ভিয়েতনামী এআই মডেলের প্রয়োগ লক্ষ লক্ষ দর্শনার্থীকে আকর্ষণ করছে।

ভিয়েতনামী জনগণের দ্বারা তৈরি একটি বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহারকারীদের তথ্য পুনরুদ্ধার এবং যোগাযোগের চাহিদা পূরণের জন্য বেশ কয়েকটি কার্যকর অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করেছে, লক্ষ লক্ষ ভিজিট রেকর্ড করেছে।

ভিয়েতনামী এআই মডেলের প্রয়োগ লক্ষ লক্ষ দর্শনার্থীকে আকর্ষণ করছে।

জালোর ভিয়েতনামী ইঞ্জিনিয়ারিং টিম দ্বারা তৈরি, ১৩ বিলিয়ন প্যারামিটার সহ বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেলটি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি সিরিজ পরিচালনা করছে যা প্রতি মাসে বিপুল সংখ্যক ব্যবহারকারীকে আকর্ষণ করে। এর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য হল কিকি ইনফো বিস্তৃত প্রশ্নোত্তর সহকারী, যা জালোতে একটি অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট (OA) হিসাবে কাজ করে, তিনটি বৈশিষ্ট্য অফার করে: বিজ্ঞান, ইতিহাস, ট্রাফিক আইন ইত্যাদির মতো বিভিন্ন বিষয়ে প্রশ্নোত্তর; প্রবন্ধ লেখা, ইমেল লেখা এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় পোস্ট করার মতো সামগ্রী তৈরি; এবং ভ্রমণ গন্তব্য, সঙ্গীত , বই ইত্যাদি সম্পর্কে পরামর্শ প্রদান করে বিনোদন।

ডেভেলপমেন্ট টিমের পরিসংখ্যান দেখায় যে এই সহকারীর মাত্র ২ মাসেরও কম সময়ে ১০ লক্ষ ব্যবহারকারী তাদের জালো অফিসিয়াল অ্যাকাউন্ট (OA) অ্যাক্সেস করেছেন।

কিকি ইনফো জালো মেসেজিং প্ল্যাটফর্মের সাথে একীভূত।

জালোর বৃহৎ ভাষা মডেল ব্যবহার করে তৈরি আরেকটি অ্যাপ্লিকেশন হল এআই গ্রিটিং কার্ড, যা এখন ব্যবহারকারীদের দ্বারা তৈরি এবং পাঠানো কার্ডের সংখ্যা দেড় কোটিতে পৌঁছেছে। এই তথ্য দুই মাস ধরে সংকলিত করা হয়েছে, যেখানে ব্যবহারকারীরা গুরুত্বপূর্ণ অনুষ্ঠানে পরিবার এবং বন্ধুদের শুভেচ্ছা জানাতে এআই গ্রিটিং কার্ড ব্যবহার করছেন বলে দেখানো হয়েছে।

এই অ্যাপগুলি ব্যবহারকারীদের দ্বারা তাদের বুদ্ধিমত্তার অভিজ্ঞতার জন্য উচ্চ রেট পেয়েছে, যা অনুসন্ধানের সময় এবং জীবনে সিদ্ধান্ত গ্রহণের সময় কমাতে সাহায্য করে। এগুলি অন্যদের সাথে সংযোগ স্থাপন এবং সম্পর্ক গড়ে তোলাকে আরও উপভোগ্য এবং আকর্ষণীয় করে তোলে।

জালোর এলএলএম মডেলটি একটি ক্রস-ট্রেনিং কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে - প্যারামিটার ইনিশিয়ালাইজেশন এবং মডেল আর্কিটেকচারের সিদ্ধান্ত গ্রহণ থেকে শুরু করে একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম পর্যন্ত সমস্ত প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করে, যা ভিয়েতনামী ব্যবহারকারীদের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া এবং মডেলটি সম্পূর্ণরূপে আয়ত্ত এবং নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়।

২০২৪ সালের শেষে, জালোর এলএলএম মডেলটি ভিএমএলইউ র‍্যাঙ্কিংয়ে শীর্ষ ২ অবস্থানে স্থান করে নেয় - এলএলএম (ভিয়েতনামী মাল্টিটাস্ক ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং বেঞ্চমার্ক স্যুট ফর লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলস) এর ভিয়েতনামী ভাষার দক্ষতা মূল্যায়ন এবং র‍্যাঙ্কিংয়ের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম। বিশেষ করে, জালোর বৃহৎ ভাষা মডেলটি শুরু থেকে প্রশিক্ষিত মডেলদের র‍্যাঙ্কিংয়ে দ্বিতীয় স্থানে উঠে এসেছে, কেবল মেটার লামা-৩-৭০বি-এর পিছনে, আনুষ্ঠানিকভাবে জিপিটি-৪ (ওপেনএআই), জেমা-২-৯বি-আইটি (গুগল), এবং মাইক্রোসফ্ট/ফাই-৩-স্মল-১২৮কে-ইনস্ট্রাক্ট (মাইক্রোসফ্ট) এর মতো প্রধান নামগুলিকে ছাড়িয়ে গেছে।

২০২৪ সালের এলএলএম র‍্যাঙ্কিং শুরু থেকেই তৈরি, যেখানে জালোর এলএলএম মডেল শীর্ষ ২-এ রয়েছে।

ভিয়েতনামী জনগণের দ্বারা বিকশিত একটি বৃহৎ মাপের প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য এটি একটি বিশাল সাফল্য ছিল, বিশেষ করে প্রাথমিক পর্যায়ে এর সম্মুখীন হওয়া অসংখ্য সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করে। যদিও বিশ্বব্যাপী বৃহৎ কোম্পানিগুলি সেই সময়ে ভিয়েতনামে এনভিডিয়ার হাজার হাজার সর্বশেষ জিপিইউর মালিক ছিল, তবুও ইঞ্জিনিয়াররা এখনও প্রয়োজনীয় সার্ভার অবকাঠামো দিয়ে সজ্জিত ছিলেন না।

একই সাথে, ভিয়েতনামি ভাষা এমন ভাষাগুলির মধ্যেও স্থান পেয়েছে যেখানে ডেটা রিসোর্স ইংরেজি বা চীনা ভাষার তুলনায় কয়েক ডজন গুণ কম। এছাড়াও, বিশ্বের উন্নত দেশগুলির তুলনায় ভিয়েতনামের মানবসম্পদ এবং এলএলএম প্রশিক্ষণের অভিজ্ঞতার সীমাবদ্ধতা রয়েছে।

বিশ্বের অন্যান্য দেশের তুলনায় জালোর প্রশিক্ষণ পরিবেশের সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে ওঠার জন্য একটি উন্নয়ন কৌশল ছিল। 8টি DGX H100 সার্ভার দিয়ে তার কম্পিউটিং অবকাঠামো সজ্জিত করে, LLM মডেলটি সরাসরি Nvidia-এর সেই সময়ের নতুন এবং বিরল GPU ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল, যার কর্মক্ষমতা 256 petaFLOPS (প্রতি সেকেন্ডে ভাসমান-পয়েন্ট অপারেশন - একটি petaFLOP প্রতি সেকেন্ডে 10 কোয়াড্রিলিয়ন গণনার সমতুল্য) পর্যন্ত ছিল।

জালোর সার্ভার সিস্টেমের উন্নত প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা রয়েছে।

একই সাথে, ভিয়েতনামী-ভাষার ডেটা উৎসের ঘাটতি পূরণের জন্য উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরিতে বিনিয়োগ করা হয়েছে। ছোট ভোক্তা GPU-এর উপর পরিচালিত একাধিক গবেষণার মাধ্যমে, জালো ইঞ্জিনিয়াররা LLM-এ জ্ঞান এবং প্রশিক্ষণ ক্ষমতা অর্জনের সুযোগগুলিও কাজে লাগিয়েছেন, বৃহৎ আকারের কম্পিউটিং অবকাঠামো অর্জনের সময় ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত একটি ভিত্তি তৈরি করেছেন।

সঠিক উন্নয়ন কৌশল জালোকে ২০২৩ সালে মাত্র ৬ মাসের প্রশিক্ষণে ভিয়েতনামি ভাষার উপর ৭ বিলিয়ন প্যারামিটারের মাধ্যমে একটি বৃহৎ-স্কেল ভাষা মডেল সফলভাবে বিকাশে সহায়তা করেছে, যা VMLU বেঞ্চমার্কে OpenAI-এর GPT3.5-এর তুলনায় ১৫০% সক্ষমতা অর্জন করেছে। বর্তমানে, এটি VMLU ২০২৪ র‍্যাঙ্কিংয়ে অসংখ্য বিশ্বব্যাপী নামকে ছাড়িয়ে গেছে এবং সম্প্রদায়ের জন্য ব্যবহারিক বাস্তবায়নে এর গবেষণা মডেলটি নিয়ে আসছে।

২০২৩ সালে প্রথম চালু হওয়ার সময় জালোর এলএলএম মডেলটি চ্যাটজিপিটি ৩.৫, চ্যাটজিপিটি ৪.০, লামা, ফোজিপিটি এবং একটি রিয়েল প্লেয়ারের মতো বিভিন্ন বৈশ্বিক মডেলের সাথে প্রতিযোগিতা করেছিল।

জালোর মতে, এলএলএম মডেল ব্যবহারকারীদের কাছে আরও বিশ্বমানের এআই অ্যাপ্লিকেশন আনার জন্য প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ অব্যাহত রাখবে। এটি তাদের উন্নত এআই প্রযুক্তি আয়ত্ত করতে সক্ষম করবে, বিজ্ঞান , প্রযুক্তি, উদ্ভাবন এবং জাতীয় ডিজিটাল রূপান্তরের ক্ষেত্রে একটি যুগান্তকারী অভিমুখীকরণের মাধ্যমে দেশের জন্য প্রযুক্তিগত উন্নয়নের একটি নতুন যুগের দিকে এগিয়ে যাবে।

সূত্র: https://znews.vn/ung-dung-cua-mo-hinh-ai-viet-dang-thu-hut-hang-trieu-luot-truy-cap-post1563330.html