কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "সবুজ" করে তোলা: দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার জন্য একটি জরুরি কাজ।

ই-কমার্স, ফিনটেক এবং এআই-এর দ্রুত বিকাশের ফলে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বিদ্যুতের চাহিদা ব্যাপক হারে বাড়ছে – বিশেষ করে ডেটা সেন্টারগুলোতে।

পরিবেশবান্ধব ডেটা পরিকাঠামোর সাথে মিলিত উন্নততর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তির নকশা, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়াকে তার জ্বালানি রূপান্তরের লক্ষ্যগুলোর সাথে আপোস না করেই ডিজিটাল উচ্চাকাঙ্ক্ষা পূরণে সহায়তা করতে পারে।

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ডিজিটাল অর্থনীতি দ্রুতগতিতে প্রসারিত হচ্ছে। ই-কমার্স, ফিনটেক এবং এআই পরিষেবার দ্রুত প্রসারের ফলে এই অঞ্চলে বিদ্যুতের চাহিদা ব্যাপকভাবে বাড়ছে – বিশেষ করে ডেটা সেন্টারগুলোতে।

এই স্থাপনাগুলো সপ্তাহে সাত দিন, চব্বিশ ঘণ্টা চালু থাকে এবং এর জন্য উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন শীতলীকরণ ব্যবস্থার প্রয়োজন হয়, যা জাতীয় বিদ্যুৎ গ্রিডের ওপর একটি নিরন্তর পরিচালনগত চাপ সৃষ্টি করে।

২০২৪ সালে বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারগুলো আনুমানিক ৪১৫ টেরাওয়াট-ঘণ্টা (TWh) বিদ্যুৎ ব্যবহার করেছে, যা ইন্দোনেশিয়ার মোট ব্যবহারের চেয়েও বেশি।

২০৩০ সাল নাগাদ এই কেন্দ্রগুলোর বিদ্যুৎ ব্যবহার জাপানের বর্তমান ব্যবহারকে ছাড়িয়ে যাবে বলে অনুমান করা হচ্ছে।

যদিও বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টার সম্প্রসারণের সিংহভাগই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং ইউরোপে হচ্ছে, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়াও দ্রুত এগিয়ে আসছে এবং ২০৩০ সালের মধ্যে এই অঞ্চলে চাহিদা দ্বিগুণেরও বেশি হবে বলে অনুমান করা হচ্ছে।

জাতীয় সমীক্ষায় বিদ্যুৎ গ্রিডের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রতিবন্ধকতা তুলে ধরা হয়েছে। মালয়েশিয়ায়, ২০৩০ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টারগুলোর বিদ্যুতের চাহিদা সাতগুণ বেড়ে দেশের মোট ব্যবহারের প্রায় ৩০ শতাংশে পৌঁছাতে পারে।

ইন্দোনেশিয়ায় চাহিদা প্রায় চারগুণ বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে, অন্যদিকে ফিলিপাইনে তা ১৮ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেতে পারে।

ডেটা সেন্টার থেকে চাহিদার এই আকস্মিক বৃদ্ধি আবাসিক এলাকা ও জনবসতির সঙ্গে বিদ্যুৎ ও পানির জন্য প্রতিযোগিতার ঝুঁকিও তৈরি করে – বিশেষ করে সীমিত বিদ্যুৎ গ্রিড ও পানি সরবরাহ ব্যবস্থা সম্পন্ন এলাকাগুলোতে – যা সামাজিক ও ন্যায়সঙ্গত বিষয় নিয়ে ব্যাপকতর উদ্বেগ সৃষ্টি করে।

যদি এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা প্রধানত জীবাশ্ম জ্বালানির ওপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল বিদ্যুৎ গ্রিড দ্বারা মেটানো হয়, তবে তা এই অঞ্চলের পরিবেশবান্ধব জ্বালানিতে রূপান্তরের গতি কমিয়ে দেওয়ার—এমনকি তা ব্যাহত করার—ঝুঁকি তৈরি করে।

নবায়নযোগ্য শক্তির ক্রমাগত সম্প্রসারণ সত্ত্বেও, ২০২২ সাল পর্যন্ত কয়লাসহ জীবাশ্ম জ্বালানি দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ৭০ শতাংশেরও বেশি বিদ্যুৎ সরবরাহ করছিল।

এই প্রেক্ষাপটে, সমাধানের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হলো হার্ডওয়্যারের উন্নতি সাধন করা, বিশেষ করে ‘গ্রিন ডেটা সেন্টার’ গড়ে তোলার মাধ্যমে।

এই কেন্দ্রগুলিতে উচ্চ-দক্ষতাসম্পন্ন শীতলীকরণ ব্যবস্থা, বর্জ্য তাপের পুনর্ব্যবহার, কাজের চাপ কম ব্যস্ত সময়ে স্থানান্তর এবং নবায়নযোগ্য শক্তির সমন্বয়ের মতো উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়।

এই উন্নতিগুলোর মাধ্যমে ডেটা সেন্টারগুলো আরও অনেক বেশি শক্তি-সাশ্রয়ী হতে পারে এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, এগুলো পরিচ্ছন্ন শক্তির ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করার চালিকাশক্তি হিসেবে কাজ করতে পারে।

