
Umělá inteligence vás nenahradí, ale uživatelé umělé inteligence ano.
„Umělá inteligence nenahradí lidi, ale ti, kteří vědí, jak umělou inteligenci používat, to budou schopni.“
Tohle před několika lety často říkal svým zaměstnancům Nguyen Viet Hung (narozen v roce 1995), generální ředitel společnosti zabývající se vývojem softwaru pro umělou inteligenci v Hanoji .

Nguyen Viet Hung (* 1995) je generálním ředitelem softwarové společnosti v Hanoji.
Generální ředitel uvedl, že prostřednictvím rozhovorů v rámci společnosti lidé postupně změnili své vnímání a přešli od pouhé zvědavosti k aktivnímu vyhledávání znalostí, protože nechtěli zůstat pozadu.
Společnost si od samého začátku kladla za cíl, aby 100 % jejích zaměstnanců vědělo, jak integrovat umělou inteligenci do své práce, ale ne všichni chápali, jak to udělat správně.
„Umělá inteligence je velmi široký pojem. Existuje asi 30 000 až 40 000 různých nástrojů. Říkat jen to, že zaměstnanci musí vědět, jak umělou inteligenci používat, je příliš obecné,“ poznamenal.
Podle Hunga je používání populárních nástrojů, jako je ChatGPT, jen začátek. Rozdíl spočívá ve schopnosti hloubkově aplikovat umělou inteligenci na specifické oblasti.

„Umělá inteligence nenahradí lidi, ale ti, kteří vědí, jak ji používat, to budou schopni,“ řekl Hung.
Tento typ nástroje je speciálně navržen pro oblasti jako software, testování, finance, zákaznický servis atd. a je to „zbraň“, která vytváří značnou výhodu pro ty, kteří vědí, jak ji používat.
Data od společnosti ukazují, že po integraci specializovaných nástrojů umělé inteligence do pracovního postupu se rychlost vývoje softwaru ztrojnásobila, nebo dokonce zčtyřnásobila, a míra chyb se snížila přibližně na polovinu.
Generální ředitel uvedl, že místo propouštění v situaci, kdy umělá inteligence umožnila „jednomu člověku dělat práci za tři“, je jeho strategií udržet si pracovní sílu a dosáhnout dramatického růstu jak v kvantitě, tak v kvalitě práce. Díky tomu se společnost může dostat na širší pole působnosti.
Hung však zdůraznil, že používání umělé inteligence ne vždy zaručuje efektivitu.
„Všechno má dvě strany. Pro ty, kteří přistupují ke strojům, aniž by plně chápali podstatu jejich práce, může používání nástroje věci zkomplikovat. Chyby se zvyšují, efektivita klesá, protože chybí schopnost kontrolovat výstup umělé inteligence,“ poznamenal mladý ředitel.
Na základě této reality společnost stanovila jasnou zásadu: nepoužívejte umělou inteligenci, pokud nemáte pevné znalosti o dané oblasti. Jinak budou uživatelé pouze slabými články v chaotickém systému.
„Musíte pochopit povahu výstupu nástroje. Jinak vytvoříte nejednotný systém, který je neudržitelný a plný rizik pro zákazníky,“ dodal Hung.

Nástroje umělé inteligence jsou jako dvousečná zbraň.
Produktivita díky umělé inteligenci prudce vzrostla; dostanou zaměstnanci zvýšení platu?
Umělá inteligence se v této společnosti uplatňuje různými specializovanými způsoby.
Testovací tým už nemusí ručně navrhovat dokumentaci ani skripty, ale může se soustředit na optimalizaci procesu tak, aby umělá inteligence dokázala automaticky zvládnout zbytek.
Týmy zákaznického servisu a vývoje řešení také používají nástroje k analýze dat, lepšímu pochopení uživatelů a poskytování relevantnějších doporučení.

