ChatGPT কেন ১ থেকে ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করার চ্যালেঞ্জটি সামলাতে পারে না?

ডিএনভিএন - অনেকেই চ্যাটজিপিটি-কে একটি আপাতদৃষ্টিতে সহজ অনুরোধ দিয়ে চ্যালেঞ্জ করেছেন: ১ থেকে ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করা। ফলাফল ছিল এই যে, মডেলটি সবসময়ই কাজটি করতে অস্বীকার করেছে অথবা মাঝপথে থেমে গেছে। জটিল লেখা বিশ্লেষণ করতে, এমনকি প্রবন্ধ লিখতে সক্ষম একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন এই আপাতদৃষ্টিতে সহজ গণনার কাজটি সম্পন্ন করতে পারে না?

অনেকেই প্রথমবার ChatGPT-এর সম্মুখীন হলে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য প্রায়শই সহজ কিছু অনুরোধ পাঠিয়ে থাকেন। একটি সাধারণ অনুরোধ হলো "১ থেকে ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করুন।" এর উত্তর সাধারণত প্রত্যাখ্যান করা হয়, অথবা ChatGPT থেমে যাওয়ার আগে কেবল কয়েকটি সংখ্যার একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা দেখায়। বাস্তবে, এর কারণ এই নয় যে মডেলটি গণনা করতে পারে না বা এর যৌক্তিক ক্ষমতার অভাব রয়েছে, বরং এর কারণ হলো প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা, নকশার ধরন এবং ভাষা মডেলটির নিজস্ব প্রকৃতি। এই কারণগুলোই আপাতদৃষ্টিতে একটি সহজ কাজকে অসম্ভব করে তোলে।

দৃষ্টান্তমূলক ছবি।

ChatGPT বৃহৎ পরিসরের ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের উপর ভিত্তি করে নির্মিত, যা বিদ্যমান কোনো টেক্সট স্ট্রিং-এর উপর ভিত্তি করে পরবর্তী শব্দ বা অক্ষর অনুমান করে কাজ করে। সিস্টেমের সমস্ত ডেটা টোকেন নামক ছোট ছোট এককে বিভক্ত থাকে। একটি টোকেন একটি শব্দ, শব্দের একটি অংশ বা একটি বিশেষ অক্ষর হতে পারে। প্রতিটি চ্যাট সেশনের জন্য, মডেলটি শুধুমাত্র সীমিত সংখ্যক টোকেন প্রসেস এবং জেনারেট করতে পারে।

সর্বশেষ সংস্করণগুলোর মাধ্যমে এই সংখ্যাটি ২,০০,০০০ টোকেনেরও বেশি হতে পারে, যা আগের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। তবে, যদি ১ থেকে ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করার প্রয়োজন হয়, তবে তা তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ এই সীমাকেও বহুগুণে ছাড়িয়ে যাবে। শুধুমাত্র দশ লক্ষ পূর্ণসংখ্যা মুদ্রণ করতেই প্রায় ২০-৩০ লক্ষ টোকেনের প্রয়োজন হবে, যা বর্তমান যেকোনো মডেলের সর্বোচ্চ ধারণক্ষমতার চেয়ে বহুগুণ বেশি। বর্তমান পরিস্থিতিতে এটি একটি সুস্পষ্ট এবং অনতিক্রম্য প্রযুক্তিগত বাধা।

এমনকি যদি ধরেও নেওয়া হয় যে সিস্টেমটির ধারণক্ষমতার কোনো সীমাবদ্ধতা নেই, তবুও দশ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করা অবাস্তব। সংখ্যার সম্পূর্ণ ক্রমটি পড়া বা প্রদর্শন করতে প্রচুর সময় লাগবে এবং এর থেকে কোনো দরকারি তথ্যও পাওয়া যাবে না। যদি টেক্সট ব্যবহার করা হয়, তবে আপনাকে লক্ষ লক্ষ লাইন স্ক্রল করতে হবে। আর যদি ভয়েস ব্যবহার করা হয়, তবে দিনের পর দিন একটি মেশিনের মুখে প্রতিটি সংখ্যা শোনা সম্পূর্ণ অযৌক্তিক হবে। ChatGPT-এর ডিজাইন দর্শন হলো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে উন্নত করা এবং মূল্যবান জ্ঞান প্রদান করা, এমন পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ করা নয় যা প্রচলিত কম্পিউটার অনেক ভালোভাবে করতে পারে। সরাসরি গণনা করার পরিবর্তে, ChatGPT প্রায়শই পাইথন বা অন্য কোনো প্রোগ্রামিং ভাষায় একটি ছোট কোড লেখার পরামর্শ দেয়। কম্পিউটার এই কোডটি সেকেন্ডের কয়েক লক্ষ ভাগের এক ভাগের মধ্যে চালিয়ে সংখ্যার সম্পূর্ণ ক্রমটি তালিকাভুক্ত করতে পারে, যা আরও কার্যকরভাবে ডেটা সংরক্ষণ, অনুসন্ধান এবং প্রক্রিয়াকরণের সুযোগ করে দেয়।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ দিক ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের প্রকৃতির সাথে সম্পর্কিত। মানুষ যুক্তি ও স্মৃতিশক্তি ব্যবহার করে ক্রমানুসারে গণনা করতে পারে এবং যথেষ্ট ধৈর্য থাকলে কোনো অসুবিধা ছাড়াই তা করতে পারে। এর বিপরীতে, ChatGPT গাণিতিক অর্থে "গণনা" করে না, বরং এটি অত্যন্ত সম্ভাব্য টেক্সট প্যাটার্নের পূর্বাভাস দেয়। যখন এটিকে ১ থেকে ১০ পর্যন্ত গণনা করতে বলা হয়, সিস্টেমটি সহজেই সঠিক ক্রমটি তৈরি করে, কারণ এটি ট্রেনিং ডেটার মধ্যে একটি পরিচিত প্যাটার্ন। তবে, যখন লক্ষ লক্ষ উপাদানের ক্ষেত্রে এর পরিধি বাড়ানো হয়, তখন মডেলটি হিমশিম খায়, কারণ এটিকে এত দীর্ঘ একটি ক্রমিক প্রক্রিয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। এর লক্ষ্য হলো স্বাভাবিক যোগাযোগ, প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, বিশ্লেষণ করা এবং কন্টেন্ট তৈরি করা; কেবল একটি কম্পিউটার লুপকে প্রতিস্থাপন করা নয়।

