হঠাৎ ঋণগ্রস্ত
সম্প্রতি, সংবাদমাধ্যমগুলি ক্রমাগত ঋণের নথি জাল করে যথাযথ সম্পদে রূপান্তরের পরিস্থিতি সম্পর্কে প্রতিবেদন করেছে। বিষয়গুলি অন্যদের ব্যক্তিগত তথ্য চুরি করে এবং তারপরে নিজেরাই ব্যক্তিগত নথি জাল করার জন্য মেশিন এবং সরঞ্জাম কিনে এটি করে।
উদাহরণস্বরূপ, মিসেস এনটি (ভিন সিটি, এনঘে আন ) টাকা ধার নেননি কিন্তু ক্রমাগত ফোন এবং টেক্সট বার্তা পেয়েছিলেন যাতে তিনি একটি আর্থিক কোম্পানির কাছ থেকে তার ঋণ পরিশোধ করতে বলেন।
অত্যন্ত বিরক্ত হয়ে, তিনি ঘটনাটি উপরোক্ত অর্থ সংস্থাকে জানান এবং একটি উত্তরপত্র পান। সেই অনুযায়ী, অর্থ সংস্থা নিশ্চিত করে যে তার ব্যক্তিগত তথ্য একজন প্রতারক তার ক্রেডিট ঋণের আবেদন জাল করার জন্য ব্যবহার করেছে।
আরেকটি ক্ষেত্রে, মিসেস টিএ, যার নিবন্ধিত বাসস্থান ফু নুয়ান জেলায় (এইচসিএমসি) অবস্থিত, তিনি জানান যে তিনি এবং তার পরিবার একসময় আতঙ্কে ছিলেন যখন অপরিচিত ব্যক্তিরা প্রতিদিন কয়েক ডজন ফোন কল এবং হাজার হাজার বার্তা তাদের ফেসবুকে আক্রমণ করে তাদের আতঙ্কিত করত।
উপরোক্ত "দুর্ভাগ্যজনক" ঘটনাগুলি ঘটেছিল তার পরিচয়পত্র হারিয়ে যাওয়ার পর। মিসেস টিএ বলেছেন যে কেউ তার নাম, বয়স এবং পরিচয়পত্র নম্বরের মতো সমস্ত তথ্য ব্যবহার করে একটি ভোক্তা ঋণ দিয়েছে।
এরপর ঋণগ্রহীতা উধাও হয়ে যান, দেরিতে ঋণ রেখে যান, যার ফলে মিসেস টিএ-কে ঋণের বোঝা বহন করতে বাধ্য হন।
এটা বলা যেতে পারে যে উপরোক্ত ঘটনাগুলির মতো আর্থিক জালিয়াতির পরিস্থিতি ক্রমশ ঘটছে, ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত কৌশলের সাথে।
ইতিমধ্যে, পরিচয়পত্রে প্রকৃত মানুষ এবং ছবির তুলনা করার ধাপে বেশিরভাগ eKYC প্রমাণীকরণ একটি সহজ স্তরে থামে যেমন প্রতিকৃতি ছবি বা সাধারণ কাজের প্রয়োজন।
এটি একটি সমস্যা তৈরি করেছে, যার জন্য ক্রমবর্ধমান উন্নত প্রমাণীকরণ এবং জাল-বিরোধী প্রযুক্তির প্রয়োজন হচ্ছে।
প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ থেকে, জালোর এআই পরিচালক, ডঃ চাউ থানহ ডুক বলেছেন যে জাল বিরোধী কাজ সর্বদা একটি বড় চ্যালেঞ্জ। জালোতে, এই প্রযুক্তিগুলি ক্রমাগত উন্নত করা হচ্ছে এবং বিভিন্ন ধরণের জাল রোধ করার জন্য মডেলগুলি আপডেট করা হচ্ছে।
পরিসংখ্যান অনুসারে, ২০২৩ সালের মাত্র প্রথম ৬ মাসে, জালো সফলভাবে প্রায় ৩,৫০,০০০ জাল প্রতিকৃতি ছবির ঘটনা এবং ৪,৫০,০০০ জাল নথির (সিসিসিডি এবং আইডি কার্ড) ঘটনা সনাক্ত এবং প্রতিরোধ করেছে।
এটি ইলেকট্রনিক ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ জালিয়াতির (eKYC) বিরুদ্ধে "যুদ্ধে" Zalo AI টিমের একটি দুর্দান্ত প্রচেষ্টা, যাতে Zalo দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবা ব্যবহারকারী ব্যবহারকারীদের সর্বোত্তম সুরক্ষা দেওয়া যায়।
AI কীভাবে জালিয়াতি প্রতিরোধ করে
ডঃ চাউ থানহ ডুকের মতে, বর্তমানে ইলেকট্রনিক ব্যবহারকারী প্রমাণীকরণ (eKYC) মোকাবেলায় জালিয়াতির ৩টি সবচেয়ে সাধারণ ধরণ ব্যবহার করা হচ্ছে, যার মধ্যে রয়েছে: ডিপফেক ফেসিয়াল ফোরজি, 3D মডেল (ম্যানেকুইনের মতো), এবং নাগরিক পরিচয়পত্র (CCCD) বা পরিচয়পত্র (CMND) -এ জাল তথ্য সম্পাদনা করা।
