Práce, které jsou „špinavé, obtížné a nebezpečné“
Asie je na cestě stát se jedním z nejrychleji stárnoucích regionů světa . V zemích, jako je Japonsko, populace rychle stárne a pracovní síla se zmenšuje. Japonsko má v současnosti přibližně 124 milionů obyvatel a podle nejnovějších odhadů Národního institutu pro sociální zabezpečení a populační výzkum z dubna 2023 se předpokládá, že do roku 2070 klesne o 30 %.
Inovátoři v zemědělství aktivně řeší problémy a zaměřují se na nedostatek pracovních sil a inovace založené na tradičním dědictví. Takanori Fukao, profesor robotiky na Tokijské univerzitě, předpovídá budoucnost farem strategicky maximalizující efektivitu robotů.
Podle deníku Japan Times používají farmáři v prefektuře Saitama čtyřkolové roboty poháněné umělou inteligencí k selektivní sklizni zralých okurek. Roboty, vyvinuté startupem Agrist Inc., používají kamery k posouzení velikosti okurek a umělou inteligenci k určení optimální doby sklizně. Každé dvě minuty roboti nakrájejí jednu až tři okurky a umístí je do krabic. Roboti prokazují přesnost v polohování svých paží vzhledem k okurkám a rostlinám, čímž zajišťují, aby se stonky během sklizně nepoškodily. Japonské investice do chytrého zemědělství se neomezují pouze na domácí použití. Společnost Inaho Inc. pronajala farmě v Nizozemsku roboty poháněné umělou inteligencí, které jsou schopny sklízet cherry rajčata. Technologie výběru zralých rajčat pro sklizeň demonstruje křehkou rovnováhu mezi přesností stroje a manipulací s plodinou.
V Malajsii navázala vládní agentura Mimos Berhad partnerství se společností Ancom Nylex Berhad a německou společností Helm AG s cílem zavést pro zemědělce platformy precizního zemědělství. Tato iniciativa poskytuje zemědělcům bezplatný přístup k satelitním datům a technologiím umělé inteligence, což jim umožňuje monitorovat plodiny a efektivně zlepšovat výnosy.
Podle deníku People's Daily je jedním z klíčových projektů v malajsijském plánu rozvoje umělé inteligence na období 2021–2025 vývoj automatizovaných robotů pro sklizeň palmy olejné. Malajsie je jedním z největších světových vývozců rostlinného oleje. Siva Kumar Balasundram, docent precizního zemědělství na Univerzitě Putra Malajsie, uvedl, že umělá inteligence by mohla řešit nedostatek pracovních sil v zemědělském průmyslu, protože roboty lze naprogramovat k provádění „špinavých, obtížných a nebezpečných“ úkolů. „Všechny tyto informace můžeme vložit do platformy pro zpracování umělou inteligencí a poté vy provedete úkol pomocí robota. To by vyřešilo mnoho úzkých míst,“ dodal Balasundram. Umělá inteligence by také mohla zajistit správné používání hnojiv a pesticidů, což by nejen zvýšilo produktivitu, ale také snížilo náklady minimalizací odpadu v zemědělství.
Zvyšte produktivitu, snižte náklady.
V Indii se trend zavádění umělé inteligence v zemědělství začíná projevovat v řadě projektů a ukazuje na její praktičnost a efektivitu. Podle informací Světového ekonomického fóra spustila vláda státu Telangana v jižní Indii ve spolupráci s několika organizacemi na podporu zemědělství a technologickými společnostmi průlomový projekt s názvem Saagu Baagu. Tato iniciativa se zaměřuje na podporu 7 000 pěstitelů chilli pomocí řešení založených na umělé inteligenci, což představuje významný krok v integraci nových technologií do zemědělství. Klíčovým prvkem této iniciativy je chatbot WhatsApp, vyvinutý ve spolupráci se společností Digital Green a vývojářem open-source Glific. Tento chatbot v telugštině poskytuje farmářům včasná doporučení přizpůsobená různým fázím růstu plodin.
 |
Společnost KrishiTantra, startup zabývající se zemědělskými technologiemi, zřídila místní centra pro testování půdy vybavená technologií strojového učení. Tato inovace urychlila proces testování půdy a poskytla zemědělcům informace o stavu půdy a doporučení ohledně hnojiv. Další startup s umělou inteligencí, AgNext, zavedl systém počítačového vidění pro posouzení kvality chilli papriček přímo na poli, což zemědělcům umožňuje identifikovat vady a vyhodnotit kvalitu chilli papriček na základě barvy, tvaru a velikosti, čímž se zvyšuje hodnota plodiny a minimalizuje plýtvání.
