"সবুজীকরণ" কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার জন্য একটি জরুরি কাজ

ই-কমার্স, ফিনটেক এবং এআই সেক্টরে দ্রুত প্রবৃদ্ধির সাথে সাথে, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ায় বিদ্যুতের চাহিদা বৃদ্ধি পাচ্ছে - বিশেষ করে ডেটা সেন্টার থেকে।

সবুজ ডেটা অবকাঠামোর সাথে একত্রিত হয়ে আরও স্মার্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) প্রযুক্তি ডিজাইন করা, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়াকে তার শক্তি পরিবর্তনের লক্ষ্যগুলির সাথে আপস না করেই তার ডিজিটাল উচ্চাকাঙ্ক্ষা বাস্তবায়নে সহায়তা করতে পারে।

দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ডিজিটাল অর্থনীতি ক্রমশ বিকশিত হচ্ছে। ই-কমার্স, ফিনটেক এবং এআই পরিষেবার দ্রুত প্রবৃদ্ধির সাথে সাথে, এই অঞ্চলে বিদ্যুতের চাহিদা বৃদ্ধি পাচ্ছে - বিশেষ করে ডেটা সেন্টার থেকে।

এই সুবিধাগুলি 24/7 চালু থাকে এবং বৃহৎ-ক্ষমতার কুলিং সিস্টেমের প্রয়োজন হয়, যা জাতীয় গ্রিডের উপর একটি অবিচ্ছিন্ন অপারেটিং বোঝা চাপিয়ে দেয়।

বিশ্বব্যাপী, ডেটা সেন্টারগুলি ২০২৪ সালের মধ্যে প্রায় ৪১৫TWh বিদ্যুৎ ব্যবহার করবে বলে আশা করা হচ্ছে - যা ইন্দোনেশিয়ার মোট বিদ্যুৎ ব্যবহারের চেয়েও বেশি।

২০৩০ সালের মধ্যে, এই কেন্দ্রগুলির বিদ্যুৎ ব্যবহার জাপানের বর্তমান ব্যবহারকে ছাড়িয়ে যাবে বলে পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে।

যদিও বিশ্বব্যাপী ডেটা সেন্টারের বেশিরভাগ সম্প্রসারণ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং ইউরোপে ঘটছে, দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়া দ্রুত গতিতে এগিয়ে চলেছে, ২০৩০ সালের মধ্যে এই অঞ্চলে চাহিদা দ্বিগুণেরও বেশি হওয়ার পূর্বাভাস রয়েছে।

জাতীয় অনুমান গ্রিডের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ দেখিয়েছে। মালয়েশিয়ায়, ২০৩০ সালের মধ্যে ডেটা সেন্টার থেকে বিদ্যুতের চাহিদা সাতগুণ বৃদ্ধি পেতে পারে, যা দেশের মোট ব্যবহারের প্রায় ৩০%-এ পৌঁছাতে পারে।

ইন্দোনেশিয়ায় চাহিদা প্রায় চারগুণ বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে, যেখানে ফিলিপাইনে এটি ১৮ গুণেরও বেশি বৃদ্ধি পেতে পারে।

ডেটা সেন্টারগুলির চাহিদা বৃদ্ধির ফলে আবাসিক এলাকা এবং সম্প্রদায়ের সাথে বিদ্যুৎ এবং পানির জন্য প্রতিযোগিতার ঝুঁকিও রয়েছে - বিশেষ করে সীমিত বিদ্যুৎ গ্রিড এবং সীমিত জল সরবরাহ সহ অঞ্চলগুলিতে - বৃহত্তর সামাজিক এবং ন্যায্যতা উদ্বেগ বাড়ায়।

যদি এই ক্রমবর্ধমান চাহিদা মূলত জীবাশ্ম জ্বালানির উপর নির্ভরশীল গ্রিডগুলির মাধ্যমে পূরণ করা হয়, তাহলে এই অঞ্চলের পরিষ্কার জ্বালানি রূপান্তর ধীর হয়ে যাওয়ার - এমনকি লাইনচ্যুত হওয়ার - ঝুঁকি রয়েছে।

নবায়নযোগ্য শক্তির অব্যাহত সম্প্রসারণ সত্ত্বেও, ২০২২ সাল পর্যন্ত, কয়লার নেতৃত্বে জীবাশ্ম জ্বালানি দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার ৭০% এরও বেশি বিদ্যুত সরবরাহ করবে।

সেই প্রেক্ষাপটে, সমাধানের একটি মূল অংশ হল হার্ডওয়্যার উদ্ভাবন, বিশেষ করে "গ্রিন ডেটা সেন্টার" উন্নয়নের মাধ্যমে।

এই সুবিধাগুলিতে উচ্চ-দক্ষতা সম্পন্ন শীতলকরণ ব্যবস্থা, বর্জ্য তাপ পুনর্ব্যবহার, কাজের চাপ অফ-পিক আওয়ারে স্থানান্তর এবং নবায়নযোগ্য শক্তি সংহতকরণের মতো উন্নত প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়।

