সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে AI প্রয়োগ

VHO - কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বৈজ্ঞানিক গবেষণা কার্যক্রমের দক্ষতা উন্নত করতে অবদান রাখে, বিশেষ করে সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে। তবে, AI এর প্রয়োগ অনেক নৈতিক, আইনি এবং বৌদ্ধিক চ্যালেঞ্জও তৈরি করে।

পিপলস পুলিশ একাডেমির প্রভাষক এবং শিক্ষার্থীরা কাউন্সেলিং এবং তালিকাভুক্তিতে AI বিকাশ করছে। (ছবি: THE DAI)

এর জন্য প্রয়োজন মৌলিক সমাধান যাতে গবেষণায় ন্যায্যতা, নিরাপত্তা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করা যায়, একই সাথে একাডেমিক ও সৃজনশীল পরিবেশে টেকসই উন্নয়নকে উৎসাহিত করা যায়।

ডান হাতি

বিশেষজ্ঞরা উল্লেখ করেছেন যে সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণায় তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার প্রক্রিয়ায় বিষয়গততা, বহু-পদ্ধতি এবং প্রসঙ্গের উপর জোর দেওয়া হল প্রধান বৈশিষ্ট্য। অতএব, মানুষ সর্বদা সামাজিক বিজ্ঞানে একটি কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে এবং এই ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের নিজস্ব বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যা সঠিক বিজ্ঞানের তুলনায় আরও জটিল। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল একটি সহায়ক হাতিয়ারের ভূমিকা পালন করে না, বরং এখন এটি সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক শাখার একটি গবেষণার বস্তুতে পরিণত হয়েছে।

ডঃ ফাম সি আন (ভিয়েতনাম একাডেমি অফ সোশ্যাল সায়েন্সেস) মন্তব্য করেছেন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক গবেষকদের জন্য একটি আকর্ষণীয় হাতিয়ার হয়ে ওঠার একটি কারণ হল এর বিপুল পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা যেমন টেক্সট, অডিও এবং চিত্র প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা - ইতিহাস, ভাষাতত্ত্ব, নৃবিজ্ঞান বা সাংস্কৃতিক অধ্যয়নের মতো ক্ষেত্রে সাধারণ ধরণের ডেটা।

আজ, নিউরো-লিঙ্গুইস্টিক প্রোগ্রামিং (NLP) টুলগুলি লক্ষ লক্ষ সংবাদ নিবন্ধ, প্রত্নতাত্ত্বিক নথি, সাক্ষাৎকারের প্রতিলিপি, বা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট থেকে তথ্য আহরণে সাহায্য করতে পারে, গবেষকদের নিদর্শন সনাক্ত করতে, প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে এবং নীতিগত সুপারিশ করতে সহায়তা করে।

এআই গবেষণা প্রক্রিয়ার অনেক পর্যায়ের অটোমেশনকেও সমর্থন করে যেমন গুণগত তথ্য এনকোডিং, বিষয় বিশ্লেষণ, মতামত শ্রেণীবদ্ধকরণ বা সামাজিক আচরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা; গবেষকদের ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির সীমার বাইরের প্রশ্নগুলির সমাধান করতে সহায়তা করে।

বিশেষ করে ইতিহাসের ক্ষেত্রে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রাচীন গ্রন্থের ডিজিটাইজেশন এবং স্বীকৃতিতে অবদান রাখছে।

জাতীয় আর্কাইভস সেন্টার হান এবং নম অক্ষর থেকে প্রাপ্ত ৮০,০০০ এরও বেশি নগুয়েন রাজবংশের নথি ডিজিটাল আকারে রূপান্তর করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করেছে, যা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য সহায়ক।

হো চি মিন সিটি ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটিতে, NomNaOCR প্রকল্প হাজার হাজার পৃষ্ঠার হান নম নথি ডিজিটাইজ করেছে, যা গবেষণা এবং রেফারেন্সের জন্য ভিয়েতনামের বৃহত্তম ডেটা সেট তৈরি করেছে।

বিজ্ঞান বিশ্ববিদ্যালয় (হো চি মিন সিটি ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি) নোম লিপি থেকে কোওক এনগু লিপিতে একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবস্থাও তৈরি করেছে, যা নির্ভুলতা বৃদ্ধির জন্য সংস্কৃতি, ভূগোল এবং ভাষার জ্ঞানকে একীভূত করে।

