Malajsie: Umělá inteligence „detekuje“ rychlost na dálnicích

Nový systém umělé inteligence je integrován do systému autonomní bezpečnosti AWAS (Autonomous Awareness Safety System), který měří dobu jízdy a vzdálenost za účelem detekce překročení rychlosti.

Podle generálního tajemníka malajsijského ministerstva dopravy Datuka Jany Santhirana Muniayana bude systém testován na dvou rychlostních silnicích a na některých místech s vysokým výskytem nehod.

„Systém zaznamená dobu jízdy na základě vzdálenosti. Pokud řidič dorazí dříve, než je očekávaný čas, je detekována registrační značka vozidla a je vydána automatická předvolání,“ uvedl pan Jana Santhiran.

Instalovaný kamerový systém využívá technologii automatického rozpoznávání registračních značek. (Foto: NSTP)

Malajský ministr dopravy Anthony Loke uvedl, že současný kamerový systém AWAS není dostatečně účinný, protože řidiči před kamerou často zpomalili, ale hned poté zrychlili. Nový systém bude měřit průměrnou rychlost mezi dvěma body, aby se zajistilo, že řidiči udržují rozumnou rychlost po celé trase.

Pro zajištění bezpečnosti během svátečního období nasadí malajsijské ministerstvo dopravy na dálnice policii a příslušníky silničního dopravního úřadu (RTD). Kromě toho bude RTD provádět tajné operace v autobusech, aby monitoroval řidiče.

„Zjistili jsme, že řidiči autobusů během řízení sledují filmy a dokonce i živé přenosy na sociálních sítích. Toto je nebezpečné chování, které je třeba vážně řešit ,“ řekl pan Jana Santhiran.

Malajsie má jednu z nejvyšších hustot automobilového průmyslu v jihovýchodní Asii.

Podle statistik došlo v severní části tunelu Menora od roku 2021 do května 2024 k 458 nehodám a 9 úmrtím. Po instalaci kamer AWAS v červnu 2024 však došlo během 6 měsíců pouze ke 3 nehodám bez úmrtí.

„Modernizace systému AWAS o technologii umělé inteligence pomůže snížit počet dopravních nehod a zvýšit povědomí řidičů ,“ potvrdil pan Jana Santhiran.

Minh Hoan (Zdroj: NSTP)

Zdroj: https://vtcnews.vn/malaysia-ai-soi-toc-do-tren-duong-cao-toc-ar947103.html