Datová žurnalistika: Nevyhnutelný trend.

Podle zprávy Reuters Institute for Journalism (UK) o trendech v žurnalistice a médiích za rok 2024 ovlivňují žurnalistiku a média tři hlavní trendy: vznik mnoha nových typů zařízení, explozivní růst specializovaných digitálních platforem a sociálních sítí pro tvorbu zvuku a videa a vlna umělé inteligence (AI).

Všechny tři tyto trendy zahrnují datovou žurnalistiku – formu žurnalistiky, která si stále více prosazuje svou pozici a roli prostřednictvím prostředí digitálních médií.

30495 [Převedeno].jpg
Datová žurnalistika si stále více prosazuje svou pozici a roli.

Datová žurnalistika je nová forma žurnalistiky, která kombinuje schopnosti novinářů shromažďovat informace s analytickými dovednostmi statistiků a grafickými schopnostmi modelářů.

Zavádění datově řízené žurnalistiky je dnes nevyhnutelným trendem, protože tradiční novinářské a mediální prezentace nedokážou upoutat pozornost veřejnosti. Žurnalistika musí změnit svůj přístup, aby zajistila, že veřejnost bude mít co nejrychlejší přístup k informacím. Data, čísla a důkazy musí být vizualizovány pomocí grafů, infografiky a dalších vizuálních pomůcek, čímž vznikne poutavý a informativní novinářský produkt.

S rozšířeným přijetím modelu „publikum na prvním místě“ se konzumace veřejných informací postupně přesouvá na digitální platformy, což umožňuje informacím dosáhnout veřejnosti bez ohledu na jejich zdroj. Aby se mediální organizace mohly spojit se čtenáři a veřejností, potřebují jedinečné charakteristiky a identity s vlastními silnými stránkami, aby se neztratily mezi ostatními informačními toky. Datová žurnalistika může pomoci tento problém řešit.

Technologie jako umělá inteligence, cloud computing, big data, internet věcí (IoT), technologie blockchain a metaverse jsou považovány za „živiny“ pro rozvoj datové žurnalistiky.

V kontextu boomu umělé inteligence hraje datová žurnalistika ve zpravodajských organizacích stále důležitější roli. S podporou umělé inteligence mohou zpravodajské organizace využívat neomezené množství otevřených datových zdrojů na internetu, a tím získat více dat pro tvorbu vysoce kvalitních článků.

Data dostupná na internetu, která vědci shromažďují pro trénování softwaru umělé inteligence, však zahrnují jak přesná, tak nepřesná data. Je důležité si uvědomit, že software umělé inteligence lze také použít a trénovat s těmito daty k úmyslnému vytváření dezinformací a zavádění. Pokud by byl zneužit při tvorbě novinářského obsahu, mohlo by to vést k dezinformacím a zkreslení. Cenzura obsahu generovaného aplikacemi umělé inteligence je proto v žurnalistice a médiích velkou výzvou.

V praxi, pod vlivem digitálního mediálního prostředí, mnoho vietnamských tiskových agentur poměrně efektivně implementovalo datovou žurnalistiku.

Dá se říci, že jsme se velmi rychle integrovali a postupně se přibližujeme a doháníme mediální organizace v regionu i ve světě , pokud jde o novinářské a mediální aktivity v éře umělé inteligence. Mezi některá „světlá místa“ v datové žurnalistice patří Nhan Dan Newspaper, Vietnamplus atd. Obecně řečeno, hloubka produktů datové žurnalistiky ve Vietnamu je stále na určité úrovni.

Nezbytné a postačující podmínky

Novinářský produkt je považován za datovou žurnalistiku pouze tehdy, pokud data hrají hlavní roli při objasňování konkrétního problému. Veřejnost požaduje, aby reportéři a novináři byli schopni data analyzovat a vyhodnocovat, nikoli je pouze prezentovat suchým a prázdným způsobem, který veřejnosti nedovoluje jim plně porozumět a nutí ji, aby si je sama analyzovala a vyhodnocovala.

Proces aplikace datové vědy v žurnalistice a tvorby novinářských produktů řízených daty mediálními organizacemi zahrnuje následující kroky: generování nápadů; identifikace a definování dat a zdrojů dat; výběr dat z otevřených zdrojů dat na internetu a existujících zdrojů dat; obohacení dat na základě technologických platforem; analýza, hodnocení a tvorba sad obsahu; vizualizace za účelem tvorby článků s využitím žurnalistiky řízené daty.

business_set_33 [Převedeno].jpg
Zpravodajské organizace budou díky umělé inteligenci vytvářet nepřeberné množství obsahu, který bude pro veřejnost poutavý.

Díky umělé inteligenci budou zpravodajské organizace schopny vytvářet nepřeberné množství obsahu, který zaujme veřejnost. Zpravodajské organizace již disponují rozsáhlou „pokladnicí“ uložených dat. Pokud se jim podaří tato data dobře propojit a sdílet, mohou vytvořit mnoho lepších a efektivnějších článků.

Věřím, že vietnamská žurnalistika by měla vybudovat novinářský ekosystém, kde mediální organizace mohou sdílet data a spolupracovat na vytvoření společného datového úložiště, čímž se sníží obavy z negativních dopadů umělé inteligence.

Regulační orgány, jako je Ministerstvo propagandy, Ministerstvo informací a komunikací, a profesní sdružení, jako je Vietnamská asociace novinářů, musí poskytovat vedení a směr, budovat společnou platformu pro mediální organizace, vytvořit „společné hrací pole“, kde lze data sdílet v případě potřeby, a tím maximalizovat potenciál datové žurnalistiky.

Ze strany mediálních organizací je nezbytné vypracovat plán transformace jejich provozního modelu založeného na budování digitálních redakcí a vývoji rozmanitých digitálních novinářských produktů na různých platformách s cílem zvýšit interakci s čtenáři a usilovat o udržitelný rozvoj v digitálním prostředí.

Zároveň musí mediální organizace provádět analýzu dat, jejich zpracování, prognózy a monitorování kvality informací, aby mohly posoudit úroveň své digitální vyspělosti a konzistentně, bezpečně a udržitelně uplatňovat technologie.

Instituce zabývající se vzděláváním v oblasti žurnalistiky a médií musí také přizpůsobit své školicí programy tak, aby splňovaly nové požadavky založené na technologických platformách. Je nezbytné rozšiřovat, aktualizovat a rozvíjet školicí programy v oblasti digitální žurnalistiky, aby se připravila pracovní síla pro budoucí digitální redakce. Dále je nezbytné vyvinout a zavést školicí a rekvalifikační programy pro vedoucí pracovníky, reportéry, editory atd. redakcí zaměřené na základní a nezbytné dovednosti při budování, nasazování, implementaci a provozu digitálních redakcí, s prioritou rozvoje datové žurnalistiky.

Datová žurnalistika hraje v mediálních organizacích stále důležitější roli. Mediální organizace po celém světě tak mohou aplikovat umělou inteligenci a datovou žurnalistiku na řízení redakcí, tvorbu novinářských děl a diverzifikaci distribučních kanálů.

Prostřednictvím analýzy nezpracovaných dat shromážděných pomocí podpůrných nástrojů/softwaru mohou novináři a reportéři se svým bystrým vhledem a profesionálními dovednostmi identifikovat anomálie nebo hlavní body události/jevu, aby mohli plánovat a vyvíjet vysoce kvalitní články, které splňují potřeby čtenářské veřejnosti. Díky rozmanitým aplikacím technologií lze novinářské články založené na datech vytvářet mnohem rychleji a snadněji než s tradičními novinářskými metodami.

Doc. Dr. Tran Quang Dieu (Ho Či Minova národní akademie politiky)