Studie publikovaná v časopise Nature Communications představuje významný krok vpřed v oblasti přesné a personalizované medicíny, která využívá pokročilé datové technologie k dešifrování dopadu genových mutací na lidské zdraví.
Kombinací proteinových modelů poháněných umělou inteligencí s daty ze sekvenování genomu výzkumný tým zjistil, proč jsou některé proteiny náchylnější ke škodlivým mutacím.
Výzkumný tým konkrétně použil pokročilou technologii umělé inteligence AlphaFold, vyvinutou společností Google DeepMind, k analýze dopadu jakékoli potenciální mutace na všechny typy proteinů v lidském těle.
„Evoluce vytvořila pro nejdůležitější proteiny mechanismus vlastní ochrany, který jim pomáhá vyhnout se mutacím destabilizujícím jejich strukturu. Méně důležité proteiny mezitím zřejmě nemají stejnou odolnost,“ řekl docent Dan Andrews, vedoucí výzkumník.
Výzkumný tým z lékařské fakulty Johna Curtina a fakulty informatiky na ANU také nabídl vysvětlení, proč zdánlivě nevýznamné geny často hrají hlavní roli v genetických onemocněních.
„Přesná identifikace toho, který genetický systém je u každého jednotlivce narušen, je klíčová pro určení nejvhodnější léčby,“ dodal Andrews.
Podle docenta Andrewse je dalším cílem týmu vyvinout automatizovaný systém schopný navrhovat účinné možnosti léčby pro každého jednotlivce na základě jeho specifických genetických a lékařských údajů.
Zdroj: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Komentář (0)