Například Akciová a obchodní banka pro zahraniční obchod Vietnamu ( Vietcombank ) automatizovala proces schvalování úvěrů pomocí umělé inteligence a velkých dat; Vojenská komerční akciová banka (MB) nasadila umělou inteligenci na podporu osobního finančního poradenství; řada dalších bank také používá umělou inteligenci k automatické klasifikaci a zpracování záznamů...

Virtuální asistenti s umělou inteligencí
Zástupce Vietcombank uvedl, že banka v procesu digitální transformace aplikovala umělou inteligenci a před 3 lety spustila virtuálního asistenta VCB Digibota. Tento asistent dokáže zákazníky podporovat 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, přesně odpovídat na otázky týkající se produktů a služeb a přeposílat složité požadavky zaměstnancům. VCB Digibot pomohl bance vyřídit 88,5 % požadavků zákazníků již po prvních 6 měsících provozu, s téměř 2 miliony úspěšných interakcí, což výrazně snížilo počet hovorů na ústřednu. V současné době VCB Digibot obsluhuje více než 50 000 zákazníků měsíčně, zejména s cílem přilákat mladé zákazníky prostřednictvím kanálů, jako jsou webové stránky, mobilní aplikace a Facebook Messenger.
Mezitím Ho Či Minh City Development Joint Stock Commercial Bank ( HDBank ) aplikovala umělou inteligenci ke zlepšení kvality služeb, včetně podpory otevírání platebních účtů, otevírání spořitelních knížek, elektronické identifikace zákazníků a analýzy dat. Díky aplikaci technologie automatizace procesů (RPA) se doba zpracování na servisním oddělení zkrátila o 30 %, zatímco rychlost zpracování transakcí se ve srovnání s předchozí tradiční metodou zvýšila 30krát. Tato technologie zejména pomohla zcela eliminovat nevyřízené dokumenty a vytvořit efektivnější operační systém. Díky těmto vylepšením se spokojenost zákazníků s používáním služeb HDBank zvýšila na 80 %, což jasně odráží úspěch při aplikaci technologií ke zlepšení kvality služeb.
Akciová banka Tien Phong Commercial Joint Stock Bank ( TPBank ) urychluje proces digitalizace změnou své technologické platformy a provozních postupů. Díky používání RPA je doba zpracování transakcí mnohem rychlejší než u manuálních metod, což snižuje závislost na transakčním personálu, zlepšuje přesnost a šetří náklady.
Umělá inteligence se nejen široce používá, ale už před mnoha lety ji banky používaly jako nástroj pro přímé transakce se zákazníky, jako je odpovídání na otázky, vyhledávání informací o účtech a poskytování transakčních pokynů... Aplikace jako VAI (Vietcombank); ACB Chatbot (Asia Commercial Joint Stock Bank – ACB); Virtual Assistant (MB); Chatbot VietinBank iBot (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Industry and Trade – VietinBank); BIDV SmartBanker (Vietnam Joint Stock Commercial Bank for Investment and Development – BIDV) jsou opravdu efektivní.
Umělá inteligence pomáhá s biometrickým ověřováním s přesností 99 %
Kromě toho umělá inteligence pomáhá bankám provádět biometrické ověřování pro online přihlášení (identifikace obličeje, otisk prstu, hlas) s přesností až 99 %, stejně jako ověřování identity pro otevírání elektronických digitálních účtů (eKYC); optické rozpoznávání znaků (OCR) a automatické extrahování informací z občanských průkazů, faktur a smluv.
Díky této aplikaci banky výrazně snižují čas a personál potřebný k ručnímu zpracování transakcí s úvěry a otevřením karty. Vysoce hodnocené aplikace s téměř absolutní přesností, jako například eKYC VietinBank; TPBank Neo od TPBank; TCB Digibank Vietnam Technological and Commercial Joint Stock Bank (Techcombank)...
Mnoho bank nejen pomáhá zrychlit zpracování transakcí, ale také používá umělou inteligenci k analýze rizik a prevenci podvodů, zejména neobvyklých transakcí, k prevenci praní špinavých peněz a podvodů s kreditními kartami. Zejména Vietcombank používá umělou inteligenci k analýze úvěrových rizik a detekci neobvyklých transakcí; VietinBank používá hluboké učení k identifikaci a prevenci podvodů s kartami...
V oblasti úvěrových služeb pomáhá umělá inteligence zkrátit dobu schvalování půjček zákazníků z několika dnů na několik minut. Umělá inteligence je také efektivní metodou pro banky, jak vyhodnocovat úvěruschopnost, kreditní skóre a schopnost zákazníků splácet, aby mohly rozhodovat o poskytnutí úvěru, úrokových sazbách a podmínkách úvěru, jako například TPBank s aplikacemi LiveBank a Credit Scoring; Techcombank používá AI Scoring k vyhodnocení schopnosti zákazníků splácet; Vietnam Prosperity Joint Stock Commercial Bank (VPBank) má aplikaci Credit Scoring s umělou inteligencí integrovanou s VPBank Neo pro automatické schvalování půjček.
Aby bankovní sektor i nadále doháněl globální trendy, uvedl ekonom Dr. Nguyen Duc Huong (bývalý předseda představenstva Loc Phat Commercial Joint Stock Bank – LPBank), že by měl budovat datovou infrastrukturu, školit lidské zdroje a testovat umělou inteligenci v prioritních oblastech. Klíčovými faktory pro zkrácení technologické propasti jsou také mezinárodní spolupráce s technologickými společnostmi a učení se od zemí v regionu.
Podle Státní banky pomáhá používání technologií obecně nebo umělé inteligence konkrétně bankám optimalizovat procesy, snižovat náklady, a tím i nadále snižovat úrokové sazby z úvěrů, což podporuje podniky a ekonomiku.
Zástupci komerčních bank rovněž uvedli, že pokud bude existovat správná strategie a vláda bude hrát vedoucí roli při poskytování daňových pobídek pro investice do technologií, aktualizaci právního rámce a podpoře spolupráce veřejného a soukromého sektoru, stane se technologie umělé inteligence hnací silou, která pomůže vietnamskému bankovnímu sektoru dosáhnout v příštím desetiletí regionální a světové úrovně.
Předpokládá se, že v budoucnu se aplikace umělé inteligence v bankovnictví posunou směrem k hyperpersonalizaci, kdy každý zákazník obdrží samostatnou službu. V této situaci se umělá inteligence používá k syntéze vícerozměrných dat z transakcí, výdajových zvyklostí a sociálních sítí, aby bylo možné hluboce porozumět každému zákazníkovi. Profily zákazníků se aktualizují v reálném čase a pro zvýšení transparentnosti a bezpečnosti se používají nové technologie.
Zdroj: https://hanoimoi.vn/ngan-hang-day-manh-ung-dung-ai-718781.html
Komentář (0)