Skutečnost, že se děti učí jazyk efektivněji než jakýkoli současný systém umělé inteligence (AI), by mohla formovat budoucnost vzdělávání , technologií a neurovědy - Ilustrační fotografie
Nový výzkum profesorky Caroline Rowlandové z Max Planckova institutu pro psychologii jazyků (Nizozemsko) ukazuje, že se děti učí jazyk mnohem efektivněji než současná technologie umělé inteligence.
Děti nejen vstřebávají jazyk, ale také si budují vlastní systémy prostřednictvím interakcí, emocí a živých zážitků. Technologie umělé inteligence má přitom stále potíže s propojením multisenzorických informací.
Tento výzkum nejen pomáhá pochopit vývoj řeči u dětí, ale také otevírá nové směry pro zlepšení technologie umělé inteligence v budoucnu.
Děti „žijí v jazyce“, umělá inteligence pouze „zpracovává data“
Podle profesora Rowlanda děti „žijí v jazyce“, zatímco umělá inteligence pouze „zpracovává data“. Právě aktivní účast na světě : od lezení, dotýkání se, naslouchání, vidění až po ptání se a napodobování, pomáhá dětskému mozku přirozeně propojit jazyk s emocemi, gesty a kontextem.
Výzkum dokonce odhaduje, že by systému umělé inteligence, jako je ChatGPT, trvalo 92 000 let, než by dosáhl stejné rychlosti učení jazyka jako normální dítě.
Vědci našli vysvětlení, proč se děti učí jazyky mnohem rychleji a efektivněji než systémy umělé inteligence (AI). Lidský mozek má tedy speciální mechanismy učení, které stroje dosud nedokázaly simulovat, se zaměřením na tři klíčové rozdíly: způsob přijímání informací, sociální interakci a mechanismus konstrukce jazyka.
Děti se učí jazyk nejen z textových dat, ale také kombinují informace z více smyslů najednou: sluchu, zraku, hmatu, dokonce i čichu a chuti. Například když se dítě naučí slovo „pes“, mozek si současně pamatuje zvuk psího štěkání, obraz psa, dotek jeho měkké srsti a šťastný pocit ze hry s ním.
Právě tato vícevrstvá kombinace pomáhá dětem hluboce porozumět a zapamatovat si jazyk, čímž vytváří spojení mezi zvuky, obrazy, emocemi a významy. Současné systémy umělé inteligence přitom stále zpracovávají převážně statická textová data a postrádají schopnost propojovat informace z více smyslů, což strojům ztěžuje dosažení přirozeného porozumění jako lidem.
Různé „učební“ kontexty
Technologie umělé inteligence, i přes svou inteligenci, stále výrazně zaostává za lidmi v učení se jazyků - Foto: AI
Dalším klíčovým faktorem je, že se děti učí jazyk v živých kontextech. Když rodiče čtou knihy, ukazují na ptáka na obloze nebo si hrají s kamarády, děti neustále přijímají informace ze zvuků, obrázků, gest a emocí. To pomáhá mozku vytvářet bohaté sítě spojení, a tím se učí a používají jazyk přirozeněji.
Naproti tomu se umělá inteligence učí ze statických textových dat a postrádá emocionální, gestické a sociální nuance, které jsou klíčovými součástmi vyjadřování a porozumění lidskému jazyku.
Kromě toho si děti „předem nenačítají“ znalosti jako umělá inteligence, ale budují si vlastní jazykový systém metodou pokusů a omylů.
Například děti mohou přidávat slova vyjadřující děj v minulém čase, aniž by se tomu formálně učili, například slovo „đà…rổi“: „Con đã ăn cơm“ (Už jsem snědl rýži). Jedná se o postupný proces, který se v průběhu času neustále rozvíjí a zdokonaluje, což je schopnost, kterou umělá inteligence zatím nedokáže napodobit.
Tento nový výzkum nejen pomáhá lépe porozumět vývoji jazyka u dětí, ale také otevírá nové přístupy k umělé inteligenci. Vědci se domnívají, že aby se počítače mohly učit přirozený jazyk stejně jako lidé, musí umělá inteligence více interagovat s reálným světem, včetně pohybu, hmatu, pozorování a zpětné vazby.
Studie dále naznačuje, že vzorce učení jazyka u dětí mohou odrážet, jak si lidé před stovkami tisíc let vyvinuli komunikaci. Jazyk se mohl objevit nejen za účelem sdělování informací, ale také pro sociální spojení, hru a vzdělávání.
Nové výzkumné technologie, jako jsou zařízení pro sledování očí, umělá inteligence pro analýzu hlasu a 3D modely mozku, pomáhají vědcům získat hlubší vhled do toho, jak se děti učí a zpracovávají jazyk v reálném čase.
Jak prohlásil profesor Rowland: „Pokud chceme, aby se umělá inteligence učila jazyk jako lidé, musíme stroje od základů přepracovat tak, aby nejen zpracovávaly data, ale také prožívaly svět jako děti.“
Zdroj: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm
Komentář (0)