Google šokuje svět.

AlphaEvolve od Google DeepMind láme rekordy v oblasti matematiky. Foto: Bloomberg .

Společnost Google DeepMind právě zveřejnila vědeckou zprávu, která ukazuje, že AlphaEvolve současně překonal pět Ramseyho číselných sublimitních rekordů. Jedná se o jeden z nejobtížnějších kombinatorických problémů v matematice, přičemž předchozí rekordy platily 6–20 let.

Generální ředitel společnosti DeepMind Demis Hassabis se o tuto zprávu okamžitě podělil a označil ji za „významný milník pro umělou inteligenci v matematice“. Výzkumnému týmu poblahopřál i držitel Turingovy ceny Yann LeCun.

Ramseyho číslo je problém, který matluje i ty největší matematiky. Paul Erdős, učitel Terence Taa, jednou řekl, že pokud by Zemi ohrožovali mimozemšťané a lidstvo by muselo v určitém časovém limitu vypočítat Ramseyho číslo R(5,5) nebo čelit vyhynutí, nejrozumnější volbou pro lidstvo by byla kapitulace. Toto tvrzení odráží extrémní obtížnost problému.

Konkrétně AlphaEvolve zlepšil dolní hranice pěti klasických Ramseyových čísel, včetně R(3,13) z 60 na 61, R(3,18) z 99 na 100, R(4,13) ze 138 na 139, R(4,14) ze 147 na 148 a R(4,15) ze 158 na 159. Ačkoli se každé číslo zvýšilo pouze o jednu, zvýšení o jednu jednotku je v mnoha jiných problémech obtížnější než zvýšení řádu. Všech pět průlomů vzešlo ze stejného systému.

Je pozoruhodné, že AlphaEvolve neřeší problémy konvenčním způsobem. Místo toho, aby lidé navrhovali vyhledávací algoritmy a nechali je spouštět stroje, AlphaEvolve uvažuje ve svém vlastním algoritmickém prostoru. Používá rozsáhlý programovací jazyk Gemini k neustálému vylepšování svého kódu, jeho testování, hodnocení jeho výkonu a uchovávání nejefektivnějších algoritmů.

Výzkumný tým DeepMind identifikoval AlphaEvolve jako vynálezce čtyř různých algoritmických skupin pro 28 hodnot R(r,s), od metod náhodné inicializace až po komplexní algebraické struktury založené na Paleyho grafech a kvadratických grafech reziduí.

Není to poprvé, co AlphaEvolve způsobil rozruch. Dříve systém překonal 56letý rekord v počtu maticových jader, optimalizoval provozní plány datových center Googlu a objevil zjednodušené architektonické vzorce čipů umělé inteligence. Když systém objeví algoritmy pro optimalizaci svého trénovacího procesu, hranice mezi nástrojem a tvůrcem se stále více stírá.

Zdroj: https://znews.vn/google-gay-soc-post1635566.html