দর্শন গবেষণা এবং শিক্ষাদানে, অনেক বিশ্ববিদ্যালয় শিক্ষার্থী এবং প্রভাষকদের সহায়তা করার জন্য সক্রিয়ভাবে AI প্রয়োগ করেছে। এর একটি আদর্শ উদাহরণ হল TrietGPT - সহযোগী অধ্যাপক ডঃ নগুয়েন হোয়াং হাই ( হ্যানয় জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়) দ্বারা তৈরি একটি ভার্চুয়াল সহকারী, যা বিমূর্ত ধারণা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম, শিক্ষার্থী এবং গবেষকদের জন্য জ্ঞানীয় গভীরতার পরামর্শ দেয়। এছাড়াও, অনেক প্রভাষক পাঠ পরিকল্পনা প্রস্তুত করতে এবং দার্শনিক আলোচনার বিষয়বস্তু তৈরি করতে ChatGPT, Bing AI বা Google Gemini এর মতো AI সরঞ্জামগুলি পরীক্ষা করেছেন।

হো চি মিন সিটির অনেক বিশ্ববিদ্যালয় প্রভাষক, শিক্ষার্থী এবং গবেষকদের জন্য AI-এর উপর কর্মশালা এবং প্রশিক্ষণ কোর্সের আয়োজন করেছে। হো চি মিন ন্যাশনাল একাডেমি অফ পলিটিক্স শিক্ষাদানে AI প্রয়োগ নিয়েও পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে।

একইভাবে, প্রত্নতত্ত্ব, নৃবিজ্ঞান, সাংস্কৃতিক অধ্যয়ন এবং আঞ্চলিক উন্নয়ন অধ্যয়নের ক্ষেত্রে, স্থানীয় সম্প্রদায় থেকে সংগৃহীত ছবি, ভিডিও, অডিও এবং পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য AI ব্যবহার করা হচ্ছে; এর মাধ্যমে, গবেষকরা আচরণগত ধরণ, সামাজিক সংগঠনের মডেল এবং অনন্য সাংস্কৃতিক বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে পারেন।

এআই অ্যালগরিদমগুলি উৎসব এবং ধর্মীয় আচার-অনুষ্ঠানে অনানুষ্ঠানিক ভাষা, নিদর্শন, প্রতীক এবং গ্রাফিক্স বিশ্লেষণকে সমর্থন করে, একই ভৌগোলিক অঞ্চলে জাতিগত গোষ্ঠীর মধ্যে মিল এবং পার্থক্য তুলনা করতে সহায়তা করে।

এআই স্থানীয় অর্থনৈতিক কার্যকলাপের ক্লাস্টার বা ঝুঁকিপূর্ণ সামাজিক ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতেও সাহায্য করে, পরিকল্পনাকারীদের নীতিগত হস্তক্ষেপের জন্য ক্ষেত্রগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে সহায়তা করে।

ডঃ হোয়াং হং হিপ (সেন্ট্রাল অ্যান্ড সেন্ট্রাল হাইল্যান্ডস রিজিওনের সামাজিক বিজ্ঞান ইনস্টিটিউট) বলেন: "সেন্সর, মনিটরিং স্টেশন এবং স্যাটেলাইট চিত্র থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করার ক্ষমতার মাধ্যমে পরিবেশগত গবেষণা এবং পর্যবেক্ষণ কাজ AI থেকে প্রচুর উপকৃত হয়। AI উচ্চ নির্ভুলতার সাথে বন্যা এবং ভূমিধসের প্রাথমিক পূর্বাভাস দিতে পারে, যার ফলে স্থানান্তর এবং ত্রাণ বিতরণকে সর্বোত্তম করে তোলা যায়।"

চ্যালেঞ্জ এবং সমাধান

এটা স্পষ্ট যে AI সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক ক্ষেত্রে গবেষণার পরিবেশ পরিবর্তন করছে, যার সুদূরপ্রসারী প্রভাব রয়েছে যেমন তথ্য সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা বৃদ্ধি, নতুন সমস্যা এবং অনুমান আবিষ্কার, পরিমাণগত এবং গুণগত বিশ্লেষণের দক্ষতা উন্নত করা এবং সামাজিক নীতি নকশাকে সমর্থন করা। তবে, গবেষণায় AI এর প্রয়োগ অনেক উল্লেখযোগ্য বিষয়ও উত্থাপন করে।