Nasazení nástrojů umělé inteligence v pilotním programu trvajícím tři po sobě jdoucí sezóny (18 měsíců) přineslo pozoruhodné výsledky. Zemědělci zaznamenali 21% nárůst růstu plodin na akr (přibližně 4 000 m² ), spolu s 9% snížením používání pesticidů, 5% snížením používání hnojiv a 8% nárůstem prodejních cen. Vláda Telangany rozšířila program na 500 000 zemědělců a několik dalších druhů plodin.
Dopad umělé inteligence na zemědělství je stále hlubší a celosvětově revolucionizuje tradiční zemědělské metody. Technologie založené na umělé inteligenci nabízejí řešení mnoha problémů, kterým zemědělci čelí, jako je optimalizace plánů výsadby, sledování zdraví plodin, předpovídání napadení škůdci a chorobami a zlepšení předpovědí výnosů. Tento pokrok nejen zvyšuje výnosy plodin, ale také přispívá k udržitelným zemědělským postupům snížením spotřeby vody, hnojiv a pesticidů.
Podobné iniciativy se zavádějí na mnoha místech. Například v indickém Ándhrapradéši poskytla spolupráce mezi ICRISAT a Microsoftem zemědělcům doporučení pro výsadbu založená na umělé inteligenci, což vedlo k 30% nárůstu výnosů plodin. Partnerství Microsoftu se společností United Phosphorous v Indii navíc vedlo k vytvoření rozhraní Pest Risk Prediction API, které využívá umělou inteligenci k předpovídání výskytu škůdců a snižování neúrody. V Karnátake vláda využívá umělou inteligenci k předpovídání cen zemědělských komodit, což pomáhá zemědělcům činit informovanější rozhodnutí.
Zachování a podpora tradičních silných stránek
Thajsko, jakožto přední světový vývozce rýže, využívá umělou inteligenci v zemědělství, aby využilo svých silných stránek. Podle deníku Bangkok Post poskytl Phuvin Kongsawat, generální ředitel a spoluzakladatel technologického startupu Easy Rice Digital Technology, řešení založená na umělé inteligenci, která „řeší slabiny rýžového průmyslu: míchání odrůd rýže a nepřesnost testování rýže“. Phuvinův výzkum ukazuje, že ruční testování vzorků rýže za účelem určení odrůdy, kvality a obsahu vlhkosti je extrémně časově náročné.
 |
Pan Phuvin Kongsawat, generální ředitel společnosti Easy Rice. Foto | Bangkokpost |
Společnost Easy Rice spustila dvě speciální služby. První je řešení pro kontrolu kvality založené na technologii skenování s využitím umělé inteligence, které zkracuje dobu kontroly na 3–5 minut na 25 g rýže ve srovnání s 15–20 minutami u konvenčních metod. Tato pokročilá technologie také snižuje náklady přibližně o 30 % a zároveň zajišťuje, že vzorky rýže splňují všech 25 thajských standardů pro rýži. Druhou službou je nástroj navržený s využitím umělé inteligence pro kontrolu odrůd rýže, zaměřený na zemědělce a družstva dodávající rýži mlynářům. Tato služba má komplexní databázi osiva zahrnující až 84 odrůd. Proces kontroly s využitím umělé inteligence od Easy Rice je desetkrát rychlejší než u tradičních metod a ročně šetří více než 160 milionů bahtů na nákladech na vyřazování.
Od svého založení v roce 2019 si společnost získala širokou zákaznickou základnu, včetně více než 200 vývozců a více než 20 000 farmářů. Pan Phuvin uvedl, že společnost také rozšiřuje své působení do Vietnamu a vyvíjí podobnou technologii, která dokáže testovat rostliny durianu a kávy.
Easy Rice je příkladem toho, jak země jihovýchodní Asie využívají umělou inteligenci k transformaci zemědělství s cílem vybudovat efektivní, udržitelný a klimaticky šetrný zemědělský sektor. Region je nejen domovem velkých zemědělských vývozců, jako jsou Thajsko a Vietnam, ale může se pochlubit také populací přes 600 milionů a rostoucí poptávkou po potravinách. Thajská vláda v současné době dotuje zemědělce na používání dronů k aplikaci hnojiv a pesticidů. Ve Vietnamu byl pilotně otestován automatizovaný zavlažovací systém ovládaný chytrými telefony, který zemědělcům umožňuje proaktivně řídit zavlažování domácností.
Mezinárodní institut pro výzkum rýže se sídlem na Filipínách také využívá grant ve výši 2 milionů dolarů od Google.org na využití umělé inteligence k hodnocení své genové banky rýže. To by mohlo urychlit vývoj vysoce výnosných odrůd adaptabilních na klima.
Zdroj: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html
Komentář (0)