছে এবং সম্প্রদায়ের সেবা করা হচ্ছে। বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের উন্নয়নে অগ্রগতির বিষয়ে পলিটব্যুরোর রেজোলিউশন 57 এর চেতনার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ একটি উন্নত, আধুনিক এবং টেকসই বিজ্ঞান প্রচারের ভিত্তিও এটি।

Vu Quynh Trang/Nhan Dan সংবাদপত্রের মতে

মূল প্রবন্ধের লিঙ্ক

সূত্র: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html