Vietnamsko-americký muž změnil kariérní směr díky videu na YouTube

Cesta mimo vyšlapané cesty

Khanh vyrůstal v Londýně a jeho spojení s Vietnamem pramenilo hlavně ze své matky a návštěv rodiny. Vždy toužil dozvědět se více o svých kořenech.

V roce 2020 vypukla pandemie Covid-19 a v té době Khanh dokončil studium ekonomie na Cambridgeské univerzitě. Díky svému vzdělání v ekonomii si uvědomil sílu umělé inteligence při řešení ekonomických a sociálních problémů a otevíral nové směry, o kterých nikdy neuvažoval. V té době byla Velká Británie téměř kompletně uzavřena, což ztěžovalo zahájení kariéry nebo přechod na nový obor. Zároveň si však Khanh uvědomil, že je to ten správný čas věnovat se tomu, co skutečně chce, aniž by ho ovládl kariérní tlak.

Khanh se často učí vietnamsky prostřednictvím známého podcastového kanálu na YouTube. Náhodou narazil na epizodu podcastu, ve které vystupuje Dr. Nguyen Xuan Phong, ředitel AI (CAIO) společnostiFPT Software, FPT Corporation. Ve videu Dr. Phong hovoří o potenciálu AI ve Vietnamu, o rozsáhlých projektech AI na FPT a zejména o programu FPT AI Residency pro vzdělávání mladých talentů.

Ten okamžik se stal „dveřmi“, které pomohly Khanhovi vidět jasnější budoucnost a zároveň si uskutečnit jeho dlouholeté přání: vrátit se do Vietnamu, nejen aby se hlouběji spojil se svou vlastí, ale také aby se věnoval oboru, o který se stále více zajímal – umělé inteligenci.

Stefan Van-Khanh Poul Nielsen-1.jpg

Stefan Van Khanh na FPT AI Residency.

Odrazový můstek pro velké ambice

Po návratu do Vietnamu a vstupu do rezidenčního programu FPT AI Residency, ačkoli neměl žádné základní znalosti v oblasti umělé inteligence, pod vedením předních odborníků, s pomocí talentovaných kolegů a s příležitostí spolupracovat s prestižními výzkumnými ústavy, jako je MILA, rychle sklidil své první úspěchy. „Rezidenční program AI nejen školí, ale také podporuje ducha řešení složitých problémů a vytváření skutečné hodnoty, což mě inspiruje k sebevědomí v oblasti umělé inteligence ve Vietnamu,“ sdělil Khanh.

Van Khanh se k dnešnímu dni stal hlavním autorem dvou vědeckých prací, které byly přijaty a prezentovány na nejprestižnějších světových konferencích o umělé inteligenci – NeurIPS a ICLR – které shromažďují přední mozky v oboru, což znamená, že jeho výzkum je uznáván mezinárodní akademickou komunitou.

Stefan Van-Khanh Poul Nielsen-2.jpg

Stefan a ostatní „rezidenti umělé inteligence“ se připojují k prezentaci vědeckého projektu.

Jeho článek „Eliptická pozornost“ navrhuje nový přístup k vytváření transformátorů (architektura hlubokých neuronových sítí široce používaná v umělé inteligenci), který snižuje kolaps reprezentace a zvyšuje robustnost. Jeho druhý článek „Těsné shluky vytvářejí specializované experty“ zkoumá, jak organizovat modely hlubokého učení způsobem, který zvyšuje specializaci komponent neuronových sítí a zlepšuje výkon systémů umělé inteligence v komplexních úlohách.

Na konferenci NeurIPS 2024 Stefan jako hlavní autor prezentoval článek s názvem Elliptical Attention.

Khanh se podělil o svou cestu na FPT AI Residency a řekl: „Zde jsem se nejen učil od svých vietnamských kolegů, ale také mě přesvědčil jejich duch dobývání umělé inteligence, který mě motivoval k tomu, abych si pro sebe stanovil vyšší standardy. A především jsem díky AI Residency po návratu domů našel ve své kariéře nový smysl a směr.“

Po absolvování rezidenčního studia FPT AI bude Khanh pokračovat v doktorském studiu na prestižní univerzitě s ambicí stát se vědeckým výzkumníkem v průmyslové laboratoři. Khanh věří, že díky svému vzdělání může přispět ke globální komunitě výzkumu umělé inteligence a inspirovat mladou generaci Vietnamu k pokračování v cestě za dobytím umělé inteligence.

„Při zahájení výzkumu buďte otevření. Zpočátku se vám téma může zdát zvláštní nebo nesouvisející s vaší odborností, ale čím hlouběji se do něj ponoříte, tím více najdete nečekaných souvislostí se svou vášní a znalostmi. Strojové učení je neustále se vyvíjející obor, který neustále absorbuje myšlenky z mnoha různých disciplín. Někdy jsou to právě vnější perspektivy, které vedou k nejdůležitějším průlomům ve vaší kariéře,“ radil Khanh budoucím studentům.

FPT