এই উন্নতির মাধ্যমে, ডেটা সেন্টারগুলি অনেক বেশি শক্তি সাশ্রয়ী হয়ে উঠতে পারে, এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, তারা পরিষ্কার শক্তি স্থাপনের প্রচারের জন্য লিভার হিসেবে কাজ করতে পারে।

দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় দেশগুলি ইতিমধ্যেই এই দিকে এগিয়ে চলেছে। সিঙ্গাপুরের গ্রিন ডেটা সেন্টার রোডম্যাপ ২০২৪ শিল্প-নেতৃস্থানীয় শক্তি দক্ষতা মান নির্ধারণ করে এবং নবায়নযোগ্য শক্তি ব্যবহারের জন্য প্রণোদনা প্রদান করে। মালয়েশিয়া ২০২৫ সালের শেষ নাগাদ একটি টেকসই ডেটা সেন্টার কাঠামো চালু করার প্রস্তুতি নিচ্ছে।

হার্ডওয়্যার উন্নতির পাশাপাশি, সফ্টওয়্যার স্তরে অন্যান্য শক্তিশালী লিভার ব্যবহার করা যেতে পারে।

চিত্রের ছবি। (সূত্র: ভিএনইউ)

একটি সমাধান হল আরও স্মার্ট, আরও মসৃণ AI ডিজাইন করা, এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে যা একই রকম ফলাফল প্রদান করে কিন্তু কম গণনামূলক প্রচেষ্টায়, যার ফলে অবকাঠামো এবং শক্তি উভয়েরই প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পায়।

বাস্তবে, বিশাল সাধারণ-উদ্দেশ্য মডেলের পরিবর্তে ছোট, টাস্ক-নির্দিষ্ট এআই মডেল স্থাপন করে এটি অর্জন করা যেতে পারে; মডেল প্রশিক্ষণের সময় ছোট কিন্তু উচ্চমানের ডেটাসেট ব্যবহার করে; গণনার লোড কমাতে ছাঁটাই এবং কোয়ান্টাইজেশনের মতো মডেল কম্প্রেশন কৌশল প্রয়োগ করে; এবং প্রশিক্ষণ এবং অনুমান উভয়ের জন্য আরও দক্ষ অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে।

এই পদক্ষেপগুলির সফ্টওয়্যার দক্ষতা উন্নত করার এবং শক্তির ব্যবহার কমানোর উল্লেখযোগ্য সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল বলেছে যে তাদের জেমিনি মডেল, যা আরও দক্ষ সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচার এবং অ্যালগরিদমগুলিকে হার্ডওয়্যার উন্নতির সাথে একত্রিত করে, পূর্ববর্তী অনেক পাবলিক অনুমানের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম শক্তি খরচ করে।

উপরন্তু, সঠিক সহায়ক পরিবেশ তৈরি করাও গুরুত্বপূর্ণ।

বছরের পর বছর ধরে, AI ডেভেলপাররা - প্ল্যাটফর্ম মডেল তৈরির প্রকৌশলী থেকে শুরু করে অ্যাপ্লিকেশন নির্মাতারা - সাধারণত শক্তি দক্ষতার জন্য নয়, নির্ভুলতা, গতি এবং কার্যকারিতার জন্য পুরস্কৃত হয়ে আসছে।

ক্রমবর্ধমান গণনা ব্যয় এবং টোকেন ব্যয় দক্ষতাকে আলোচনায় আনতে বাধ্য করার সাথে সাথে এটি পরিবর্তন হতে শুরু করেছে, তবে বেশিরভাগ প্রচেষ্টা স্বতঃস্ফূর্ত থাকে।

এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে শক্তি দক্ষতার বিষয়টি বিবেচনা করার জন্য একটি স্পষ্ট নীতিগত সংকেত না থাকলে, অগ্রগতি স্থবির হয়ে যেতে পারে এবং শক্তির খরচ কমে গেলে বা অগ্রাধিকার পরিবর্তন হলে শক্তি-নিবিড় সফ্টওয়্যার অগ্রাধিকার পেতে পারে।

এখানেই সরকার এবং কোম্পানিগুলি একত্রিত হতে পারে। সরাসরি AI নকশা নিয়ন্ত্রণ করার পরিবর্তে, নীতিনির্ধারকরা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির শক্তি ব্যবহারের প্রতিবেদনের জন্য মান প্রচার করে একটি সক্ষম পরিবেশ তৈরি করতে পারেন।

তাদের পক্ষ থেকে, কোম্পানিগুলি ডেটা ভাগ করে, হালকা অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করে এবং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশনে সেরা অনুশীলন উপস্থাপন করে সহযোগিতা করতে পারে।

সরকারি কর্তৃপক্ষের উচিত অপ্রয়োজনীয় ব্যবহারের চেয়ে অপরিহার্য সামাজিক চাহিদাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার কথা বিবেচনা করা, যাতে নিশ্চিত করা যায় যে AI চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে গ্রিড সমাজের বৃহত্তর স্বার্থে কাজ করে।

(টিটিএক্সভিএন/ভিয়েতনাম+)

সূত্র: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp