Výše uvedené sdělení sdělil pan Ha Jung Woo, vedoucí oddělení cloudových inovací společnosti Naver (Korea), na Vietnamském festivalu umělé inteligence (AI4VN) 2023, který se konal 22. září v Ho Či Minově Městě.
Generativní umělá inteligence je forma umělé inteligence, která je schopna generovat nový obsah a nápady v různých formách, jako je text, obrázky, videa, hudba . Na základě toho může umělá inteligence vytvářet nové písně, léky, filmy, hry... s využitím velkých jazykových modelů (LLM).
Podle nedávného odhadu společnosti McKinsey by generativní umělá inteligence mohla přispět světové ekonomice částkou 4,4 bilionu dolarů. Studie byla založena na 60 000 aplikacích generativní umělé inteligence v různých odvětvích.
Podle pana Ha Jung Wooa používají dnes všechny hlavní jazykové modely pro vývoj generativní umělé inteligence angličtinu, takže když model běží v jiných jazycích, bude neúplný a bude obsahovat chyby, a protože je v angličtině, při použití vytváří zbytečné zkreslení, zejména kulturní zkreslení.
Proto se domnívá, že zvládnutí dat a technologií je důležitým faktorem, který mnoho zemí v budoucnu zvažuje, a překonává tak riziko závislosti na jiných zemích. Například v Koreji společnost Naver také vytvořila rozsáhlý korejský jazykový model, který slouží vládě a domácím podnikům při zavádění aplikací umělé inteligence.
Stejný názor sdílí i Dr. Dao Duc Minh, generální ředitel společnosti VinBigdata, který se domnívá, že Vietnamci mohou také vytvářet domácí produkty umělé inteligence, které pomohou zajistit bezpečnost, přesnost informací a co nejlépe sloužit vládě a společnosti...
Podle pana Dao Duc Minha, když byl chatGPT spuštěn na konci roku 2022, vytvořila se vlna konkurence mezi zeměmi a velkými korporacemi ve výzkumu a zavádění generativních modelů umělé inteligence a modelů velkých jazyků.
Konkrétně v USA existují kromě nástroje chatGPT od OpenAI i další generativní modely umělé inteligence, jako například Bard od Googlu, Titan od Amazonu. V Číně je to Earnie Bot od Baidu, SenseChat od Sense Time, Hunyan od Tencentu. V Koreji je to HyperClova X od Naveru...
Pan Dao Duc Minh uvedl, že vývoj rozsáhlého jazykového modelu pro generativní umělou inteligenci není jednoduchý úkol a stojí spoustu peněz. Pokud bude generativní umělá inteligence aplikována na základě rozsáhlých platforem jazykových modelů dostupných ve světě, Vietnam bude vystaven mnoha rizikům. Například u rozsáhlých cizojazyčných modelů tvoří vietnamská data, zejména angličtina, jen velmi malou část, takže je obtížné zajistit přesnost, bezpečnost dat a vhodnost pro obchodní potřeby...
Například rozsáhlé modely v cizích jazycích mají stovky miliard parametrů. Spuštění modelu v reálném světě vyžaduje obrovskou výpočetní infrastrukturu, ale kvalita není odpovídající, protože model umělé inteligence může dávat nesprávné odpovědi, zejména v oblasti historických znalostí, kultury a problémů specifických pro každou zemi.
Z tohoto důvodu se společnost VinBigdata rozhodla vytvořit rozsáhlý jazykový model ve vietnamštině s cílem zajistit bezpečnost dat, zlepšit přesnost, snížit náklady a přizpůsobit se domácí situaci. Tým expertů vytvořil model se stokrát menším počtem parametrů než chatGPT, ale byl postaven na množství dat Vietnamců.
Model dokáže s vysokou přesností odpovědět na lokálně specifické otázky. Konkrétně, když je model chatGPT dotázán na zákon se dvěma různými porušeními, má stejnou odpověď a obecný obsah. Model umělé inteligence využívající vietnamská data naopak dokáže odpovědět přesně na základě zákonů, vyhlášek, pokut, informačních zdrojů... velmi konkrétně.
Aby dokázal tuto přesnost, uvedl Dr. Dao Duc Minh příklad, když se ptal na dílo „Žebrákova žena“ ve vietnamské literatuře o chatGPT a vietnamském jazykovém modelu vyvinutém společností VinBigdata. Výsledek modelu VinBigdata odpověděl zcela správně, zatímco ChatGPT odpověděl nejasně.
Zástupce společnosti VinBigdata také uvedl, že zvládnutí domácí umělé inteligence je důležité, protože může pomoci vládě zvládnout obsah, vyhnout se dezinformacím, zajistit národní bezpečnost dat a přinést vietnamské technologie světu.
Zdroj






Komentář (0)