এটাও মনে রাখা জরুরি যে, এই সিস্টেমটি একই সাথে লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীকে পরিষেবা দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদি কোনো ব্যক্তি ChatGPT-কে বিপুল পরিমাণ টেক্সট তৈরি করতে বাধ্য করে, তবে এটি অপ্রয়োজনীয়ভাবে সার্ভারের রিসোর্স খরচ করবে এবং অন্যদের অভিজ্ঞতার ওপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলবে। তাই, এর মূল ডিজাইনে এমন সব অনুরোধ ব্লক বা সীমাবদ্ধ করার ব্যবস্থা রয়েছে, যেগুলোতে কোনো সুস্পষ্ট সুবিধা নেই। এই কারণেই ChatGPT ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করা, একটি বিশাল সংখ্যার নিচে সমস্ত মৌলিক সংখ্যার তালিকা তৈরি করা, অথবা শুধুমাত্র একটি পুনরাবৃত্ত শব্দ দিয়ে হাজার হাজার পৃষ্ঠার টেক্সট তৈরি করার মতো অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করতে পারে।

‘এক মিলিয়ন পর্যন্ত গুনতে না পারার’ গল্প থেকে আমরা আরও একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে আসতে পারি: সব কাজ একটি ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের জন্য উপযুক্ত নয়। ChatGPT ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং, ইন্টারপ্রিটেশন, অ্যানালাইসিস এবং টেক্সট তৈরিতে পারদর্শী, কিন্তু এটি নিছক যান্ত্রিক কাজের জন্য উপযুক্ত নয়। যদি আমরা ChatGPT-কে এমন একটি বহুমুখী যন্ত্র হিসেবে বিবেচনা করি যা সবকিছু করতে পারে, তবে এর সীমাবদ্ধতাগুলো আমাদের সহজেই হতাশ করবে। কিন্তু যদি আমরা এর বৈশিষ্ট্যগুলো বুঝতে পারি এবং এটিকে প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ, ডেটাবেস বা কম্পিউটেশনাল সফটওয়্যারের মতো অন্যান্য টুলের সাথে যুক্ত করি, তবে ব্যবহারকারীরা সিস্টেমটির দেওয়া শক্তিকে সম্পূর্ণরূপে কাজে লাগাতে সক্ষম হবেন।

সুতরাং, যখন কেউ ১ থেকে ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করে ChatGPT-কে চ্যালেঞ্জ করে, তখন এর ফলাফল ভাষাগত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং একটি প্রচলিত কম্পিউটারের মধ্যেকার পার্থক্য স্পষ্টভাবে তুলে ধরে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একঘেয়ে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ প্রতিস্থাপন করার জন্য তৈরি করা হয়নি, বরং মানুষকে জটিল তথ্য প্রক্রিয়াকরণে সহায়তা করতে, জ্ঞান প্রদান করতে এবং নতুন ধারণার জন্ম দিতে তৈরি করা হয়েছে। বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে, এই আপাতদৃষ্টিতে সাধারণ সীমাবদ্ধতাটি সঠিক পদ্ধতির কথা মনে করিয়ে দেয়: সঠিক উদ্দেশ্যে সঠিক সরঞ্জাম ব্যবহার করা। ChatGPT হয়তো ১০ লক্ষ পর্যন্ত গণনা করতে পারে না, কিন্তু এটি বিশ্লেষণ করতে পারে যে অর্থনীতি , বিজ্ঞান বা সংস্কৃতিতে ১০ লক্ষ সংখ্যাটির কেন বিশেষ তাৎপর্য রয়েছে। আর আধুনিক জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির মূল ভিত্তি ঠিক এটাই।

বাও নগোক (সংকলিত)

উৎস: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/vi-sao-chatgpt-bat-luc-truoc-thu-thach-dem-tu-1-den-1-trieu/20250919024144154