Umělá inteligence se v této společnosti uplatňuje různými specializovanými způsoby.
„Pouze tehdy, když svým zákazníkům dostatečně hluboce rozumíte, můžete nabídnout řešení s vysokou pravděpodobností úspěchu,“ sdělil Hung.
Zvýšená produktivita však s sebou přináší i nové tlaky: budou mít zaměstnanci prospěch z vytvořené přidané hodnoty?
To není pro žádnou firmu snadný úkol. Dříve se tým sešel, aby odhadl potřebný čas pro vývoj nové funkce. Nyní, kdy umělá inteligence výrazně zkracuje dobu nasazení, se však očekávání změnila.
„Zaměstnanci to také chápou. Vědí, že když se budou držet starých metod, budou první, kdo se podrobí zkoumání. Buď se změníte vy, nebo bude společnost nucena změnit vás,“ prohlásil otevřeně.
Podle Hunga, když umělá inteligence pomůže zvýšit produktivitu, povede to k tomu, že firmy budou prodávat produkty za nižší ceny, aby mohly konkurovat cenou. Tento generální ředitel to přirovnal k příběhu o „vysoké sklizni, nízkých cenách“, který zažívají zemědělci.
„Nejde tedy o to, že by se zaměstnancům díky umělé inteligenci ztrojnásobila pracovní zátěž ve srovnání s dřívější dobou, ale spíše o to, že se ztrojnásobí i jejich příjem. Zároveň však zažijí lepší růst platů a bonusů díky zvýšeným tržbám společnosti plynoucím z výhod, které umělá inteligence vytváří. To motivuje zaměstnance k hlubšímu prozkoumávání a uplatňování umělé inteligence ve svých současných úkolech,“ uvedl Hung.
Trh vstupuje do fáze filtrování.
Trh s aplikačním softwarem pro umělou inteligenci vstupuje do období významných změn. Podle mladého generálního ředitele dva hlavní faktory mění tvar celého odvětví: drasticky snížené vstupní bariéry a stále tvrdší cenová konkurence.
„Dříve vyžadovalo vybudování softwarové společnosti značné investice do mnoha věcí: od personálu a infrastruktury až po technologie. Nyní je možné vytvořit konkurenceschopný produkt i s malým týmem, nebo dokonce s jediným nezávislým programátorem. Nástroje umělé inteligence vše mnohem více zpřístupnily,“ poznamenal Hung.

Podle Hunga vstupuje trh se softwarovými aplikacemi založenými na umělé inteligenci do období významných změn.
Když se vstup na trh stane snadným, nevyhnutelným důsledkem je fragmentace. Objevuje se mnoho malých subjektů s flexibilními modely a rozmanitými přístupy. Nabídka se zvyšuje a brzy dochází k cenové válce.
Dokonce i Hungova společnost upravila svou cenovou strategii, aby se přizpůsobila. Trvá však na tom, že to není důsledek obětování kvality, ale spíše pramení z výrazného zvýšení produktivity.
„Počet programátorů se moc nezměnil, ale počet projektů se za rok téměř zdvojnásobil. Umělá inteligence pomáhá zkracovat časové harmonogramy, snižovat tlak na personál a tím i snižovat výrobní náklady,“ sdělil Hung.
Z Hungova pohledu je to přirozené působení zákona nabídky a poptávky. Když se produktivita zvýší a náklady sníží, ceny služeb se odpovídajícím způsobem upraví.
„Ať se nám to líbí nebo ne, celé odvětví se bude muset tímto směrem změnit,“ řekl.
Zdůraznil však také, že cena nikdy nebyla primárním faktorem, který zákazníci zvažují.
V oblasti vývoje softwaru jsou prvními zvažovanými faktory vždy odborné znalosti, dlouhodobé podpůrné schopnosti a portfolio dokončených projektů. Umělá inteligence může zkrátit časové lhůty a podpořit provoz, ale nemůže nahradit klíčové kompetence firmy.
Konkurenční tlak také zvyšuje celkový standard kvality. Vzhledem k tomu, že každý subjekt je nucen optimalizovat své procesy, konečné produkty odvětví se postupně zlepšují, ale na druhou stranu i trh prochází restrukturalizací.
Využitím umělé inteligence mohou vietnamské firmy efektivně konkurovat na mezinárodní úrovni.
Otázka konkurenceschopnosti vietnamských softwarových společností na mezinárodním trhu se stává naléhavější než kdy jindy, zejména proto, že vlna umělé inteligence začíná přetvářet celý globální technologický průmysl.

S globálním zaváděním umělé inteligence se budou postupně snižovat dříve silné stránky Vietnamu, jako například nízké náklady na pracovní sílu a rychlost zavádění.
V průběhu let se Vietnam etabloval jako jedna z nejrychleji rostoucích a největších zemí světa v oblasti outsourcingu softwaru. K této výhodě přispívají tři hlavní faktory.
Zaprvé, Vietnamci mají silný základ v logickém a matematickém myšlení díky vzdělávacímu systému, který klade důraz na přírodní vědy. To je klíčový faktor při vzdělávání programátorů.
Za druhé, průměrná životní úroveň pomáhá udržovat nízké náklady na pracovní sílu.
Za třetí, Vietnam si vybudoval pověst konzistentní kvality, rychlé implementace a rozumných cen.
„V raných fázích moje společnost dostávala mnoho velkých objednávek od mezinárodních korporací. Zákazníci se na nás obraceli, protože jsme jim mohli zaručit tři věci: rychlý servis, vysoce kvalitní práci a rozumné ceny,“ sdělil Hung.
Situace se však mění. S globálním zaváděním umělé inteligence postupně mizí dřívější silné stránky Vietnamu, jako jsou nízké náklady na pracovní sílu a rychlost zavádění.
„Nejsme to jen my, kdo ví, jak používat umělou inteligenci. Ostatní země ji budou také schopny aplikovat, a možná tak učiní i rychleji a rozsáhleji. Země s chytřejší a synchronizovanější strategií nasazení si rychle vytvoří novou konkurenční výhodu,“ uvedl šéf společnosti.
Navíc žijeme v plochém světě. Programátor v jakékoli zemi může pracovat na dálku pro firmu, která se nachází kdekoli.
Mezitím mohou zahraniční firmy s podporou umělé inteligence snížit náklady využitím místních zdrojů namísto outsourcingu do zemí, jako je Vietnam.
„S postupným zmenšováním cenového rozdílu mezi domácím a mezinárodním outsourcingem díky nástrojům klesá i motivace k outsourcingu. Tento faktor bedlivě sledujeme,“ uvedl dále generální ředitel společnosti 9X.
Z dlouhodobého hlediska se domnívá, že Vietnam si udrží určitou pozici v mezinárodním odvětví softwarového outsourcingu díky svému osvědčenému technickému základu a kvalitě v průběhu času. Nicméně uspokojení se s očekáváním je nepřijatelné. Hrací pole se mění.
„Už nekonkurujeme nízkými náklady, ale kvalitou, porozuměním odvětví, inovačními schopnostmi a tím, jak inteligentně aplikujeme umělou inteligenci,“ řekl.
Vývoj softwaru ve Vietnamu postupuje rychle, ale toto tempo musí být doprovázeno jasnou strategií a schopností rychle se přizpůsobit globálním změnám.
Umělá inteligence se postupně stává „neviditelnou pracovní silou“ každého odvětví.
„Není to technologický průmysl, ale podniky, které reagují na vlnu umělé inteligence nejrychleji,“ poznamenal Nguyen Viet Hung.
Během pouhých 2–3 let od objevení ChatGPT a modelů umělé inteligence nové generace se řada podniků aktivně snažila integrovat umělou inteligenci téměř do všech aspektů svého provozu.
Od náboru a řízení lidských zdrojů až po zákaznický servis a vývoj produktů se umělá inteligence stává stále rozšířenější.
„Zaznamenali jsme rychle rostoucí poptávku po aplikačních systémech umělé inteligence, a to nejen v technologickém sektoru, ale i ve zdánlivě nesouvisejících odvětvích, jako je zdravotnictví, cestovní ruch a vzdělávání. Firmy nečekají na trendy; aktivně hledají způsoby, jak využít nové nástroje k vytvoření odlišnosti,“ řekl Hung.
V náboru se umělá inteligence používá k automatickému prověřování stovek tisíc životopisů každý den, porovnávání informací s požadavky na pracovní pozici a dokonce k navrhování vhodných kandidátů na základě behaviorálních dat. „Co dříve trvalo týdny, lze nyní zvládnout během několika minut,“ řekl Hung.
Také sektor zdravotnictví prochází transformací. Mnoho podniků začíná nasazovat technologii počítačového vidění, která umožňuje umělé inteligenci „číst“ a analyzovat lékařské snímky, což pomáhá lékařům s diagnostikou, monitorováním a částečně automatizací procesů péče o pacienty.
V cestovním ruchu několik společností vyvíjí systémy schopné vytvářet kompletní itineráře: od rezervace hotelů a výběru restaurací až po určení cestovních tras a navrhování personalizovaných zážitků pro každého cestovatele. To vše je založeno na uživatelských datech a chování.
Umělá inteligence již není nástrojem výhradně pro inženýry nebo programátory. Postupně se stává novou operační platformou, která je přítomna v každém odvětví a na každé úrovni organizace.
V této souvislosti není výzvou jen držet krok s technologiemi, ale také rozvíjet adaptivní myšlení – jak zajistit, aby lidé a nástroje bezproblémově spolupracovaly. A to, jak každá firma na tuto otázku odpoví, bude formovat její pozici v budoucnu.
Zdroj: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm






Komentář (0)