V globálním závodě o umělou inteligenci (AI) se mnoho zemí přesouvá od obecného technologického vývoje k vertikálním modelům AI – specializovaným aplikacím v jednotlivých oblastech, jako je zdravotnictví , výroba, energetika nebo doprava. Tento přístup nejen pomáhá optimalizovat zdroje, ale také podporuje produktivitu a inovace v každém konkrétním odvětví.
V USA Michigan integruje umělou inteligenci s tradičním automobilovým průmyslem a vytváří novou generaci autonomních vozidel a inteligentních výrobních systémů. V Číně se Chang-čou stalo „údolím umělé inteligence“ díky koncentraci společností, jako jsou Alibaba a DeepSeek, spolu s veřejnými datovými systémy a výpočetní infrastrukturou investovanou státem. Toronto (Kanada) a Šen-čen (Čína) také vynikají podobným modelem, kde výzkumné ústavy, podniky a místní samosprávy spolupracují na vytváření inovačních klastrů s umělou inteligencí jako jádrem.
V tomto globálním kontextu vyniká Jižní Korea modelem klastru umělé inteligence v Gwangju – vzácnou strukturou, která má všech pět základních prvků pro rozvoj umělé inteligence: rozsáhlou výpočetní infrastrukturu, podporu výzkumu a vývoje, školení lidských zdrojů, politiku rozvoje podnikání a efektivní koordinaci vlády .
Podle Oh Sang-jina, ředitele jednotky průmyslové spolupráce Gwangju Al, je klastr umělé inteligence v Gwangju považován za „otevřenou laboratoř“ Koreje. Město vyhradilo více než 3 300 zařízení veřejné infrastruktury pro testování a vývoj modelů umělé inteligence a povzbuzuje podniky, výzkumné ústavy a občany k účasti na sdílení reálných dat za účelem trénování a ověřování algoritmů. Datové centrum umělé inteligence v Gwangju, které bude v provozu od roku 2023, má výpočetní kapacitu 88,5 petaflopů, což ho řadí mezi 30 největších center na světě, podporuje více než 2 200 projektů a pomáhá vytvářet více než 300 komerčních služeb umělé inteligence.
Kromě toho má město také školu umělé inteligence, která vzdělává více než 1 200 studentů, laboratoře pro simulaci autonomního řízení, výzkumné centrum pro obnovitelné zdroje energie a program podnikatelské inkubace, který za pět let podpořil více než 700 startupů. Gwangju je nyní v Koreji považováno za národní město pro testování umělé inteligence a v příštích pěti letech plánuje investovat dalších 600 miliard wonů do rozvoje tří klíčových oblastí: umělé inteligence pro městský život, umělé inteligence pro mobilní průmysl a umělé inteligence pro obnovitelné zdroje energie.
Slogan „Půjčujeme vám Gwangju“ odráží filozofii otevřenosti města – poskytování infrastruktury, dat a testovacího prostoru pro jakoukoli organizaci, která chce vyvíjet, testovat a nasazovat produkty umělé inteligence. Tento model se stává vzorem pro mnoho dalších korejských lokalit, které spojují stát, podniky a akademickou obec s cílem budovat udržitelné klastry umělé inteligence.
Možnosti spolupráce mezi Vietnamem a Koreou v éře umělé inteligence
Vietnam i Jižní Korea vstupují do období zrychleného rozvoje umělé inteligence. Jižní Korea vydala národní zákon o umělé inteligenci a investovala značné prostředky do výpočetní infrastruktury, zatímco Vietnam nedávno oznámil novou strategii pro umělou inteligenci s cílem dostat se do roku 2045 mezi 10 nejlepších zemí světa a vybudovat národní superpočítačové centrum pro umělou inteligenci a sdílenou otevřenou databázi.
Podle náměstka ministra vědy a technologií Hoang Minha Vietnam považuje umělou inteligenci za „intelektuální infrastrukturu národa“, zavazuje se k rozvoji v otevřeném, open-source směru a upřednostňuje komplexní umělou inteligenci pro všechny lidi. Korejské podniky jsou vyzývány, aby společně investovaly do digitální infrastruktury, datových center umělé inteligence a vyvíjely specializovaná řešení pro trh se 100 miliony obyvatel, zatímco korejské instituty a školy mohou úzce spolupracovat na výzkumu, vývoji a školení 50 000 inženýrů umělé inteligence pro Vietnam.
Podobné vize otevírají skvělé příležitosti pro spolupráci. Korea má silné stránky v oblasti klíčových technologií, kapitálu a manažerských zkušeností; Vietnam má velký trh, mladé lidské zdroje a silnou podpůrnou politiku. Pokud se obě země spojí, mohou společně vyvíjet specializované modely umělé inteligence ve výrobě, zdravotnictví, vzdělávání a chytrých městech a sdílet zkušenosti se správou dat, testováním a vzděláváním talentů.
Zdroj: https://vietnamnet.vn/han-quoc-cho-muon-ca-mot-thanh-pho-de-phat-trien-ai-toan-dien-2457595.html
Komentář (0)