Technologie umělé inteligence pomáhá odhalovat skutečnou podstatu věcí a jevů.

Technika vyvinutá z umělé inteligence (AI) pomáhá vědcům nalézt příčiny určitých věcí a jevů na základě toho, co pozorují.

Nové techniky vyvinuté s využitím umělé inteligence by mohly vědcům pomoci odhalit příčiny určitých jevů na základě toho, co pozorují. (Zdroj: Shutterstock)

Vědci z Fakulty inženýrství a aplikovaných věd Pensylvánské univerzity (USA) vyvinuli novou techniku ​​umělé inteligence, která by lidem mohla pomoci lépe pochopit, jak funguje příroda. Pozoruhodným aspektem této metody je, že umělá inteligence nejen předpovídá, co se stane, ale může také pomoci odhalit základní příčiny.

Profesor Vivek Shenoy, hlavní autor studie, nabízí jednoduchou analogii: Pokud vidíte vlnky na hladině rybníka, můžete předpokládat, že do vody právě spadl oblázek. Ale kam oblázek spadl, jak dopadl a jaký dopad způsobil, jsou složitější otázky. Podobné jevy existují i ​​ve vědě. Výzkumníci často pozorují vnější výsledky, ale základní příčiny nejsou snadno identifikovatelné.

Nová metoda se nazývá „Mollifier Layers“ (Mollifierové vrstvy). Místo zabředávání do složitých matematických vzorců ji lze chápat jako vrstvu zpracování, která pomáhá umělé inteligenci „vyhladit“ data před analýzou. To je obzvláště důležité, protože reálná data jsou často nedokonalá. Mohou být zašuměná, nestabilní nebo příliš složitá, což počítačům ztěžuje nalezení přesného vzoru.

Jednou z prvních aplikací této techniky je studium DNA v buňkách. Uvnitř každé buňky DNA neexistuje izolovaně, ale je svázána s proteiny ve struktuře zvané chromatin. Tato struktura hraje klíčovou roli v řízení genové aktivity, ovlivňování buněčné identity, stárnutí a onemocnění. Vědci doufají, že s touto novou metodou umělé inteligence lépe porozumí velmi jemným změnám v buňkách, a tím vysvětlí, proč geny fungují různými způsoby.

Tato metoda je užitečná nejen v biologii, ale i v mnoha dalších oblastech, jako je výzkum materiálů, předpověď počasí nebo simulace proudění. To vše jsou oblasti se složitými daty, mnoha proměnnými a kde základní příčiny nelze snadno přímo pozorovat.

Podle výzkumného týmu je širším cílem této techniky pomoci vědě posunout se od pouhého popisu jevů k pochopení zákonů, které je vytvářejí, a tím vést k lepším předpovědím, přesnějším intervencím a otevírat nové možnosti výzkumu.

Zdroj: https://baoquocte.vn/ky-thuat-ai-giup-tim-ra-ban-chat-su-vat-hien-tuong-392997.html