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার দেশগুলো এই দিকেই অগ্রসর হচ্ছে। সিঙ্গাপুরের ‘গ্রিন ডেটা সেন্টার রোডম্যাপ ২০২৪’ শীর্ষস্থানীয় শক্তি দক্ষতা মান নির্ধারণ করে এবং নবায়নযোগ্য শক্তি ব্যবহারের জন্য প্রণোদনা প্রদান করে। মালয়েশিয়া ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ একটি টেকসই ডেটা সেন্টার কাঠামো চালু করার প্রস্তুতি নিচ্ছে।

হার্ডওয়্যারের উন্নতির পাশাপাশি সফটওয়্যার স্তরেও অন্যান্য শক্তিশালী উপায় কাজে লাগানো যেতে পারে।

দৃষ্টান্তমূলক চিত্র। (উৎস: ভিএনইউ)

একটি সমাধান হলো এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে আরও স্মার্ট ও সুবিন্যস্ত এআই ডিজাইন করা, যা কম কম্পিউটেশনাল শক্তি ব্যবহার করে একই ধরনের ফলাফল দেবে, যার ফলে অবকাঠামো এবং শক্তি উভয়েরই প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পাবে।

বাস্তবে, এটি অর্জন করা যেতে পারে বিশাল ও সাধারণ মডেলের পরিবর্তে ছোট, নির্দিষ্ট কাজের জন্য তৈরি এআই মডেল ব্যবহার করে; মডেল প্রশিক্ষণের সময় ছোট কিন্তু উন্নত মানের ডেটাসেট ব্যবহার করে; কম্পিউটেশনাল লোড কমাতে প্রুনিং এবং কোয়ান্টাইজেশনের মতো মডেল কম্প্রেশন কৌশল প্রয়োগ করে; এবং প্রশিক্ষণ ও ইনফারেন্স উভয়ের জন্য আরও কার্যকর অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।

এই পদক্ষেপগুলো সফটওয়্যারের কার্যকারিতা বাড়াতে এবং শক্তি ব্যবহার কমাতে উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রাখে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল বলছে যে তাদের জেমিনি মডেল, যা আরও কার্যকর সফটওয়্যার আর্কিটেকচার ও অ্যালগরিদমকে হার্ডওয়্যারের উন্নতির সাথে সমন্বয় করে, পূর্বের অনেক প্রকাশিত অনুমানের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে কম শক্তি খরচ করে।

এছাড়াও, একটি সহায়ক পরিবেশ তৈরি করাও খুব গুরুত্বপূর্ণ।

বহু বছর ধরে, এআই ডেভেলপারদের—মৌলিক মডেল নির্মাতা ইঞ্জিনিয়ার থেকে শুরু করে অ্যাপ নির্মাতা পর্যন্ত—সাধারণত শক্তি দক্ষতার পরিবর্তে নির্ভুলতা, গতি এবং কার্যকারিতার ভিত্তিতে পুরস্কৃত করা হতো।

ক্রমবর্ধমান কম্পিউটেশনাল ও টোকেন খরচ কার্যকারিতাকে আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে নিয়ে আসায় এই পরিস্থিতি বদলাতে শুরু করেছে, কিন্তু অধিকাংশ প্রচেষ্টাই মূলত স্বতঃস্ফূর্ত রয়ে গেছে।

এআই অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়নে শক্তি দক্ষতাকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সুস্পষ্ট নীতিগত সংকেত না থাকলে অগ্রগতি থমকে যেতে পারে এবং জ্বালানির খরচ কমলে বা অগ্রাধিকার পরিবর্তিত হলে শক্তি-নিবিড় সফটওয়্যার প্রাধান্য লাভ করতে পারে।

এইখানেই সরকার ও কোম্পানিগুলো সহযোগিতা করতে পারে। এআই-এর নকশাকে সরাসরি নিয়ন্ত্রণ করার পরিবর্তে, নীতিনির্ধারকরা এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলোর শক্তি ব্যবহারের ওপর প্রতিবেদন তৈরির মানদণ্ডকে উৎসাহিত করার মাধ্যমে একটি অনুকূল পরিবেশ তৈরি করতে পারেন।

অন্যদিকে, কোম্পানিগুলো ডেটা শেয়ার করে, লাইটওয়েট অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করে এবং অ্যালগরিদম অপটিমাইজেশনের সেরা পদ্ধতিগুলো উপস্থাপন করার মাধ্যমে সহযোগিতা করতে পারে।

সরকারি কর্তৃপক্ষেরও অনাবশ্যক ব্যবহারের চেয়ে অপরিহার্য সামাজিক চাহিদাগুলোকে অগ্রাধিকার দেওয়ার বিষয়টি বিবেচনা করা উচিত, যাতে এআই-এর চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে গ্রিডটি সমাজের বৃহত্তর স্বার্থ রক্ষা করে চলতে পারে।

(ভিএনএ/ভিয়েতনাম+)

উৎস: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp