Mladí vietnamští inženýři dva roky po sobě na vrcholu globálního hřiště s umělou inteligencí

Nedávno se v rámci Mezinárodní konference o počítačovém vidění (ICCV 2025) na Havaji (USA) konalo slavnostní vyhlášení výsledků soutěže AI City Challenge 2025 (AI v chytrých městech). Po vítězství v roce 2024 letos tým inženýrů AI z VNPT získal první místo v kategorii Zpracování a rozpoznávání objektů z obrazových dat z ultraširokoúhlých kamer na okrajových zařízeních (edge AI). Problém vyžaduje systém AI s rychlostí zpracování v reálném čase, přímo na kompaktních hardwarových zařízeních, a zároveň zajišťuje vysokou přesnost při rozpoznávání objektů z vysoce zkreslených obrazových dat a splňuje praktické potřeby.

AI City Challenge 2025 je jednou z nejprestižnějších každoročních soutěží na světě v oblasti umělé inteligence (AI) aplikované v chytrých městech. Letošní ročník zahrnuje čtyři kategorie s vyšší složitostí než v předchozích sezónách a přilákal více než 30 000 týmů ze zemí se silným rozvojem AI, jako jsou USA, Čína, Korea, Tchaj-wan atd.

Inženýrský tým VNPT je v tomto ohledu na špici díky přesnosti a rychlosti zpracování umělé inteligence na okraji sítě.

Výzva v podobě vylepšení schopností umělé inteligence na okraji sítě

Problém zpracování a rozpoznávání objektů z obrazových dat z ultraširokoúhlých kamer je součástí soutěže AI City Challenge od roku 2024, což odráží trend aplikace počítačového vidění v současných systémech monitorování dopravy. Díky vysoké praktičnosti je tato kategorie vždy závodem s největším počtem týmů v celé soutěži. Letos se obtížnost kategorie zvyšuje, protože kromě přesného zpracování zkreslených a deformovaných obrazů musí týmy optimalizovat celý proces tak, aby model mohl efektivně fungovat na edge zařízeních.

Inženýrský tým VNPT používá mnoho technik k rychlé a přesné identifikaci vozidel.

Týmy musely optimalizovat své modely tak, aby efektivně fungovaly na Jetson Orin, malém zařízení umístěném v místě sběru dat (nazývaném edge device), které má výkonový limit 30 W a mnohem nižší výpočetní výkon než centrální server. To znamenalo, že týmy nemohly používat příliš velké modely, ale musely zefektivnit a optimalizovat program tak, aby běžel rychleji, spotřebovával méně zdrojů a stále přesně rozpoznával vozidla. Díky těmto změnám se AI City Challenge 2025 stala jednou z dosud nejobtížnějších sezón, zejména proto, že se týmy poučily z loňských zkušeností a úroveň konkurence se výrazně zvýšila.

Využijte zkušenosti s optimalizací modelů z reálných zdrojů

V oblasti monitorování provozu je výpočetní infrastruktura a síťová připojení často omezená, což činí vývoj modelů umělé inteligence, které jsou zároveň přesné a efektivní, velkou výzvou. To je také důvod, proč se Edge AI stala nevyhnutelným trendem. Místo odesílání všech dat na centrální server ke zpracování je model umístěn přímo na sběrném zařízení (například kameře), což pomáhá reagovat rychleji, snižovat latenci, šetřit šířku pásma a zajistit bezpečnost dat, zejména v rozsáhlých monitorovacích systémech.

Podle výsledků oznámených na soutěži AI City Challenge 2025 se inženýrský tým VNPT umístil na prvním místě a překonal stovky týmů z velkých technologických společností, výzkumných ústavů a univerzit z celého světa. Tento úspěch přispívá k posílení ekosystému umělé inteligence pro monitorování dopravy a městskou bezpečnost v zemi, kde se široce nasazují ultraširokoúhlé kamery s cílem rozšířit oblast pozorování, snížit počet mrtvých úhlů, snížit počet instalovaných zařízení a zlepšit efektivitu provozu městské infrastruktury. Díky více než sedmiletým zkušenostem s vývojem modelů umělé inteligence pro zpracování obrazu a jejich nasazováním v tuzemsku si inženýrský tým VNPT nashromáždil schopnost vyvažovat přesnost, rychlost a provozní náklady – faktory, které určují efektivitu aplikace umělé inteligence v reálném prostředí.