জালো এআই-এর মাধ্যমে, প্রযুক্তি প্রকৌশলীদের মডেলটি উন্নত করার জন্য সর্বদা সাবধানতার সাথে বিশ্লেষণ করতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, ডিপফেকের মাধ্যমে, আক্রমণকারী অন্য ব্যক্তির একটি স্থির ছবি তুলবে এবং তারপরে একজন বাস্তব ব্যক্তির মতোই হাসি, পলক ফেলা, ঠোঁট কামড়ানো ইত্যাদি চলমান অঙ্গভঙ্গি তৈরি করবে।
এই ছবিগুলি জাল সেলফি ভিডিও (প্রতিকৃতি) তৈরিতে ব্যবহার করা হবে যাতে eKYC (ইলেকট্রনিক শনাক্তকরণ) ক্যামেরা সেগুলি রেকর্ড করতে পারে এবং আসল মানুষ ভেবে ভুল করতে পারে।
তবে, উপরের স্পুফিং স্ক্রিনে একটি পুনরুদ্ধার প্রভাব ফেলবে। এই বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে, জালো একটি রিপ্লে আক্রমণ সনাক্তকরণ মডেল তৈরি করেছে যাতে প্রমাণীকরণ প্রক্রিয়ার সময় এই ভিডিও ডেটা ব্লক করা হয়।
এছাড়াও, eKYC প্রমাণীকরণে জালিয়াতি রোধ করার জন্য, Zalo-এর কাছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পর্যালোচনা এবং এলোমেলোভাবে এলাকাগুলি পরীক্ষা করার একটি ব্যবস্থা রয়েছে।
যখন এমন কোনও কৌশল শনাক্ত করা হয় যা অ্যান্টি-স্পুফিং মডেলকে এড়িয়ে যায়, তখন জালোর এআই টিম দ্রুত সেই ধরণের আক্রমণ মোকাবেলা করার জন্য মডেলটিকে বিশ্লেষণ এবং আপডেট করবে।
এই সময়ের মধ্যে, কালো তালিকা এবং মুখ পুনরুদ্ধারের মতো সুরক্ষার অন্যান্য স্তরগুলি আক্রমণকারীদের সিস্টেমকে বাইপাস করার জন্য এই ব্যক্তিগত তথ্য, অ্যাকাউন্ট বা চিত্র পুনঃব্যবহার থেকে বিরত রাখতে সহায়তা করবে।
পুতুলের জন্য, জালো 3D জাল-বিরোধী মডেল ব্যবহার করে, যা প্রাকৃতিক মানুষের মুখ এবং মানুষের ছদ্মবেশে 3D বস্তুর মধ্যে পার্থক্য করতে সক্ষম।
সঠিক এআই মডেল ব্যবহারের পাশাপাশি, ইউনিটটি প্রশিক্ষণের তথ্যকে বৈচিত্র্যময় করে তোলে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে মডেলটি সর্বদা সবচেয়ে সাধারণ 3D নকল, বাস্তব জগতে বিদ্যমান থাকার সম্ভাবনা রয়েছে এমন মডেলগুলির সাথে প্রশিক্ষিত থাকে।
জাল আইডি কার্ড এবং সিসিসিডি ছবির জন্য, অসংখ্য ধরণের আক্রমণ রয়েছে যেমন অন্যের স্ক্রিনশট বা প্রিন্ট করা ছবি তোলা, আইডি কার্ড নম্বর, নাম বা জন্ম তারিখ সম্পর্কে তথ্য সম্পাদনা করা, এমনকি আসল ছবিটি অন্য একটি জাল ছবি দিয়ে প্রতিস্থাপন করা।
প্রতিটি ধরণের আক্রমণের নিজস্ব শনাক্তকরণ বৈশিষ্ট্য থাকবে। জালো প্রতিটি ধরণের অস্বাভাবিক তথ্য কার্যকরভাবে সনাক্ত করার জন্য বিশেষায়িত এআই মডেল তৈরি করেছে।
জালো এআই প্রতিনিধি আরও বলেন যে নির্ভুলতা, সুবিধা, আপডেট, দ্রুত প্রক্রিয়াকরণ এবং স্থিতিশীলতা হল ব্যবহারকারীদের জন্য জালো ইকেওয়াইসির মূল্য নিশ্চিত করে এমন শক্তি।
এটা বলা যেতে পারে যে উন্নত সমাধান এবং ক্রমাগত উন্নতির প্রতিশ্রুতি সহ, সাধারণভাবে প্রযুক্তির অগ্রগামী এবং বিশেষ করে AI, যেমন Zalo eKYC, বর্তমান ডিজিটাল যুগে তথ্য যাচাইয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
[বিজ্ঞাপন_২]
উৎস
মন্তব্য (0)