প্রথমত, প্রযুক্তির উপর নির্ভরশীলতার ঝুঁকি রয়েছে। AI-এর অপব্যবহার গবেষকদের ডেটা গুদামে পূর্ব-বিদ্যমান পক্ষপাতের উপর নির্ভরশীল করে তুলতে পারে, যার ফলে যুক্তি, সমালোচনামূলক এবং মানবিকভাবে চিন্তা করার ক্ষমতা হ্রাস পায় - যা সামাজিক বিজ্ঞানের মূল উপাদান। এছাড়াও, বিশেষজ্ঞরা আরও বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ সম্পর্কে সতর্ক করেছেন যেমন: গবেষকদের মধ্যে প্রযুক্তিগত ক্ষমতার ব্যবধান, উন্মুক্ত ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং আন্তঃবিষয়ক সংযোগের অভাব, পাশাপাশি AI ব্যবহারে নীতিগত এবং কপিরাইট সমস্যা।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ: আজ ভিয়েতনামে সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণার জন্য সুযোগ এবং চ্যালেঞ্জ" শীর্ষক বৈজ্ঞানিক কর্মশালায়, ডঃ কিউ থান এনগা (দক্ষিণ এশিয়ান, পশ্চিম এশিয়ান এবং আফ্রিকান স্টাডিজ ইনস্টিটিউট, ভিয়েতনাম সোশ্যাল সায়েন্সেস) জোর দিয়ে বলেন: সামাজিক বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে একটি শীর্ষস্থানীয় গবেষণা প্রতিষ্ঠান হিসেবে, ভিয়েতনাম সোশ্যাল সায়েন্সেস একাডেমি (VASS) কে AI যুগের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য সক্রিয় পদক্ষেপ নিতে হবে; জরুরিভাবে একটি মাঝারি এবং দীর্ঘমেয়াদী উন্নয়ন কৌশল তৈরি করতে হবে, যা সমগ্র গবেষণা চক্রে AI প্রযুক্তিকে একীভূত করার লক্ষ্যের সাথে যুক্ত; গবেষণা দলের জন্য প্রশিক্ষণ এবং ডিজিটাল ক্ষমতা বৃদ্ধির প্রচার, ডিজিটাল দক্ষতার ব্যবধান কমানো; এবং একই সাথে, ডেটা স্টোরেজ, বিশ্লেষণ এবং ভাগ করে নেওয়ার প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য ডিজিটাল অবকাঠামো তৈরি করতে হবে। এছাড়াও, VASS কে AI যুগে একাডেমিক নীতিশাস্ত্রের একটি কোডও তৈরি করতে হবে, যা AI দ্বারা উৎপাদিত ফলাফল পরীক্ষা এবং যাচাই করার ক্ষেত্রে গবেষকদের দায়িত্ব স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করবে।

ভিয়েতনামে, বর্তমান আইনগুলি মূলত প্রযুক্তিগত-প্রযুক্তিগত দিকগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করে এবং সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক গবেষণার নির্দিষ্ট বিষয়গুলির জন্য কোনও নির্দিষ্ট নিয়ম নেই। প্রযুক্তি শিল্পগুলি দক্ষতা এবং অপ্টিমাইজেশনের উপর জোর দেয়, তবে সামাজিক বিজ্ঞান নীতিশাস্ত্র, সংস্কৃতি এবং মানবাধিকারের সাথে যুক্ত। অতএব, যথাযথ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা না থাকলে AI এর অটোমেশন এবং বৃহৎ ডেটার উপর নির্ভরতা ঝুঁকি তৈরি করতে পারে।

ডঃ ফাম থুই এনগা (ইনস্টিটিউট অফ স্টেট অ্যান্ড ল - ভিএএসএস) এর মতে, উল্লেখযোগ্য আইনি সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে: দুর্বল গোষ্ঠীর জরিপে ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষা, AI পক্ষপাত সৃষ্টি করলে দায়বদ্ধতা, AI-সমর্থিত পণ্যের জন্য বৌদ্ধিক সম্পত্তির অধিকার, বন্ধ AI মডেলগুলিতে স্বচ্ছতার অভাব এবং একাডেমিক বিষয়বস্তু তৈরিতে AI অপব্যবহারের সময় নৈতিক ঝুঁকি।

সামাজিক বিজ্ঞান এবং মানবিক গবেষণায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগের জন্য আইনি কাঠামো সম্পন্ন করা একটি জরুরি প্রয়োজন হয়ে উঠছে, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে প্রযুক্তি আইনের শাসনের কাঠামোর মধ্যে বিকশিত হচ্ছে, মানবিক মূল্যবোধকে সম্মান করা হচ্ছে এবং সম্প্রদায়ের সেবা করা হচ্ছে। পলিটব্যুরোর ৫৭ নম্বর রেজোলিউশনের চেতনা অনুসারে, বিজ্ঞান, প্রযুক্তির উন্নয়ন, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে এটি উন্নত, আধুনিক এবং টেকসই বিজ্ঞানের প্রচারের ভিত্তিও।

VU QUYNH TRANG/Nhan Dan সংবাদপত্র অনুসারে

মূল প্রবন্ধের লিঙ্ক

সূত্র: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html