Oznámen model umělé inteligence, který dokáže „vidět“ vaši nemoc desítky let předem

Model umělé inteligence Delphi-2M, vyvinutý na základě stejné technologie jako ChatGPT, je údajně schopen předpovídat všechna onemocnění současně a po dlouhou dobu.

Delphi-2M je schopen „předpovědět výskyt více než 1 000 onemocnění“ na základě lékařských záznamů pacientů - Ilustrační foto

Skupina evropských vědců 17. září oznámila, že vyvinula model umělé inteligence (AI), který dokáže předpovědět riziko onemocnění u člověka s mnohaletým předstihem, a to na základě technologie podobné chatbotům, jako je ChatGPT.

Ve studii publikované v časopise Nature tým autorů z Velké Británie, Dánska, Německa a Švýcarska uvedl, že systém umělé inteligence s názvem Delphi-2M je schopen „předpovědět výskyt více než 1 000 onemocnění“ na základě lékařských záznamů pacientů.

Model byl trénován s daty z UK Biobank – rozsáhlé britské biomedicínské databáze s informacemi o přibližně půl milionu účastníků.

Podle experta na umělou inteligenci Moritze Gerstunga z Německého centra pro výzkum rakoviny je čtení a analýza řetězců lékařských diagnóz „jako učení se gramatiky v textu“. Delphi-2M dokáže rozpoznávat vzory v lékařských datech, kombinace a sled diagnóz, a tím vytvářet „smysluplné a cenné předpovědi pro zdraví“.

Tým testoval účinnost systému Delphi-2M na datech od téměř 2 milionů lidí v dánské databázi veřejného zdraví a zjistil, že systém dokáže přesně identifikovat osoby, u kterých bylo riziko infarktu vyšší nebo nižší, než by se očekávalo na základě věku a dalších faktorů.

Autoři však poznamenávají, že nástroj ještě není připraven pro klinické použití a vyžaduje další testování. Výzkumník Peter Bannister z britského Institutu inženýrství a technologie uvedl, že současná data jsou zkreslena věkem, etnickou příslušností a zdravotními problémy.

V budoucnu by systémy jako Delphi-2M mohly pomoci s řízením dohledu, včasné intervence v preventivní medicíně a přispět k optimalizaci zdrojů ve zdravotnickém systému, uvádí spoluautor Tom Fitzgerald z Evropské laboratoře molekulární biologie.

Na rozdíl od stávajících nástrojů, jako je program QRISK3, který používají praktičtí lékaři ve Velké Británii k posouzení rizika infarktu nebo mrtvice, Delphi-2M „dokáže předpovědět všechna onemocnění najednou a po dlouhou dobu,“ prohlásil spoluautor studie Ewan Birney.

Profesor Gustavo Sudre z King's College London uvedl, že výzkum je důležitým krokem směrem k „škálovatelným, vysvětlitelným a eticky odpovědným“ prediktivním modelům – které jsou jádrem oblasti lékařské umělé inteligence.

Zpět k tématu

VNA

Zdroj: https://tuoitre.vn/cong-bo-mo-hinh-ai-co-the-nhin-thay-benh-tat-cua-ban-truoc-ca-chuc-nam-20250918135918347.htm