Tým VNPT vyvinul a zvládl více než 40 modelů umělé inteligence pro zpracování obrazu.

Tým VNPT v současné době vyvinul a zvládl více než 40 různých modelů umělé inteligence pro zpracování obrazu, jako je rozpoznávání registračních značek, měření dopravního toku, detekce přileb, a také modely specifické pro Vietnam, jako je detekce vozidel přepravujících tři osoby, přepravujících objemné zboží nebo detekce požárů a zbraní v oblasti bezpečnosti a městského dohledu. Tyto modely jsou optimalizovány pro provoz na různém hardwaru, od GPU, CPU až po NPU, a splňují tak rozmanité požadavky systémů a zákazníků.

Aby bylo možné efektivně nasadit řešení ve velkém měřítku, zejména v on-premise modelu a na okraji sítě se stovkami kamer současně, inženýři společnosti VNPT také vytvořili optimální metody zpracování, které umožňují simultánní provoz stovek video datových streamů. Tento přístup usnadňuje škálování řešení umělé inteligence, šetří zdroje a je vhodný pro infrastrukturní podmínky v mnoha lokalitách.

Tým aplikoval tyto zkušenosti na soutěž AI City Challenge 2025 a použil kombinaci technik, jako je komprese modelu pro snížení velikosti a výpočetních zdrojů, optimalizace toku zpracování obrazu pro snížení latence a zdokonalení programovacího jazyka a struktury kódu, aby vytvořil celkový řetězec zpracování pro dosažení nejvyššího výkonu. Tento přístup pomáhá modelu udržet přesnost a zároveň zvýšit rychlost inference a nasazení na hardwarově omezených okrajových zařízeních.

Multidisciplinární platforma pro výzkum umělé inteligence s hlubokým učením

Nejenže disponuje týmem mladých a talentovaných zaměstnanců a silnou výpočetní infrastrukturou, ale jedním z důležitých předpokladů pro to, aby VNPT měla komplexní ekosystém produktů umělé inteligence, který splňuje mezinárodní standardy a získává vysoká ocenění v prestižních soutěžích, je hloubková platforma pro výzkum umělé inteligence v mnoha oblastech.

Pokud jde o aplikace umělé inteligence ve zpracování obrazu, kromě inteligentních městských a dopravních systémů VNPT podporuje také výzkumné aplikace v oblasti medicíny. V září 2025 skupina oznámila vědecký výzkum na MICCAI 2025 - přední světové konferenci o umělé inteligenci a počítačovém vidění v medicíně. Výzkum se zaměřil na aplikace umělé inteligence v diagnostice rakoviny štítné žlázy a prováděl se s daty od téměř 10 000 pacientů ve 3 regionech země po dobu 4 let. Projekt hraje zásadní roli ve vývoji automatických systémů diagnostické podpory vhodných pro charakteristiky populace a zdravotní stavy v zemi, pomáhá zlepšit přesnost, zkrátit dobu diagnózy, snížit pracovní zátěž lékařů a rozšířit přístup ke kvalitním lékařským službám na místní úroveň.

Tým inženýrů umělé inteligence VNPT publikoval výzkum na mnoha prestižních vědeckých konferencích.

V oblasti jazyka a zpracování řeči oznámila VNPT také výzkum na EMNLP 2025 - konferenci o umělé inteligenci s hodnocením A* a ICASSP 2025 - konferenci o zpracování řeči s hodnocením A1. Tyto práce aplikují pokročilé techniky strojového učení při vývoji velkých jazykových modelů (LLM) a generativní umělé inteligence s cílem zlepšit schopnost modelů umělé inteligence rozumět vietnamskému kontextu, emocím a nuancím - což jsou složité faktory, které jsou v mezinárodních korpusech modelovány jen zřídka. Díky tomu je vietnamský jazyk stále více přítomen v globální výzkumné komunitě NLP, což otevírá možnost budování silných, jedinečných a vhodných jazykových modelů pro Vietnamce.

Zdroj: https://vnpt.com.vn/gioi-thieu/tin-tuc/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-tiep-dung-dau-san-choi-ai-toan-cau.html